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龍圖騰網恭喜浙江朝華鼎冠能源科技有限公司申請的專利基于大數據與AI算法的電池故障預測方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118980958B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411086861.6，技術領域涉及：G01R31/392；該發明授權基于大數據與AI算法的電池故障預測方法、裝置及設備是由付強;安中舉;劉大勇設計研發完成，并于2024-08-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據與AI算法的電池故障預測方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本發明屬于電池故障檢測技術領域，公開了一種基于大數據與AI算法的電池故障預測方法、裝置及設備，通過將電池的負反饋數據集、電芯參數集、歷史運行數據集以及歷史故障數據作為訓練集，基于訓練集進行模型訓練與驗證，得到第一AI預測模型與第二AI預測模型，采集電池運行過程中的實際運行數據，將實際運行數據分別輸入至第一AI預測模型與第二AI預測模型，得到第一AI預測模型輸出的第一預測結果以及第二AI預測模型輸出的第二預測結果，根據第一預測結果和第二預測結果確定目標預測結果，通過上述方式能夠對儲能電池組的故障進行提前預測，排除風險隱患，降低故障和事故發生概率。

本發明授權基于大數據與AI算法的電池故障預測方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據與AI算法的電池故障預測方法，其特征在于，所述基于大數據與AI算法的電池故障預測方法包括：獲取電池的負反饋數據集、電芯參數集、歷史運行數據集以及歷史故障數據，并將所述電池的負反饋數據集、所述電芯參數集、所述歷史運行數據集以及所述歷史故障數據作為訓練集；基于所述訓練集進行模型訓練與驗證，得到第一AI預測模型與第二AI預測模型，所述第一AI預測模型與所述第二AI預測模型分別進行不同維度的預測，其中，所述第二AI預設模型用于對電池的壽命進行預測，對所述訓練集進行預處理，得到處理后的訓練集；基于所述處理后的訓練集確定電池容量與電池電壓之間的對應關系，并根據所述對應關系從所述處理后的訓練集中提取與電池壽命關聯的容量差特征以及放電特征；從所述處理后的訓練集中提取與電池壽命關聯的其他特征，所述其他特征至少包括充電溫度以及單位充放電循環周期內的電池內阻；根據所述處理后的訓練集確定每一組容量差特征、放電特征以及其他特征對應的歷史電池壽命；根據所述每一組容量差特征、放電特征、其他特征以及對應的歷史電池壽命對第二預設模型進行多次迭代訓練，以得到第二AI預測模型；采集電池運行過程中的實際運行數據；將所述實際運行數據分別輸入至所述第一AI預測模型與所述第二AI預測模型，得到所述第一AI預測模型輸出的第一預測結果以及所述第二AI預測模型輸出的第二預測結果；根據所述第一預測結果和所述第二預測結果確定目標預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江朝華鼎冠能源科技有限公司，其通訊地址為：315475 浙江省寧波市余姚市中意寧波生態園興舜路36號19號樓(自主申報)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。