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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳前海微眾銀行股份有限公司申請的專利基于相似性的風(fēng)險識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN111401675B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：201911426071.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0635；該發(fā)明授權(quán)基于相似性的風(fēng)險識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由張鵬設(shè)計研發(fā)完成，并于2019-12-31向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于相似性的風(fēng)險識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于相似性的風(fēng)險識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法基于預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)中的目標(biāo)對象與待抽取關(guān)系對象的對應(yīng)關(guān)系，抽取生成對應(yīng)的關(guān)聯(lián)相似度矩陣，然后結(jié)合已知的預(yù)設(shè)風(fēng)險標(biāo)簽向量進行風(fēng)險值的迭代計算，從而輸出目標(biāo)對象對應(yīng)的收斂風(fēng)險值，便于用戶對所述目標(biāo)對象進行風(fēng)險識別。使用關(guān)聯(lián)相似度矩陣與預(yù)設(shè)風(fēng)險標(biāo)簽向量迭代計算方法，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的評分卡模型，不僅可基于不同應(yīng)用場景，定義不同相似度矩陣和風(fēng)險標(biāo)識，提升風(fēng)險識別方法的靈活性，而且通過迭代算法計算得到收斂風(fēng)險值，提高了風(fēng)險識別準(zhǔn)確度，解決了現(xiàn)有部分場景下用戶風(fēng)險識別準(zhǔn)確度低下的技術(shù)問題。

本發(fā)明授權(quán)基于相似性的風(fēng)險識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于相似性的風(fēng)險識別方法，其特征在于，所述基于相似性的風(fēng)險識別方法包括如下步驟：在接收到風(fēng)險識別指令時，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)中確定目標(biāo)對象以及待抽取關(guān)系對象，以及所述目標(biāo)對象與所述待抽取關(guān)系對象對應(yīng)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表，并基于所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表以及矩陣公式，生成所述目標(biāo)對象與所述待抽取關(guān)系對象對應(yīng)的關(guān)聯(lián)相似度矩陣，其中，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表是基于所述目標(biāo)對象與待抽取關(guān)系對象在所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)中的對應(yīng)關(guān)系生成的，所述對應(yīng)關(guān)系包括客戶和客戶之間的關(guān)系，或客戶和實體之間的關(guān)系，所述關(guān)聯(lián)相似度矩陣包括基于不同相似度定義的多種相似度矩陣，所述不同相似度分別是基于能夠反映不同方面的風(fēng)險的數(shù)據(jù)確定的，所述矩陣公式為：或，其中，D為對角矩陣，W為所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表中的向量；將所述關(guān)聯(lián)相似度矩陣進行歸一化處理，并確定所述關(guān)聯(lián)相似度矩陣對應(yīng)的矩陣類型，基于迭代算法將預(yù)設(shè)風(fēng)險標(biāo)簽向量以及歸一化之后的關(guān)聯(lián)相似度矩陣進行迭代，以獲取所述目標(biāo)對象的風(fēng)險值；在所述關(guān)聯(lián)相似度矩陣對應(yīng)的矩陣類型為客戶與客戶構(gòu)成的矩陣時，確定迭代類型為第一迭代類型，采用第一迭代公式，其中，所述第一迭代公式為：，其中，t為迭代輪次，Pt為迭代t輪次結(jié)點節(jié)點的風(fēng)險值向量，P0=Y，Y為預(yù)設(shè)風(fēng)險標(biāo)簽向量，S為關(guān)聯(lián)相似度矩陣，k為預(yù)設(shè)常量；在所述關(guān)聯(lián)相似度矩陣對應(yīng)的矩陣類型為客戶與實體構(gòu)成的矩陣時，確定迭代類型為第二迭代類型，采用第二迭代公式，其中，所述第二迭代公式為：，其中，為目標(biāo)對象為用戶且待抽取關(guān)系對象為實體時的風(fēng)險值向量；，其中，為目標(biāo)對象為實體且待抽取關(guān)系對象為用戶時的風(fēng)險值向量；在所述目標(biāo)對象的風(fēng)險值達到收斂條件時，輸出所述目標(biāo)對象對應(yīng)的風(fēng)險值，以便確定所述目標(biāo)對象是否具有風(fēng)險。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人深圳前海微眾銀行股份有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號A棟201室(入駐深圳市前海商務(wù)秘書有限公司)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。