恭喜中國科學院文獻情報中心胡懋地獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國科學院文獻情報中心申請的專利基于多模態大模型的PDF論文元數據結構化解析方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119005168B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411205429.4,技術領域涉及:G06F40/205;該發明授權基于多模態大模型的PDF論文元數據結構化解析方法是由胡懋地;宋東桓;錢力;常志軍設計研發完成,并于2024-08-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于多模態大模型的PDF論文元數據結構化解析方法在說明書摘要公布了:本發明公開了基于多模態大模型的PDF論文元數據結構化解析方法,涉及學術論文管理相關技術領域,該方法包括:采集第一PDF論文進行視覺分析,生成元數據抽取提示;構建初始多模態大模型,輸出第一初始元數據;定義多個數據文本生成元數據抽取提示集合;輸出N個PDF論文的N個初始元數據;生成多模態大模型;對第一初始元數據進行驗證,輸出第一PDF論文的第一元數據。解決了現有PDF論文元數據解析存在的OCR轉化文本過程中使得文檔的關鍵和細節信息丟失、無法精準識別PDF論文中的所有文本,進而導致元數據抽取識別的精準度和完整性不好的技術問題,達到了提高PDF論文元數據抽取結果的精準度及完整性的技術效果。
本發明授權基于多模態大模型的PDF論文元數據結構化解析方法在權利要求書中公布了:1.基于多模態大模型的PDF論文元數據結構化解析方法,其特征在于,所述方法包括:采集第一PDF論文進行視覺分析,生成第一PDF圖像信息,根據文本抽取需求對所述第一PDF圖像信息進行標識,生成元數據抽取提示;構建初始多模態大模型,基于所述第一PDF圖像信息與所述元數據抽取提示同步至所述初始多模態大模型,輸出所述第一PDF論文的第一初始元數據;基于多個信息源采集N個PDF論文進行視覺分析,生成N個PDF圖像信息,根據所述文本抽取需求定義多個數據文本生成元數據抽取提示集合,N為大于1的整數;將所述N個PDF圖像信息與所述元數據抽取提示集合同步至所述初始多模態大模型,輸出所述N個PDF論文的N個初始元數據,所述N個PDF論文與所述N個初始元數據存在對應關系;基于所述N個PDF論文與所述N個初始元數據對所述初始多模態大模型進行調整,生成多模態大模型;利用所述多模態大模型結合所述第一PDF論文對所述第一初始元數據進行驗證,輸出所述第一PDF論文的第一元數據。
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