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龍圖騰網(wǎng)恭喜玩美移動(dòng)股份有限公司申請的專利實(shí)現(xiàn)化妝效果建議的方法與系統(tǒng)以及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN112287744B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202010676690.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/16；該發(fā)明授權(quán)實(shí)現(xiàn)化妝效果建議的方法與系統(tǒng)以及存儲(chǔ)介質(zhì)是由周瑋慈設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-07-14向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本實(shí)現(xiàn)化妝效果建議的方法與系統(tǒng)以及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種在計(jì)算器裝置中實(shí)現(xiàn)化妝效果建議的方法、實(shí)現(xiàn)化妝效果建議的系統(tǒng)以及非暫時(shí)性計(jì)算器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。計(jì)算器裝置用于產(chǎn)生描述化妝效果的數(shù)字圖像集合且化妝效果代表化妝趨勢，以及分析數(shù)字圖像集合并且提取目標(biāo)屬性。計(jì)算器裝置建構(gòu)化妝建議條目的數(shù)據(jù)庫且數(shù)據(jù)庫包括數(shù)字圖像集合以及所提取的屬性，以及從用戶接收包括所述用戶的臉部圖像的查詢請求。計(jì)算器裝置查詢數(shù)據(jù)庫并且獲得第一數(shù)量化妝建議。計(jì)算器裝置合并第一數(shù)量化妝建議中的多個(gè)化妝建議以產(chǎn)生第二數(shù)量化妝建議，顯示第二數(shù)量化妝建議中的至少一部分，并且接收來自用戶的選擇。計(jì)算器裝置執(zhí)行對應(yīng)選擇的化妝效果的虛擬應(yīng)用程序。

本發(fā)明授權(quán)實(shí)現(xiàn)化妝效果建議的方法與系統(tǒng)以及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種在計(jì)算器裝置中實(shí)現(xiàn)化妝效果建議的方法，其特征在于，所述方法包括：產(chǎn)生一用于描述化妝效果的數(shù)字圖像集合，所述化妝效果代表化妝趨勢；分析所述數(shù)字圖像集合，并且提取目標(biāo)屬性，其中，所述目標(biāo)屬性包括一高維向量；其中，分析所述數(shù)字圖像集合，并且提取目標(biāo)屬性的步驟中包含：預(yù)訓(xùn)練一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以區(qū)分出對應(yīng)個(gè)人不同特性的臉部；通過最小化每個(gè)樣本與具有一相同特性的所有樣本的中心之間的距離，以微調(diào)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；以及通過最大化匹配臉部之間的相似度和最大化不匹配臉部之間的距離來微調(diào)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并利用所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型執(zhí)行提取所述目標(biāo)屬性；建構(gòu)一化妝建議條目的數(shù)據(jù)庫，所述數(shù)據(jù)庫包括所述數(shù)字圖像集合以及所提取的所述目標(biāo)屬性；從一用戶接收一包括所述用戶的臉部圖像的查詢請求；查詢所述數(shù)據(jù)庫并且獲得一第一數(shù)量化妝建議；合并在所述第一數(shù)量化妝建議中的多個(gè)化妝建議以產(chǎn)生一第二數(shù)量化妝建議；其中，合并所述化妝建議以產(chǎn)生所述第二數(shù)量化妝建議包括：在所述數(shù)據(jù)庫中對滿足一相似度閾值的臉部進(jìn)行分組；以及對于所述每組臉部，隨機(jī)選擇一個(gè)臉部作為代表臉部；顯示所述第二數(shù)量化妝建議中的至少一部分，并且接收來自所述用戶的選擇；以及執(zhí)行一對應(yīng)所述選擇的化妝效果的虛擬應(yīng)用程序。

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