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龍圖騰網獲悉徐州徐工礦業機械有限公司;中國礦業大學申請的專利一種基于決策樹的泵的風險評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116241451B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310191892.7，技術領域涉及：F04B51/00；該發明授權一種基于決策樹的泵的風險評估方法是由張博;王維;王勇;佟哲;李偉;文俊;李貝貝;張聰聰;劉永參;渠立紅;王春磊;張志洋;黃思強設計研發完成，并于2023-03-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于決策樹的泵的風險評估方法在說明書摘要公布了：一種基于決策樹的泵的風險評估方法，包括采集壓力數據、識別最大泵壓建立過程、將數據發送到云端、訓練決策樹模型、將理論時間與實際時間進行對比評估。本發明的基于決策樹的泵的風險評估方法，易于監測，由于是對泵壓進行監測，然后對整個最大泵壓建立過程進行提取，相較于對振動進行監測的方法來講，此方法沒有額外的噪聲信號干擾結果；可以通過對泵的泵壓建立過程進行分析，來對泵的整體性能進行一個初步的判斷，當泵因為磨損導致性能下降，也可以通過對泵的泵壓建立過程監測出來，從而對液壓泵進行一個整體的風險評估。

本發明授權一種基于決策樹的泵的風險評估方法在權利要求書中公布了：1.一種基于決策樹的泵的風險評估方法，其特征在于：包括如下步驟：S1、在邊緣端采集液壓泵的壓力數據，和同時刻的發動機轉速、發動機扭轉百分比和先導閥壓力數據；S2、在邊緣端將液壓泵的最大泵壓建立過程自動識別出來；S3、將最大泵壓建立過程中的數據發送到云端；S4、用最大泵壓建立過程中的數據訓練出決策樹模型；決策樹模型分為兩層，第一層為扭轉百分比的區間劃分，第二層為發動機轉速區間劃分，將實際數據帶入決策樹模型中，找到實際數據所在的扭轉百分比區間和發動機轉速區間內的最大泵壓建立時間；S5、將決策樹模型加載到邊緣端；S6、用決策樹模型得到的理論最大泵壓建立時間與實際測量的最大泵壓建立時間進行對比，對液壓泵的性能進行評估；步驟S2中，最大泵壓建立過程通過對該泵的先導壓力進行判斷，包括如下步驟：T1、將先導壓力從靜止壓力開始變化的時候設置為時間點A；T2、將先導壓力達到最大壓力附近時設置為時間點B；T3、判斷時間點A與時間點B之間的先導壓力是否單調遞增；T4、判斷是否是最大泵壓的建立過程，判斷時間點A處的主泵泵壓是否是靜態壓力值，判斷時間點B處的主泵泵壓是否是最大泵壓；T5、確定最大泵壓建立過程；時間點A與時間點B之間的先導壓力不是單調遞增，那么此過程不是最大泵壓建立過程，當時間點A的泵壓不是泵的靜態壓力，或者時間點B的泵壓不是泵的最大壓力，那么此過程也不是最大泵壓建立過程；T6、將時間點A與時間點B之間的發動機轉速和扭轉百分比數據求出平均值作為發動機轉速值和扭轉百分比值，將時間點A與時間點B之間的時間差作為時間值；將步驟T6獲得的發動機轉速值、扭轉百分比值與對應的最大泵壓建立時間帶入決策樹模型進行訓練。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人徐州徐工礦業機械有限公司;中國礦業大學，其通訊地址為：221000 江蘇省徐州市徐州經濟技術開發區和平大道169號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。