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龍圖騰網恭喜吉林大學第一醫院申請的專利一種基于區塊鏈的住院病人管理系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119230073B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411756046.6，技術領域涉及：G16H40/20；該發明授權一種基于區塊鏈的住院病人管理系統及方法是由許晶設計研發完成，并于2024-12-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于區塊鏈的住院病人管理系統及方法在說明書摘要公布了：本發明涉及健康保健管理技術領域，尤其涉及一種基于區塊鏈的住院病人管理系統及方法。該方法包括以下步驟：獲取住院病人登記數據，并根據住院病人登記數據進行住院情況更新，得到住院病人更新數據；根據住院病人更新數據進行住院資源占用情況處理，得到住院資源占用情況數據；根據住院資源占用情況數據進行動態預測資源需求并優化分配，得到住院資源優化分配數據；根據住院資源優化分配數據進行實施資源調度并實時監控資源利用情況，得到住院資源利用監控數據，以加入預設的住院病人管理區塊鏈。本發明通過區塊鏈技術，及時響應資源需求變化，顯著提升了病人管理質量、運營效率和資源利用效果。

本發明授權一種基于區塊鏈的住院病人管理系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于區塊鏈的住院病人管理方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1：獲取住院病人登記數據，并根據住院病人登記數據進行住院情況更新，得到住院病人更新數據；步驟S2：根據住院病人更新數據進行住院資源占用情況處理，得到住院資源占用情況數據；步驟S3：根據住院資源占用情況數據進行動態預測資源需求并優化分配，得到住院資源優化分配數據；步驟S4：根據住院資源優化分配數據進行實施資源調度并實時監控資源利用情況，得到住院資源利用監控數據，以加入預設的住院病人管理區塊鏈；步驟S3具體為：根據住院資源占用情況數據進行住院資源占用情況特征提取，得到住院資源占用情況特征數據；根據住院資源占用情況特征數據進行住院資源需求預測，得到住院資源需求預測數據；根據住院資源需求預測數據進行住院資源優化分配模型構建，得到住院資源優化資源分配模型；根據住院資源優化資源分配模型進行住院資源優化方案生成，得到住院資源優化方案數據；根據住院資源優化方案數據進行鏈上分配記錄，得到住院資源優化分配數據；其中住院資源占用情況特征提取具體為：根據住院資源占用情況數據進行數據修復，得到住院資源占用修復數據；根據住院資源占用修復數據進行目標編碼，得到住院資源占用目標編碼數據；根據住院資源占用目標編碼數據進行分層特征提取，得到第一住院資源占用情況特征數據，其中分層特征提取為系統根據編碼后的數據，按資源類型進行分層，并提取每層的關鍵特征，第一住院資源占用情況特征數據包括病床層特征數據、醫護層特征數據以及設備層特征數據，病床層特征數據為病床的占用時長、空閑率以及周轉率的特征，醫護層特征數據為醫生和護士的工作負荷以及查房頻率，設備層特征數據為設備使用時長、使用頻率以及等待時間的特征；根據住院資源占用目標編碼數據進行聚類計算，得到住院資源占用聚類數據，其中聚類計算為系統對每個病床、設備、醫護資源的數據進行聚類，形成資源占用的不同類別，便于識別資源使用的模式，住院病人被分為三類：高占用組：病床占用時間長，設備使用頻繁，中占用組：病床占用時間適中，設備使用頻率一般，低占用組：病床和設備使用頻率低；對住院資源占用聚類數據進行簇分布特征提取，得到第二住院資源占用情況特征數據，其中簇分布特征提取為系統根據聚類結果，提取每個簇的分布特征，包括簇的中心點、每個簇內數據點的分布密度、簇的邊界情況；根據第一住院資源占用情況特征數據以及第二住院資源占用情況特征數據進行特征密度計算，分別得到第一住院資源占用情況特征密度數據以及第二住院資源占用情況特征密度數據；根據第一住院資源占用情況特征數據以及第二住院資源占用情況特征數據進行特征互信息分析，得到住院資源占用情況特征互信息數據；根據第一住院資源占用情況特征密度數據、第二住院資源占用情況特征密度數據以及住院資源占用情況特征互信息數據對第一住院資源占用情況特征數據以及第二住院資源占用情況特征數據進行非線性特征融合，得到住院資源占用情況特征數據；其中住院資源優化分配模型構建具體為：根據住院資源需求預測數據進行住院資源供需差異計算，得到住院資源供需差異數據；根據住院資源供需差異數據進行住院資源成本最小化約束，得到住院資源供給優化數據；根據住院資源供給優化數據進行住院資源優先級排序，得到住院資源優先級排序數據；根據住院資源優先級排序數據進行模擬分配并迭代優化，從而構建住院資源優化資源分配模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學第一醫院，其通訊地址為：130000 吉林省長春市新民大街1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。