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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東師范大學申請的專利一種基于差分注意力的視網(wǎng)膜血管圖像分割方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113888556B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111080576.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/11；該發(fā)明授權(quán)一種基于差分注意力的視網(wǎng)膜血管圖像分割方法及系統(tǒng)是由李登旺;張焱;黃浦;王婷;趙睿;孫曉蕾;陳美榮;吳冰設計研發(fā)完成，并于2021-09-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于差分注意力的視網(wǎng)膜血管圖像分割方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于醫(yī)學圖像分割領(lǐng)域，提供了一種基于差分注意力的視網(wǎng)膜血管圖像分割方法及系統(tǒng)。其中，該方法包括獲取視網(wǎng)膜血管圖像；基于視網(wǎng)膜血管圖像及基于差分注意力多尺度殘差網(wǎng)絡，得到視網(wǎng)膜眼底血管圖像分割結(jié)果；其中，所述基于差分注意力多尺度殘差網(wǎng)絡包括多尺度輸入模塊、編碼器模塊、差分放大模塊和解碼器模塊；多尺度輸入模塊用于提取視網(wǎng)膜血管圖像的多尺度信息；編碼器模塊用于對多尺度信息進行編碼；差分放大模塊用于分別提取編碼后多尺度信息的低頻信息和高頻信息，再分別提取低頻信息和高頻信息的特征；解碼器模塊中引入注意力機制，以提升所需關(guān)注區(qū)域的關(guān)注度同時抑制無關(guān)區(qū)域，最終將從提取的低頻和高頻特征還原到原始分辨率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于差分注意力的視網(wǎng)膜血管圖像分割方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于差分注意力的視網(wǎng)膜血管圖像分割方法，其特征在于，包括：獲取視網(wǎng)膜血管圖像；基于視網(wǎng)膜血管圖像及基于差分注意力多尺度殘差網(wǎng)絡，得到視網(wǎng)膜眼底血管圖像分割結(jié)果；其中，所述基于差分注意力多尺度殘差網(wǎng)絡包括多尺度輸入模塊、編碼器模塊、差分放大模塊和解碼器模塊；多尺度輸入模塊用于提取視網(wǎng)膜血管圖像的多尺度信息；編碼器模塊用于對多尺度信息進行編碼；差分放大模塊用于分別提取編碼后多尺度信息的低頻信息和高頻信息，再分別提取低頻信息和高頻信息的特征；解碼器模塊中引入注意力機制，以提升所需關(guān)注區(qū)域的關(guān)注度同時抑制無關(guān)區(qū)域，最終將從提取的低頻和高頻特征還原到原始分辨率；所述差分放大模塊連接在編碼器模塊的每層殘差卷積單元后以構(gòu)成跳躍連接；所述解碼器模塊的每層包括一次上采樣操作、一個注意力門和一個殘差卷積單元；所述殘差卷積單元包括兩個卷積塊，每個卷積塊包括一個3×3的卷積層、一個批歸一化層和一個ReLU激活函數(shù)層；所述注意力門包括兩個輸入信號，其中G為所對應的編碼器的跳躍連接傳輸?shù)奶卣餍畔ⅲ琗為前一個網(wǎng)絡層輸出的粗略特征；輸入信號G依次經(jīng)過3×3的卷積、批歸一化層、激活函數(shù)、最大池化層、3×3的卷積、批歸一化層和激活函數(shù)，得到G的中間輸出；輸入信號X依次經(jīng)過3×3的卷積、批歸一化層、激活函數(shù)、最大池化層、3×3的卷積、批歸一化層和激活函數(shù)，得到X的中間輸出；所述G的中間輸出和X的中間輸出執(zhí)行矩陣對應元素相加操作后，再依次經(jīng)過3×3的卷積、批歸一化層、激活函數(shù)、轉(zhuǎn)置卷積以及sigmoid激活函數(shù)，得到主輸出，主輸出與輸入信號X執(zhí)行相乘操作得到最終輸出。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人山東師范大學，其通訊地址為：250014 山東省濟南市歷下區(qū)文化東路88號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。