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龍圖騰網恭喜北京奕斯偉計算技術股份有限公司申請的專利動作識別方法及計算設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114511923B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111652041.5，技術領域涉及：G06V40/20；該發明授權動作識別方法及計算設備是由薛米生;周宇虹;黃遠東;呂金剛;趙玉瑤;荊楠設計研發完成，并于2021-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本動作識別方法及計算設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種動作識別方法及計算設備。動作識別方法包括：將圖像數據發送至動作識別模型，以獲得動作識別結果，其中，動作識別模型是基于EfficientNet的基礎網絡結構構建的新的EfficientNet識別網絡模型，新的EfficientNet識別網絡模型修改了EfficientNet的基礎網絡結構中的模塊、層和運算方向中的至少一個。該訓練方法選擇了多個新的EfficientNet識別網絡模型中的一個作為動作識別模型，因此在動作識別過程中，可以提高運算速度，并保證運算精度。

本發明授權動作識別方法及計算設備在權利要求書中公布了：1.一種用于教學場景的動作識別方法，其特征在于，包括：將圖像數據發送至動作識別模型，以獲得動作識別結果；以及對所述動作識別結果進行平滑處理，其中，所述動作識別模型是基于EfficientNet的基礎網絡結構構建的新的EfficientNet識別網絡模型，所述新的EfficientNet識別網絡模型修改了所述EfficientNet的基礎網絡結構中的模塊、層和運算方向中的至少一個，所述動作識別模型的訓練方法包括：接收隨機采樣的表征多種動作類別的數據，以獲得訓練集；基于所述EfficientNet的基礎網絡結構分別構建多個新的EfficientNet識別網絡模型；基于所述訓練集分別測試所述多個新的EfficientNet識別網絡模型，以得到多個測試結果；基于所述多個測試結果從所述多個新的EfficientNet識別網絡模型選擇其中之一作為所述動作識別模型，所述平滑處理包括：若當前幀的鏈表長度不大于預定值，則將當前幀的動作識別結果加入隊列，并輸出空值；若當前幀的鏈表長度大于預定值，則從鏈表頭部取出最先存入的動作識別結果，將當前幀的動作識別結果加入隊列，并統計隊列中每種動作類別連續出現的最大次數，當動作類別連續出現的最大次數不大于閾值時，輸出上一幀的動作識別結果，當動作類別連續出現的最大次數大于閾值時，更新并輸出動作類別連續出現的最大次數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京奕斯偉計算技術股份有限公司，其通訊地址為：100176 北京市大興區北京經濟技術開發區科創十街18號院3號樓1層101室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。