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電子科技大學(xué)成都學(xué)院補(bǔ)沖獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)獲悉電子科技大學(xué)成都學(xué)院申請(qǐng)的專(zhuān)利基于大語(yǔ)言模型與知識(shí)圖譜的智能客服問(wèn)答方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119294536B

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202411836067.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06N5/04;該發(fā)明授權(quán)基于大語(yǔ)言模型與知識(shí)圖譜的智能客服問(wèn)答方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì)是由補(bǔ)沖;汪洋;黃延勝;黃曼綺;劉玉潔;李佳芮;王浩婷設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-12-13向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

基于大語(yǔ)言模型與知識(shí)圖譜的智能客服問(wèn)答方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了基于大語(yǔ)言模型與知識(shí)圖譜的智能客服問(wèn)答方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì),包括:構(gòu)建目標(biāo)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜;對(duì)預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型進(jìn)行LoRA微調(diào);將目標(biāo)問(wèn)題輸入預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型中用以提取目標(biāo)問(wèn)題對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞集;根據(jù)關(guān)鍵詞集構(gòu)建若干查詢語(yǔ)句;在目標(biāo)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜中根據(jù)若干查詢語(yǔ)句進(jìn)行檢索,獲取填充內(nèi)容將填充內(nèi)容與目標(biāo)用戶的目標(biāo)問(wèn)題進(jìn)行結(jié)合,構(gòu)建目標(biāo)用戶的問(wèn)題文本;將目標(biāo)用戶的問(wèn)題文本輸入預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型中,用以獲取目標(biāo)問(wèn)題的目標(biāo)答復(fù)。本發(fā)明屬于智能答復(fù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建目標(biāo)用戶的問(wèn)題文本,能夠幫助模型更好理解問(wèn)題,有利于模型準(zhǔn)確命中問(wèn)題。

本發(fā)明授權(quán)基于大語(yǔ)言模型與知識(shí)圖譜的智能客服問(wèn)答方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.基于大語(yǔ)言模型與知識(shí)圖譜的智能客服問(wèn)答方法,其特征在于,所述方法包括:構(gòu)建目標(biāo)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜;基于所述目標(biāo)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜,對(duì)預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型進(jìn)行LoRA微調(diào),包括:在所述目標(biāo)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜中抽取出訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;將所述預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型中的注意力機(jī)制層和或前饋網(wǎng)絡(luò)層作為目標(biāo)層,并應(yīng)用LoRA;初始化LoRA的權(quán)重并確定LoRA的秩;確定目標(biāo)損失函數(shù),并以所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)所述預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型的目標(biāo)層進(jìn)行訓(xùn)練;當(dāng)滿足預(yù)設(shè)訓(xùn)練要求時(shí),保存最新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),并將最新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型作為L(zhǎng)oRA微調(diào)后的預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型,其中,目標(biāo)損失函數(shù)的公式,包括: 其中,和均為預(yù)設(shè)權(quán)重,為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的樣本數(shù)量,為樣本類(lèi)別,為第個(gè)樣本屬于第類(lèi)樣本類(lèi)別的真實(shí)標(biāo)簽,其中,真實(shí)標(biāo)簽包括0或1,為第個(gè)樣本屬于第類(lèi)樣本類(lèi)別的概率,為預(yù)設(shè)正則化系數(shù),為預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型中的權(quán)重參數(shù),為對(duì)抗損失;獲取目標(biāo)用戶的目標(biāo)問(wèn)題,并將所述目標(biāo)問(wèn)題輸入所述預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型中用以提取所述目標(biāo)問(wèn)題對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞集,其中,所述關(guān)鍵詞集中包含若干關(guān)鍵詞;根據(jù)所述關(guān)鍵詞集構(gòu)建若干查詢語(yǔ)句;在所述目標(biāo)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜中根據(jù)若干查詢語(yǔ)句進(jìn)行檢索,獲取填充內(nèi)容;將所述填充內(nèi)容與所述目標(biāo)用戶的目標(biāo)問(wèn)題進(jìn)行結(jié)合,構(gòu)建所述目標(biāo)用戶的問(wèn)題文本;將所述目標(biāo)用戶的問(wèn)題文本輸入所述預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型中,用以獲取所述目標(biāo)問(wèn)題的目標(biāo)答復(fù)。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù),可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人電子科技大學(xué)成都學(xué)院,其通訊地址為:610000 四川省成都市高新區(qū)百葉路1號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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