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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東農業(yè)大學申請的專利一種基于改進的YOLOv5s模型的蘋果病害識別方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114819052B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210199557.7，技術領域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權一種基于改進的YOLOv5s模型的蘋果病害識別方法是由孫豐剛;蘭鵬;王云露;沈東健;張帆;葛成愷;張彬;周筑南設計研發(fā)完成，并于2022-03-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于改進的YOLOv5s模型的蘋果病害識別方法在說明書摘要公布了：本申請涉及神經網(wǎng)絡與目標識別技術領域，更為具體來說，本申請涉及一種基于改進的YOLOv5s模型的蘋果病害識別方法。所述方法包括：獲取蘋果病害數(shù)據(jù)集，并對所述蘋果病害數(shù)據(jù)集進行預處理；對YOLOv5s模型進行輕量化改進；基于預處理后的蘋果病害數(shù)據(jù)集對改進后的YOLOv5s模型進行訓練；利用訓練好的改進后的YOLOv5s模型對目標蘋果病害圖像進行識別。本申請改進后模型達到模型輕量化、存儲占用低，利用訓練好的改進后的YOLOv5s模型對目標蘋果病害圖像進行識別，識別速度快且識別精度高。

本發(fā)明授權一種基于改進的YOLOv5s模型的蘋果病害識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于改進的YOLOv5s模型的蘋果病害識別方法，其特征在于，所述方法包括：獲取蘋果病害數(shù)據(jù)集，并對所述蘋果病害數(shù)據(jù)集進行預處理；對YOLOv5s模型進行輕量化改進；基于預處理后的蘋果病害數(shù)據(jù)集對改進后的YOLOv5s模型進行訓練；利用訓練好的改進后的YOLOv5s模型對目標蘋果病害圖像進行識別；所述對YOLOv5s模型進行輕量化改進，包括：在YOLOv5s模型的骨干網(wǎng)絡和頸部網(wǎng)絡中配置輕量化幻影瓶頸層；調整YOLOv5s模型的特征圖的寬度；在YOLOv5s模型的骨干網(wǎng)絡中添加卷積塊注意力模塊，其中，所述卷積塊注意力模塊包括通道注意力模塊和空間注意力模塊；所述對YOLOv5s模型進行輕量化改進還包括：在YOLOv5s模型的頸部網(wǎng)絡中配置特征金字塔模塊；在所述金字塔模塊中構建二次堆疊模塊；在所述金字塔模塊中構建二次堆疊模塊，包括：獲取自注意機制的Transformer編碼器；堆疊兩個基于所述自注意機制的Transformer編碼器形成二次堆疊模塊。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人山東農業(yè)大學，其通訊地址為：271018 山東省泰安市岱宗大街61號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。