買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜長春大學申請的專利適用于疾病診斷的基于角蜥蜴算法的新型特征選擇方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119400400B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510005727.7，技術領域涉及：G16H50/20；該發明授權適用于疾病診斷的基于角蜥蜴算法的新型特征選擇方法是由王海燕;韓凱;車娜;李興旺;劉艷;韓金玉;趙劍;劉曉彤;嚴才華;田林兵設計研發完成，并于2025-01-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本適用于疾病診斷的基于角蜥蜴算法的新型特征選擇方法在說明書摘要公布了：本發明提出了一種適用于疾病診斷的基于角蜥蜴算法的新型特征選擇方法，屬于機器學習技術領域，首先生成基礎種群代理；對每個代理進行二進制化，生成新的特征選擇向量組；判斷種群是否為當前最優解或最差解；基于HLOA算法迭代：用迭代之后的種群減去迭代之前的種群，得到差值向量組和閾值進行比較，得到特征選擇向量組進行模型的訓練與預測，用適應度函數來判斷性能，重復直到完成所有迭代次數，輸出篩選出的最優特征選擇向量組以及與之對應的模型評估結果。本發明經過角蜥蜴算法篩選后的特征能夠更好地反映疾病的本質特征和內在規律；有助于提高模型對癥狀的識別能力。

本發明授權適用于疾病診斷的基于角蜥蜴算法的新型特征選擇方法在權利要求書中公布了：1.一種適用于疾病診斷的基于角蜥蜴算法的新型特征選擇方法，其特征在于：所述方法具體包括以下步驟：步驟一：設定疾病數據集對應的隨機數，所述疾病數據集的隨機數的個數與疾病數據集特征數量相當，從而根據隨機數生成基礎種群代理；步驟二：對每個代理進行二進制化，生成新的特征選擇向量組；步驟三：根據步驟二的結果，用新的特征選擇向量組進行模型的訓練與預測，用適應度函數來判斷該特征選擇向量組的性能，以判斷種群是否為當前最優解或最差解；步驟四：基礎種群進入HLOA算法進行迭代，將每個種群根據固定的規則，分別進入HLOA算法的四個策略中的一個；當選定一個策略后，每個代理中的每個個體都會按照策略中的公式進行計算迭代，其計算結果便為新一輪迭代中種群代理；步驟五：用迭代之后的種群減去迭代之前的種群，每個對應位置都作差，得到一個新的差值向量組，即為歐式距離向量組，并用得到的新的差值向量組和閾值進行比較，得到特征選擇向量組，步驟六：根據步驟五的結果，用特征選擇之后的特征進行模型的訓練與預測，用適應度函數來判斷該特征選擇向量組的性能如何，判斷當前種群是否為當前最優解；步驟七：重復步驟五和步驟六，直到完成所有迭代次數，輸出篩選出的最優特征選擇向量組以及與之對應的模型評估結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長春大學，其通訊地址為：130022 吉林省長春市衛星路6543號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。