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龍圖騰網恭喜江西財經大學申請的專利一種聯合MADDPG和GCN的元宇宙場景分布式兩級緩存優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119201771B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411720353.9，技術領域涉及：G06F12/0811；該發明授權一種聯合MADDPG和GCN的元宇宙場景分布式兩級緩存優化方法是由萬征;趙圣魯;黃哲凱;劉淇;譚義鋒設計研發完成，并于2024-11-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種聯合MADDPG和GCN的元宇宙場景分布式兩級緩存優化方法在說明書摘要公布了：本發明提出一種聯合MADDPG和GCN的元宇宙場景分布式兩級緩存優化方法，該方法包括：將元宇宙場景在水平和垂直方向上進行劃分，得到預設數量的子場景，對每個子場景渲染所需資源進行整；理和壓縮，并通過邊緣網絡將子場景壓縮，利用快速動態時間規整算法計算并得到用戶軌跡的相似性；基于不同軌跡片段的相似度，通過對GPU服務器訪問次數加權匯總并排序，得到子場景流行度排名，依據子場景的流行度排名，預先請求并緩存那些預計會被頻繁訪問的子場景，采用由GCN和MADDPG相結合的兩級緩存替換框架調整服務器的緩存策略，本發明能夠根據子場景流行度預測實現智能緩存分配和調整，提高緩存命中率，減少用戶請求的延遲響應。

本發明授權一種聯合MADDPG和GCN的元宇宙場景分布式兩級緩存優化方法在權利要求書中公布了：1.一種聯合MADDPG和GCN的元宇宙場景分布式兩級緩存優化方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：步驟1、將元宇宙場景在水平和垂直方向上進行劃分，得到預設數量的子場景，且相鄰子場景之間至少存在有重疊以保證子場景間的平滑過渡；對每個子場景渲染所需資源進行整理和壓縮，并通過邊緣網絡將子場景壓縮包進行傳輸和緩存；步驟2、在用戶訪問元宇宙場景的過程中，每間隔預設時間形成子場景訪問軌跡片段，利用快速動態時間規整算法計算并得到用戶軌跡的相似性；基于用戶軌跡的相似性，通過聚類模型來預測用戶下一步的軌跡片段；步驟3、客戶端通過實時軌跡預測模型預測用戶訪問的子場景時，生成一個子場景概率序列，選擇子場景概率序列中子場景編號和概率并傳輸到GPU服務器，對GPU服務器和邊緣服務器的子場景訪問次數進行加權匯總并按降序排列，得到子場景的流行度排名；步驟4、客戶端依據子場景的流行度排名，對被預估頻繁訪問的子場景向GPU服務器發送緩存請求；在GPU服務器和邊緣服務器上均設置有緩存空間，并根據子場景的流行度排名對子場景進行緩存，緩存空間采用智能體調整緩存空間的緩存策略，以實現動態緩存管理；在所述步驟4中，智能體調整緩存空間的緩存策略包括GPU服務器的多智能體訓練和邊緣服務器的單智能體訓練；其中，客戶端根據實時軌跡預測，先請求并緩存預測訪問頻率較高的子場景，如果GPU服務器未命中，則轉發請求至邊緣服務器進行緩存；兩級緩存優化方案將GCN與MADDPG架構結合，優化緩存替換策略，并在GPU服務器和邊緣服務器中都采用圖卷積網絡進行子場景特征提取，在GPU服務器端，采用MADDPG算法，多個GPU服務器作為多智能體協同工作。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江西財經大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市經濟技術開發區雙港東大街169號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。