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恭喜中國農業大學張莉獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜中國農業大學申請的專利相對保留時間預測模型的構建方法、預測方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114420219B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210003222.3,技術領域涉及:G16C20/30;該發明授權相對保留時間預測模型的構建方法、預測方法及裝置是由張莉;何祺;李華;崔佳琳;馮彥姣設計研發完成,并于2022-01-04向國家知識產權局提交的專利申請。

相對保留時間預測模型的構建方法、預測方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明提供一種相對保留時間預測模型的構建方法、預測方法及裝置,該構建方法包括:獲取樣本數據集,并計算樣本數據集中各樣本化合物的多個分子描述符;對多個分子描述符進行優化處理,得到多個分子描述符中與相對保留時間相關的目標分子描述符;根據樣本數據集中各樣本化合物的目標分子描述符和相對保留時間標簽,對相對保留時間預測模型進行優化訓練,得到最優的相對保留時間預測模型;最優的相對保留時間預測模型用于根據待測化合物的目標分子描述符預測得到待測化合物的相對保留時間。本發明實現快速準確地構建獲取相對保留時間預測模型,且可有效提高模型的可解釋性。

本發明授權相對保留時間預測模型的構建方法、預測方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種相對保留時間預測模型的構建方法,其特征在于,包括:獲取樣本數據集,并計算所述樣本數據集中各樣本化合物的多個分子描述符;對所述多個分子描述符進行優化處理,得到所述多個分子描述符中與相對保留時間相關的目標分子描述符;根據所述樣本數據集中各樣本化合物的目標分子描述符和相對保留時間標簽,對相對保留時間預測模型進行優化訓練,得到最優的相對保留時間預測模型;所述最優的相對保留時間預測模型用于根據待測化合物的目標分子描述符預測得到所述待測化合物的相對保留時間;所述計算所述樣本數據集中各樣本化合物的多個分子描述符,包括:對所述樣本數據集進行優化處理;其中,優化處理包括刪除相對保留時間小于第二預設值的樣本化合物,以及基于Cook距離,刪除屬于異常離群點的樣本化合物;計算優化處理后的樣本數據集中各樣本化合物的多個分子描述符;所述基于Cook距離,刪除屬于異常離群點的樣本化合物,包括:判斷每一樣本化合物的Cook距離是否大于距離閾值,將大于距離閾值的樣本化合物作為屬于異常離群點的樣本化合物,并刪除所述屬于異常離群點的樣本化合物;所述距離閾值是根據所述樣本數據集中樣本化合物的數量、以及每一樣本化合物的特征數確定的,所述距離閾值的計算公式如下:T=[4M-N-1];其中,T為所述距離閾值,M為所述樣本數據集中樣本化合物的數量,N為每一樣本化合物的特征數;所述對所述多個分子描述符進行優化處理,得到所述多個分子描述符中與相對保留時間相關的目標分子描述符,包括:從所述多個分子描述符中刪除相關系數大于第一預設值的分子描述符、數值缺失的分子描述符,以及均值、標準差和相對標準差均不滿足預設條件的分子描述符;再對剩余的分子描述符和相對保留時間標簽進行Lasso回歸分析,對剩余的分子描述符進行參數縮減;再對Lasso回歸分析后保留的分子描述符和相對保留時間標簽進行多元回歸線性,并獲取Lasso回歸分析后保留的每一分子描述符與相對保留時間標簽之間的顯著性水平,保留顯著性水平小于顯著性閾值的目標分子描述符。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國農業大學,其通訊地址為:100193 北京市海淀區圓明園西路2號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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