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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江大華技術(shù)股份有限公司申請的專利一種代碼評審方法、裝置及電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119322636B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411868759.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F8/77；該發(fā)明授權(quán)一種代碼評審方法、裝置及電子設(shè)備是由岑鑫;郭蘇萱;虞響;李琦;錢康;郭佳;劉俊男設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種代碼評審方法、裝置及電子設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N代碼評審方法、裝置及電子設(shè)備，所述方法包括：獲取待評審代碼、待評審代碼對應(yīng)的提交描述以及待評審代碼所屬的目標(biāo)知識體系大類；根據(jù)目標(biāo)知識體系大類，從本地知識庫中獲取到與待評審代碼匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的相關(guān)背景知識；將相關(guān)背景知識和提交描述組成的第一提示詞，輸入至基于大模型預(yù)先定義的業(yè)務(wù)理解專家職責(zé)的智能體，業(yè)務(wù)理解專家職責(zé)的智能體基于第一提示詞對提交描述進(jìn)行精準(zhǔn)化處理，獲得經(jīng)精準(zhǔn)化處理后的提交描述；將相關(guān)背景知識、經(jīng)精準(zhǔn)化處理后的提交描述以及待評審代碼組成的第二提示詞，輸入至基于大模型預(yù)先定義的代碼評審專家職責(zé)的智能體，基于第二提示詞對待評審代碼進(jìn)行基礎(chǔ)評審，獲得評審建議。

本發(fā)明授權(quán)一種代碼評審方法、裝置及電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種代碼評審方法，其特征在于，包括：獲取待評審代碼、所述待評審代碼對應(yīng)的提交描述以及所述待評審代碼所屬的目標(biāo)知識體系大類；其中，所述提交描述包括業(yè)務(wù)涉及文檔和項目說明文檔中的至少一種；根據(jù)所述目標(biāo)知識體系大類，從本地知識庫中獲取到與所述待評審代碼匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的相關(guān)背景知識；將所述相關(guān)背景知識和所述提交描述組成的第一提示詞，輸入至基于大模型預(yù)先定義的業(yè)務(wù)理解專家職責(zé)的智能體，所述業(yè)務(wù)理解專家職責(zé)的智能體基于所述第一提示詞對所述提交描述進(jìn)行精準(zhǔn)化處理，獲得經(jīng)精準(zhǔn)化處理后的提交描述，所述經(jīng)精準(zhǔn)化處理后的提交描述與所述相關(guān)背景知識之間的匹配度大于經(jīng)精準(zhǔn)化處理前的所述提交描述與所述相關(guān)背景知識之間的匹配度；將所述相關(guān)背景知識、所述經(jīng)精準(zhǔn)化處理后的提交描述以及所述待評審代碼組成的第二提示詞，輸入至基于大模型預(yù)先定義的代碼評審專家職責(zé)的智能體，所述代碼評審專家職責(zé)的智能體基于所述第二提示詞對所述待評審代碼進(jìn)行基礎(chǔ)評審，獲得評審建議；將所述相關(guān)背景知識、所述經(jīng)精準(zhǔn)化處理后的提交描述、所述待評審代碼以及所述評審建議組成的第三提示詞，輸入至基于大模型預(yù)先定義的代碼開發(fā)專家職責(zé)的智能體，所述代碼開發(fā)專家職責(zé)的智能體基于所述第三提示詞對所述待評審代碼進(jìn)行修改，獲得修改后的代碼；將所述相關(guān)背景知識、所述經(jīng)精準(zhǔn)化處理后的提交描述以及所述修改后的代碼組成的第四提示詞，輸入至基于大模型預(yù)先定義的代碼測試專家職責(zé)的智能體，獲得對所述修改后的代碼進(jìn)行測試的測試方案；搭建與所述測試方案相應(yīng)的測試環(huán)境，并使用預(yù)先設(shè)置的工具集對所述修改后的代碼進(jìn)行測試，獲得測試結(jié)果；判斷所述測試結(jié)果是否滿足預(yù)期需求；若否，則反饋至所述代碼開發(fā)專家職責(zé)的智能體，由所述代碼開發(fā)專家職責(zé)的智能體對所述修改后的代碼進(jìn)行修改，直到相應(yīng)的測試結(jié)果滿足所述預(yù)期需求；若是，則將所述修改后的代碼作為初步合格代碼；將所述初步合格代碼和所述相關(guān)背景知識下發(fā)至至少一個基于大模型預(yù)先定義的用戶需求調(diào)整優(yōu)化的智能體，對所述初步合格代碼分別進(jìn)行優(yōu)化，獲得經(jīng)優(yōu)化后的代碼。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江大華技術(shù)股份有限公司，其通訊地址為：310053 浙江省杭州市濱江區(qū)濱安路1187號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。