買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜西安電子科技大學申請的專利基于多尺度紋理特征分支的生成對抗網絡圖像修復方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113902630B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111019818.4，技術領域涉及：G06T5/77；該發明授權基于多尺度紋理特征分支的生成對抗網絡圖像修復方法是由于躍;田成;周慧鑫;趙星;滕翔;張鑫;王財順;劉志宇;劉上乾;李幸;陳戈韜;賴睿設計研發完成，并于2021-09-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多尺度紋理特征分支的生成對抗網絡圖像修復方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多尺度紋理特征分支的生成對抗網絡圖像修復方法，構建包含缺失區域的待修復圖像與真實圖像對數據集；構建基于多尺度紋理特征分支的生成對抗網絡模型；對所述基于多尺度紋理特征分支的生成對抗網絡模型進行訓練，獲得最優的生成對抗網絡模型；將包含缺失區域的待修復圖像輸入到最優的生成器網絡模型中，輸出最終的修復結果圖像。本發明針對圖像不規則隨機缺失和大面積缺失情況都能得到較好的修復效果，修復圖像具有較好的結構和紋理特征。

本發明授權基于多尺度紋理特征分支的生成對抗網絡圖像修復方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多尺度紋理特征分支的生成對抗網絡圖像修復方法，其特征在于，該方法為：構建包含缺失區域的待修復圖像與真實圖像對數據集；構建基于多尺度紋理特征分支的生成對抗網絡模型；對所述基于多尺度紋理特征分支的生成對抗網絡模型進行訓練，獲得最優的生成對抗網絡模型；將包含缺失區域的待修復圖像輸入到最優的生成器網絡模型中，輸出最終的修復結果圖像；所述構建基于多尺度紋理特征分支的生成對抗網絡模型，具體通過以下步驟實現：步驟501：建立生成器網絡模型，生成器網絡結構為類似于U-Net的編解碼器網絡結構；步驟502：編碼器和解碼器通過4個空洞殘差模塊進行連接，空洞殘差模塊由1個膨脹率為2的空洞卷積層和1個傳統卷積層組成，卷積核尺寸為2×2，步長為1，并采用LeakyReLU激活函數；步驟503：編碼器前三層輸出特征圖包含更豐富的紋理信息，將編碼器前三層輸出特征圖調整至相同大小，并串聯為一張紋理特征圖，再輸入到多尺度紋理特征分支進行多尺度的孔洞填充，最后將填充結果用于解碼器紋理特征的補充；步驟504：解碼器結構包括6層上采樣卷積，上采樣卷積模塊使用結合最近鄰Nearest插值和偶數卷積的插值卷積塊，卷積核尺寸為4×4，步長為1；步驟505：建立雙鑒別器網絡模型，即全局鑒別器和局部鑒別器，分別負責對修復圖像整體結構的一致性判斷和局部區域紋理細節的合理性判斷。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安電子科技大學，其通訊地址為：710065 陜西省西安市雁塔區太白南路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。