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龍圖騰網恭喜青島理工大學申請的專利基于transformer網絡的水下圖像增強方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119477778B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510051588.1，技術領域涉及：G06T5/90；該發明授權基于transformer網絡的水下圖像增強方法、系統、設備及介質是由吳則舉;冀潘鑫;陳凱明;田舒文;趙浩然;張媛媛設計研發完成，并于2025-01-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于transformer網絡的水下圖像增強方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請涉及圖像處理領域，公開了一種基于transformer網絡的水下圖像增強方法、系統、設備及介質，方法包括構建增強網絡并訓練，獲取淺層特征圖像并饋入第N?1層編碼模塊，獲得深層特征圖像；將第N?1層編碼模塊的輸出圖像與第N層解碼模塊的輸出圖像通過第N?1層特征融合模塊融合，輸入第N?1層解碼模塊后輸出殘差圖像；特征融合模塊用于獲取對應層編碼模塊輸出圖像的概率圖，將概率圖與上一層解碼模塊的輸出圖像進行初步融合，將第N?1層編碼模塊輸出圖像與融合結果進行通道維度的融合；將殘差圖像與輸入圖像逐元素相加，獲得增強后的水下圖像。本申請可以有效解決水下圖像存在的顏色偏差、對比度差、復雜場景下增強效果有限等問題。

本發明授權基于transformer網絡的水下圖像增強方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于transformer網絡的水下圖像增強方法，其特征在于，構建基于transformer網絡的水下圖像增強網絡并訓練，所述基于transformer網絡的水下圖像增強網絡采用編碼器-解碼器架構，包括N層編碼模塊、N層解碼模塊和N層特征融合模塊，構建所述增強網絡包括如下步驟：步驟S1，獲取輸入圖像的淺層特征圖像，所述輸入圖像為待增強的水下圖像；步驟S2，將所述淺層特征圖像饋入編碼模塊中，以獲得深層特征圖像；步驟S3，將第N-1層所述編碼模塊的輸出圖像與第N層解碼模塊的輸出圖像通過第N-1層特征融合模塊融合，以作為第N-1層所述解碼模塊的輸入圖像，所述第N-1層所述解碼模塊輸出殘差圖像；N層所述編碼模塊中由N個conv-transformer模塊依次連接，N層所述解碼模塊中由N個conv-transformer模塊依次連接，N是大于1的整數；第N-1層特征融合模塊，用于獲取第N-1層所述編碼模塊輸出圖像的概率圖，將所述概率圖與上一層解碼模塊的輸出圖像乘積加權進行初步融合，將第N-1層編碼模塊輸出圖像與初步融合后的結果進行通道維度的融合；所述conv-transformer模塊用于對輸入的圖像特征，進行深度特征提取，以獲得深層特征圖像；所述conv-transformer模塊分別在通道維度分支和空間維度分支進行提取，根據兩個維度分支的提取結果進行融合后輸出；所述第N-1層特征融合模塊將第N-1層編碼模塊中的conv-transformer模塊輸出的圖像與第N層解碼模塊中的conv-transformer模塊輸出圖像進行特征融合；步驟S4，將步驟S3中輸出的所述殘差圖像與步驟S1中獲取的所述輸入圖像逐元素相加，獲得增強后的水下圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人青島理工大學，其通訊地址為：266033 山東省青島市市北區撫順路11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。