買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜北京智能星空科技有限公司申請的專利基于人工智能的心血管疾病醫療數據線上交互的方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118841144B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411318478.9，技術領域涉及：G16H30/40；該發明授權基于人工智能的心血管疾病醫療數據線上交互的方法及系統是由郝鵬;趙林;劉桂新;侯方強設計研發完成，并于2024-09-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的心血管疾病醫療數據線上交互的方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及醫療數據處理技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的心血管疾病醫療數據線上交互的方法及系統，該方法包括：獲取若干歷史醫療文本數據和歷史醫療圖像數據并進行預處理；基于初始文本數據獲得初始文本特征并進行標準化處理；識別若干初始圖像數據中的心血管疾病醫療特征并提??；判斷標準文本特征和初始圖像特征間關聯性構建初始綜合特征集；將若干綜合特征集轉換為數值型特征向量并劃分，基于訓練集和測試集構建初始預測模型；基于驗證集對初始預測模型進行準確性評估，根據準確性評估結果調整初始預測模型參數，或，更新初始綜合特征集，以獲得目標預測模型。本發明提高了心血管疾病醫療數據線上交互結果的準確性。

本發明授權基于人工智能的心血管疾病醫療數據線上交互的方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的心血管疾病醫療數據線上交互的方法，其特征在于，包括：獲取心血管疾病的若干歷史醫療文本數據和歷史醫療圖像數據，對若干歷史醫療文本數據進行預處理，獲得若干初始文本數據，對若干歷史醫療圖像數據進行預處理，獲取若干初始圖像數據；基于若干所述初始文本數據獲得初始文本特征，將所述初始文本特征與標準醫療數據詞庫進行匹配，以根據匹配結果對所述初始文本特征進行標準化處理，生成標準癥狀特征；識別若干所述初始圖像數據中的心血管疾病醫療特征并提取，得到初始圖像特征，對初始圖像特征進行分析，以根據分析結果獲取疾病表征特征；所述識別若干所述初始圖像數據中的心血管疾病醫療特征并提取的步驟包括：將歷史心臟區域與預設心臟圖像進行比對，基于比對結果標注心臟異常區域；將歷史血管區域與預設血管圖像進行比對，基于比對結果標注血管異常區域；分析所述心臟異常區域和或所述血管異常區域，獲得疾病表征特征；所述分析所述心臟異常區域和或所述血管異常區域的步驟包括：計算所述心臟異常區域和或所述血管異常區域的異常面積差值；確定所述心臟異常區域和或所述血管異常區域的異常位置；基于所述異常面積差值和所述異常位置生成所述疾病表征特征；基于疾病表征數據庫確定所述疾病表征特征與所述標準癥狀特征間的關聯性，基于關聯性判斷結果構建初始綜合特征集；所述基于關聯性判斷結果構建初始綜合特征集的步驟包括：基于相似度匹配算法對任意所述疾病表征特征與疾病表征數據庫中預設疾病表征特征進行計算，提取計算結果中相似度最大對應的預設癥狀特征；基于匹配結果確定所述疾病表征特征與所述標準癥狀特征間一一對應關系；基于關系確定結果將所述疾病表征特征和所述標準癥狀特征進行融合，得到所述初始綜合特征集；將若干所述初始文本數據和若干所述初始圖像數據作為輸入集，將若干所述初始綜合特征集作為輸出集，基于輸入集和輸出集構建模型構建集，將模型構建集劃分為訓練集、測試集和驗證集，基于所述訓練集和所述測試集構建初始模型；基于所述驗證集對所述初始模型的輸出結果進行準確性評估，根據準確性評估結果對初始模型進行校準，以獲得目標模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京智能星空科技有限公司，其通訊地址為：101100 北京市通州區經濟開發區聚富苑產業園區聚和六街1號-0881；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。