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龍圖騰網恭喜中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團有限公司申請的專利眼鏡去除方法、裝置及通信設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114821692B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110127855.0，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權眼鏡去除方法、裝置及通信設備是由魏穎慧;于淵;王柄璇;張悅設計研發完成，并于2021-01-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本眼鏡去除方法、裝置及通信設備在說明書摘要公布了：本發明提供一種眼鏡去除方法、裝置及通信設備，該方法包括：將初始人臉圖像切分為第一圖像塊、第二圖像塊以及第三圖像塊；通過眼鏡去除淺層卷積神經網絡對第二圖像塊依次進行上采樣操作、下采樣操作，并通過卷積、池化實現對圖像的重構，得到大小與第二圖像塊一致的重構無眼鏡圖像塊；將重構無眼鏡圖像塊、第一圖像塊以及第三圖像塊進行拼合，得到完整的無眼鏡人臉圖像；本發明實施例先通過上采樣獲得更高分辨率的特征圖，提高重構圖像質量；然后通過池化、雙支卷積模塊等操作對特征圖進行特征提取與重構，該過程同時是一個下采樣過程，經過上述處理特征圖尺寸下降到原圖大小；該神經網絡層數較少，從而保持較少的計算量和較快的前向運行效率。

本發明授權眼鏡去除方法、裝置及通信設備在權利要求書中公布了：1.一種眼鏡去除方法，其特征在于，包括：將初始人臉圖像切分為第一圖像塊、第二圖像塊以及第三圖像塊，其中，所述第二圖像塊包含完整的眼鏡部分；將所述第二圖像塊作為眼鏡去除淺層卷積神經網絡的輸入，獲取所述眼鏡去除淺層卷積神經網絡輸出的與第二圖像塊大小一致的重構無眼鏡圖像塊；其中，所述眼鏡去除淺層卷積神經網絡用于對所述第二圖像塊依次進行上采樣操作、下采樣操作，并通過卷積、池化實現對圖像的重構，得到與第二圖像塊大小一致的所述重構無眼鏡圖像塊；將所述重構無眼鏡圖像塊、所述第一圖像塊以及所述第三圖像塊進行拼合，得到完整的無眼鏡人臉圖像；其中，所述眼鏡去除淺層卷積神經網絡對所述第二圖像塊的處理步驟包括：利用反卷積，雙線性差值算法或超分辨率算法對所述第二圖像塊進行上采樣操作，得到高分辨率的第一特征圖；通過卷積、池化實現對第一特征圖的重構，并通過下采樣操作得到大小與所述第二圖像塊一致的第二特征圖；使用目標卷積層將所述第二特征圖映射到原像素空間，得到所述重構無眼鏡圖像塊。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團有限公司，其通訊地址為：100053 北京市西城區宣武門西大街32號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。