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龍圖騰網恭喜廣東共鏈科技有限公司申請的專利一種基于長短期記憶網絡的智能合約模糊測試方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114154154B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111471243.X，技術領域涉及：G06F21/56；該發明授權一種基于長短期記憶網絡的智能合約模糊測試方法及系統是由陳泓瑜;劉雅楠設計研發完成，并于2021-12-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于長短期記憶網絡的智能合約模糊測試方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提出一種基于長短期記憶網絡的智能合約模糊測試方法及系統，包括：收集智能合約的漏洞觸發時間點前的交易序列和狀態序列并使用自然語言處理的方法將其進行特征化，得到交易特征序列和狀態特征序列；構建并訓練長短期記憶網絡；將待測試智能合約的交易特征序列和狀態特征序列輸入到完成訓練長短期記憶網絡中，長短期記憶網絡輸出一個交易并作用到待測試智能合約中，對智能合約進行測試，檢測智能合約的漏洞。通過對智能合約的交易序列和狀態序列進行特征化處理，將復雜的交易信息和狀態信息轉化為能夠充分表達交易信息和狀態信息的交易特征序列和狀態特征序列，能夠有效地提高智能合約模糊測試的準確率。

本發明授權一種基于長短期記憶網絡的智能合約模糊測試方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于長短期記憶網絡的智能合約模糊測試方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：從以太坊中收集帶有漏洞的智能合約，并收集智能合約的漏洞觸發時間點前的交易序列和狀態序列，作為數據集；S2：使用自然語言處理的方法提取交易序列和狀態序列的特征，得到交易特征序列和狀態特征序列，包括：S2.1：對交易序列中調用的函數進行語義提取，得到交易序列的函數特征向量；S2.2：將交易序列中的參數、發送者和發送的以太坊代幣數量轉化為特征向量，并與所述函數特征向量結合，作為交易特征序列；S2.3：將智能合約中的變量值、函數被調用次數、智能合約的余額和智能合約在上一次調用時所執行的字節碼頻率轉化為特征向量，作為狀態特征序列；S3：構建長短期記憶網絡，并利用交易特征序列和狀態特征序列訓練長短期記憶網絡；S4：提取待測試智能合約的交易序列和狀態序列的特征，得到交易特征向量序列和合約狀態特征序列，然后將交易特征序列和狀態特征序列輸入到完成訓練的長短期記憶網絡中，長短期記憶網絡輸出一個交易；S5：設定輸出交易的數量，循環S4的過程，直到長短期記憶網絡輸出預設的交易數量；將長短期記憶網絡輸出的交易作用到待測試智能合約中，對智能合約進行測試，檢測智能合約的漏洞。

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