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龍圖騰網(wǎng)恭喜國網(wǎng)江西省電力有限公司吉安供電分公司;國家電網(wǎng)有限公司申請的專利基于小波分解滾動學(xué)習(xí)的變電站二次回路信號檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114239640B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111346517.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/10；該發(fā)明授權(quán)基于小波分解滾動學(xué)習(xí)的變電站二次回路信號檢測方法是由劉孟;馬文濤;鄢學(xué)鋒;杜偉;劉志剛;趙希斌;彭雪華;李駿;張貽飛;曾萍;曾文洋設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-11-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于小波分解滾動學(xué)習(xí)的變電站二次回路信號檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于小波分解滾動學(xué)習(xí)的變電站二次回路信號檢測方法，步驟如下：對信號加裝時間窗口；選取信號發(fā)生變化的時間窗口；對選取的時間窗口內(nèi)的信號進行小波分解，且從低頻至高頻逐級分解；獲得不同尺度的小波分解系數(shù)，進而獲得不同響應(yīng)事件對應(yīng)的小波分解系數(shù)；根據(jù)信號所對應(yīng)的響應(yīng)事件，選取歷史信號的小波分解系數(shù)作為特征參數(shù)，每次在線檢測中產(chǎn)生的響應(yīng)事件作為反饋進行滾動學(xué)習(xí)。本發(fā)明有益效果：通過信號小波分解及滾動學(xué)習(xí)，進一步降低噪聲信號的干擾，加強系統(tǒng)變電站相應(yīng)事件的識別，包括事件識別的準(zhǔn)確性和實時性，滾動學(xué)習(xí)是一種在線學(xué)習(xí)，隨著運行時間變長可以不斷提升信號檢測精度，具有良好地使用效果。

本發(fā)明授權(quán)基于小波分解滾動學(xué)習(xí)的變電站二次回路信號檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于小波分解滾動學(xué)習(xí)的變電站二次回路信號檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：A.對信號加裝時間窗口；B.選取信號發(fā)生變化的時間窗口；C.對步驟B中時間窗口內(nèi)的信號進行小波分解，且從低頻至高頻逐級分解；D.獲得不同尺度的小波分解系數(shù)，進而獲得不同響應(yīng)事件對應(yīng)的小波分解系數(shù)；E.根據(jù)信號所對應(yīng)的響應(yīng)事件，選取歷史信號的小波分解系數(shù)作為特征參數(shù)，每次在線檢測中產(chǎn)生的響應(yīng)事件作為反饋進行滾動學(xué)習(xí)；步驟E中進行滾動學(xué)習(xí)的步驟如下，E1.假設(shè)s1、s2、s3、s4…sq分別代表變電站中的信號所表示的q種響應(yīng)事件，此時，對應(yīng)于不同的響應(yīng)事件si，選取小波分解的p個系數(shù)作為特征向量ki＝ai1,ai2,ai3,……,aip，其中ai1、ai2、ai3、……、aip表示響應(yīng)事件si在p次分解截斷后得到的p個系數(shù)；E2.定義ci為響應(yīng)事件si的特征向量重心，有以下表達式，ci＝ki1+ki2…+kitt，其中，ki1、ki2、…、kit向量為歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)過程中均對應(yīng)于響應(yīng)事件si的t個特征向量；E3.在線檢測過程中，對采樣到的當(dāng)前信號進行小波分解得到特征向量ku，并獲得其與各個已知響應(yīng)事件的特征向量重心的歐氏距離；E4.判斷步驟E3中獲得的各歐氏距離，選擇距離最近的特征向量重心所對應(yīng)的響應(yīng)事件作為當(dāng)前信號所對應(yīng)的響應(yīng)事件，假設(shè)采樣到的當(dāng)前信號所對應(yīng)的特征向量ku與響應(yīng)事件si的特征向量重心ci距離最近，則判斷采樣到的當(dāng)前信號所對應(yīng)的響應(yīng)事件為si；E5.根據(jù)在線檢測結(jié)果進行滾動學(xué)習(xí)，將當(dāng)前信號所對應(yīng)的特征向量ku動態(tài)更新至響應(yīng)事件si的特征向量重心ci，此時，響應(yīng)事件si的特征向量重心ci有以下表達式，ci＝ki1+ki2…+kit+kut+1。

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