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龍圖騰網恭喜重慶大學申請的專利視網膜血管分割模型訓練方法、訓練裝置、分割方法、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118887404B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411061288.3，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權視網膜血管分割模型訓練方法、訓練裝置、分割方法、設備及存儲介質是由李由;桑軍;熊浩任;肖鈺浠;朱鵬;龍飛;胡春強設計研發完成，并于2024-08-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本視網膜血管分割模型訓練方法、訓練裝置、分割方法、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像處理領域，涉及一種視網膜血管分割模型訓練方法，包括獲取眼底圖像作為訓練數據集；訓練數據集包括查詢集和支持集；構建視網膜血管分割模型的網絡結構；利用查詢集和支持集對視網膜血管分割模型的網絡進行訓練，在每次訓練中，視網膜血管分割模型根據跨窗口注意力機制在不同尺度上提取支持圖像和或查詢圖像的眼底圖像特征以確定視網膜血管分割模型的網絡參數，得到最終的視網膜血管分割模型。本發明還提出一種模型訓練裝置、視網膜血管分割方法、設備以及存儲介質。本發明可以提高對眼底圖像特征提取的能力，提高計算機輔助診斷系統在樣本標簽較少時的識別效果。

本發明授權視網膜血管分割模型訓練方法、訓練裝置、分割方法、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種視網膜血管分割模型訓練方法，其特征在于，包括：獲取眼底圖像作為訓練數據集；所述訓練數據集包括查詢集和支持集；所述支持集為已標注的支持圖像樣本，所述查詢集為未標注的查詢圖像樣本；構建視網膜血管分割模型的網絡結構；利用查詢集和支持集對視網膜血管分割模型的網絡進行訓練，在每次訓練中，視網膜血管分割模型根據跨窗口注意力機制在不同尺度上提取支持圖像和或查詢圖像的眼底圖像特征以確定視網膜血管分割模型的網絡參數，得到最終的視網膜血管分割模型；所述視網膜血管分割模型對查詢集和支持集的處理步驟包括：提取支持圖像的圖像特征得到支持特征，提取查詢圖像的圖像特征得到查詢特征；根據跨窗口注意力機制在不同尺度上對支持特征和查詢特征進行處理得到多尺度圖像特征；將多個多尺度圖像特征進行特征融合，得到視網膜血管特征；基于視網膜血管特征生成視網膜血管分割圖；在所述根據跨窗口注意力機制在不同尺度上對支持特征和查詢特征進行處理得到多個多尺度圖像特征之前，所述訓練方法還包括：將支持特征劃分成若干支持補丁，將查詢特征劃分成若干查詢補丁，所述支持補丁和所述查詢補丁的數量一致；分別計算查詢補丁與各支持補丁之間的余弦相似度，根據預設規則確認與各查詢補丁最相似的支持補丁；根據各支持補丁與查詢補丁之間的余弦相似度對支持補丁重新排序，使得每個查詢補丁和與之最相似的支持補丁對齊；根據跨窗口注意力機制對對齊后的查詢補丁和支持補丁進行融合處理，得到多尺度圖像特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶大學，其通訊地址為：400030 重慶市沙坪壩區沙正街174號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。