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龍圖騰網(wǎng)恭喜青島理工大學(xué)申請的專利基于transformer網(wǎng)絡(luò)的水下圖像增強方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119477778B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510051588.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/90；該發(fā)明授權(quán)基于transformer網(wǎng)絡(luò)的水下圖像增強方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)是由吳則舉;冀潘鑫;陳凱明;田舒文;趙浩然;張媛媛設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于transformer網(wǎng)絡(luò)的水下圖像增強方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請涉及圖像處理領(lǐng)域，公開了一種基于transformer網(wǎng)絡(luò)的水下圖像增強方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括構(gòu)建增強網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練，獲取淺層特征圖像并饋入第N?1層編碼模塊，獲得深層特征圖像；將第N?1層編碼模塊的輸出圖像與第N層解碼模塊的輸出圖像通過第N?1層特征融合模塊融合，輸入第N?1層解碼模塊后輸出殘差圖像；特征融合模塊用于獲取對應(yīng)層編碼模塊輸出圖像的概率圖，將概率圖與上一層解碼模塊的輸出圖像進行初步融合，將第N?1層編碼模塊輸出圖像與融合結(jié)果進行通道維度的融合；將殘差圖像與輸入圖像逐元素相加，獲得增強后的水下圖像。本申請可以有效解決水下圖像存在的顏色偏差、對比度差、復(fù)雜場景下增強效果有限等問題。

本發(fā)明授權(quán)基于transformer網(wǎng)絡(luò)的水下圖像增強方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于transformer網(wǎng)絡(luò)的水下圖像增強方法，其特征在于，構(gòu)建基于transformer網(wǎng)絡(luò)的水下圖像增強網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練，所述基于transformer網(wǎng)絡(luò)的水下圖像增強網(wǎng)絡(luò)采用編碼器-解碼器架構(gòu)，包括N層編碼模塊、N層解碼模塊和N層特征融合模塊，構(gòu)建所述增強網(wǎng)絡(luò)包括如下步驟：步驟S1，獲取輸入圖像的淺層特征圖像，所述輸入圖像為待增強的水下圖像；步驟S2，將所述淺層特征圖像饋入編碼模塊中，以獲得深層特征圖像；步驟S3，將第N-1層所述編碼模塊的輸出圖像與第N層解碼模塊的輸出圖像通過第N-1層特征融合模塊融合，以作為第N-1層所述解碼模塊的輸入圖像，所述第N-1層所述解碼模塊輸出殘差圖像；N層所述編碼模塊中由N個conv-transformer模塊依次連接，N層所述解碼模塊中由N個conv-transformer模塊依次連接，N是大于1的整數(shù)；第N-1層特征融合模塊，用于獲取第N-1層所述編碼模塊輸出圖像的概率圖，將所述概率圖與上一層解碼模塊的輸出圖像乘積加權(quán)進行初步融合，將第N-1層編碼模塊輸出圖像與初步融合后的結(jié)果進行通道維度的融合；所述conv-transformer模塊用于對輸入的圖像特征，進行深度特征提取，以獲得深層特征圖像；所述conv-transformer模塊分別在通道維度分支和空間維度分支進行提取，根據(jù)兩個維度分支的提取結(jié)果進行融合后輸出；所述第N-1層特征融合模塊將第N-1層編碼模塊中的conv-transformer模塊輸出的圖像與第N層解碼模塊中的conv-transformer模塊輸出圖像進行特征融合；步驟S4，將步驟S3中輸出的所述殘差圖像與步驟S1中獲取的所述輸入圖像逐元素相加，獲得增強后的水下圖像。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人青島理工大學(xué)，其通訊地址為：266033 山東省青島市市北區(qū)撫順路11號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。