買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜山東承勢(shì)電子科技有限公司申請(qǐng)的專利基于方向場(chǎng)引導(dǎo)和空間注意力技術(shù)的指紋特征識(shí)別分析方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119296143B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411795212.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/12；該發(fā)明授權(quán)基于方向場(chǎng)引導(dǎo)和空間注意力技術(shù)的指紋特征識(shí)別分析方法是由胡明征;王宇潤(rùn);付樹軍;李一嘯;付耕設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-09向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于方向場(chǎng)引導(dǎo)和空間注意力技術(shù)的指紋特征識(shí)別分析方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開基于方向場(chǎng)引導(dǎo)和空間注意力技術(shù)的指紋特征識(shí)別分析方法，本發(fā)明通過對(duì)軟件生成的高質(zhì)量指紋進(jìn)行退化以獲得配對(duì)的低質(zhì)量潛在指紋和高質(zhì)量指紋數(shù)據(jù)集；設(shè)計(jì)雙分支空間注意力模塊并加入增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，使得增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)能夠同時(shí)學(xué)習(xí)高質(zhì)量和低質(zhì)量指紋區(qū)域的特征；使用重建損失和多個(gè)方向場(chǎng)損失以及生成的指紋數(shù)據(jù)集引導(dǎo)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，使得增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)潛在指紋的方向場(chǎng)特征；將待增強(qiáng)的潛在指紋輸入訓(xùn)練后的增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，得到高質(zhì)量的增強(qiáng)結(jié)果；通過使增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)能夠更好地提取潛在指紋的方向場(chǎng)特征和不同質(zhì)量區(qū)域的特征，從而提高增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別潛在指紋的精確度。

本發(fā)明授權(quán)基于方向場(chǎng)引導(dǎo)和空間注意力技術(shù)的指紋特征識(shí)別分析方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于方向場(chǎng)引導(dǎo)和空間注意力技術(shù)的指紋特征識(shí)別分析方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟一、配對(duì)的低質(zhì)量潛在指紋集和高質(zhì)量指紋集獲取：獲取高質(zhì)量指紋圖像集，通過自適應(yīng)濾波對(duì)各高質(zhì)量指紋進(jìn)行一次退化，進(jìn)一步通過高斯模糊、形態(tài)學(xué)處理的膨脹和腐蝕運(yùn)算對(duì)各高質(zhì)量指紋進(jìn)行二次退化，生成高質(zhì)量指紋集的退化指紋集，將高質(zhì)量指紋集的退化指紋集與鋼材表面缺陷數(shù)據(jù)集進(jìn)行疊加，得到高質(zhì)量指紋集對(duì)應(yīng)的低質(zhì)量潛在指紋集，構(gòu)建配對(duì)的低質(zhì)量潛在指紋集和高質(zhì)量指紋集；步驟二、增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建：設(shè)計(jì)雙分支空間注意力模塊，進(jìn)一步構(gòu)建包含雙分支空間注意力模塊的增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)；所述步驟二的具體分析過程為：Q1：使用連續(xù)的3個(gè)殘差塊作為雙分支空間注意力模塊的高質(zhì)量分支，提取輸入的高質(zhì)量區(qū)域的特征；Q2：使用連續(xù)的2個(gè)2x2下采樣塊、6個(gè)殘差塊以及2個(gè)2x2上采樣塊作為雙分支空間注意力模塊的低質(zhì)量分支，提取輸入的低質(zhì)量區(qū)域的特征；Q3：使用3x3卷積分別對(duì)雙分支空間注意力模塊的高質(zhì)量分支和低質(zhì)量分支提取的特征進(jìn)行處理，并將兩個(gè)處理結(jié)果相加，得到特征和；Q4：使用3x3卷積處理Q3獲取的特征和，預(yù)測(cè)高質(zhì)量分支和低質(zhì)量分支對(duì)應(yīng)的空間注意力權(quán)重；Q5：將高質(zhì)量分支和低質(zhì)量分支提取的特征與其分支對(duì)應(yīng)的空間注意力權(quán)重相乘并求和，進(jìn)一步使用連續(xù)的6個(gè)殘差塊對(duì)求和結(jié)果進(jìn)行處理，得到融合后的特征，進(jìn)而完成雙分支空間注意力模塊的設(shè)計(jì)；Q6：將設(shè)計(jì)的雙分支空間注意力模塊加入增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)中，得到包含雙分支空間注意力模塊的增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)；步驟三、增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)總損失生成：設(shè)計(jì)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的重建損失和各方向場(chǎng)損失，其中各方向場(chǎng)損失包括高質(zhì)量分支預(yù)測(cè)結(jié)果的方向場(chǎng)損失、低質(zhì)量分支預(yù)測(cè)結(jié)果的方向場(chǎng)損失以及高質(zhì)量分支和低質(zhì)量分支對(duì)應(yīng)特征融合后的預(yù)測(cè)結(jié)果的方向場(chǎng)損失，進(jìn)一步生成增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的總損失；步驟四、增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練：使用配對(duì)的低質(zhì)量潛在指紋集和高質(zhì)量指紋集以及增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的總損失對(duì)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，獲取訓(xùn)練后的增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)；步驟五、潛在指紋圖像增強(qiáng)：將待增強(qiáng)的潛在指紋圖像輸入到訓(xùn)練后的增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，獲取增強(qiáng)后的潛在指紋圖像，進(jìn)行反饋。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人山東承勢(shì)電子科技有限公司，其通訊地址為：250000 山東省濟(jì)南市市中區(qū)萬壽路2號(hào)濟(jì)南國(guó)際創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園B座301室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。