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龍圖騰網恭喜眾陽健康科技集團有限公司申請的專利基于邊緣算子改進的ResUnet醫學影像分割系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114419083B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111542921.7，技術領域涉及：G06T7/13；該發明授權基于邊緣算子改進的ResUnet醫學影像分割系統是由王長壯;吳軍;鞠海濤;尚永生;李傳朋;顏紅建設計研發完成，并于2021-12-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于邊緣算子改進的ResUnet醫學影像分割系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于邊緣算子改進的ResUnet醫學影像分割系統，包括：數據獲取模塊，被配置為：獲取待處理的醫學影像數據；肺段分割模塊，被配置為：根據獲取的醫學影像數據和預設ResUnet網絡模型，得到肺段分割結果；其中，根據預測結果與標注標準數據得到第一損失函數，根據預測結果與邊緣算子處理后的標注數據得到第二損失函數，以第一損失函數和第二損失函數的加權和為ResUnet網絡模型的損失函數；本發明在訓練過程中進行優化調整和模型訓練學習的損失函數的重新設計，能夠更快速的進行智能特征學習，極大的提高了器官結構分割準確率。

本發明授權基于邊緣算子改進的ResUnet醫學影像分割系統在權利要求書中公布了：1.一種基于邊緣算子改進的ResUnet醫學影像分割系統，其特征在于：包括：數據獲取模塊，被配置為：獲取待處理的醫學影像數據；肺段分割模塊，被配置為：根據獲取的醫學影像數據和預設ResUnet網絡模型，得到肺段分割結果；其中，根據預測結果與標注標準數據得到第一損失函數，根據預測結果與邊緣算子處理后的標注數據得到第二損失函數，以第一損失函數和第二損失函數的加權和為ResUnet網絡模型的損失函數；第一損失函數和第二損失函數均為交叉熵損失函數；ResUnet網絡模型的損失函數為第一損失函數與第一系數的乘積，再同第二損失函數與第二系數的乘積的加和，第一系數與第二系數的加和為1；第一系數為可變因子；ResUnet網絡模型，包括：encoder模塊、down_conv模塊、decoder模塊、up_conv模塊和map模塊，encoder模塊包括3個3D卷積和3個PRule激活函數；down_conv模塊包括一個3D卷積和一個PRule激活函數，decoder模塊包括3個3D卷積和3個PRule激活函數；up_conv模塊包括一個3D轉置卷積和一個PRule激活函數，map模塊包括一個3D卷積和一個UPSample上采樣層。

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