恭喜沈陽雅譯網絡技術有限公司楊迪獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜沈陽雅譯網絡技術有限公司申請的專利一種基于迭代降維的詞典翻譯方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114722844B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210267120.2,技術領域涉及:G06F40/58;該發明授權一種基于迭代降維的詞典翻譯方法是由楊迪;姜炎宏設計研發完成,并于2022-03-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于迭代降維的詞典翻譯方法在說明書摘要公布了:本發明公開一種基于迭代降維的詞典翻譯方法,步驟為:收集兩個語種的單語語料,分別進行分詞后得到訓練數據,并訓練出兩個語種的詞嵌入空間;將兩個單語詞嵌入分別進行降維至規定閾值的維度;將降維后的詞嵌入輸入無監督詞典翻譯算法中進行訓練,保存兩個共享詞嵌入空間;以CSLS作為度量距離在兩個共享詞嵌入空間推斷出詞頻在規定閾值以上的互譯詞典;以互譯詞典以及降維的詞嵌入輸入到監督詞典翻譯算法中進行訓練,模型收斂后保存兩個共享詞嵌入空間;重復上述步驟直到模型收斂,從兩個共享的詞嵌入中進行詞典翻譯,得到最終的雙語詞典。本發明可有效提高許多遠距離語言對詞典翻譯的準確率,可以廣泛應用于機器翻譯、知識挖掘等下游任務中。
本發明授權一種基于迭代降維的詞典翻譯方法在權利要求書中公布了:1.一種基于迭代降維的詞典翻譯方法,其特征在于包括以下步驟:1網上收集任意兩個語種的單語語料,使用通用的分詞工具分別進行分詞后得到訓練數據,之后將訓練數據用詞嵌入算法以相同的參數配置訓練出兩個語種的詞嵌入空間X和Y;2利用主成分分析算法將兩個單語詞嵌入X和Y分別進行降維至規定閾值的維度d;3將降維后的詞嵌入輸入到現有的無監督詞典翻譯算法中進行訓練,模型收斂后保存兩個共享詞嵌入空間WX與WY;4以CSLS作為度量距離在兩個共享詞嵌入空間WX與WY推斷出詞頻在規定閾值以上的互譯詞典D;5以互譯詞典D以及降維至維度為2*d的詞嵌入輸入到監督詞典翻譯算法中進行訓練,模型收斂后保存兩個共享詞嵌入空間WX與WY;6重復步驟4和步驟5,其中每一輪中詞嵌入維度d為上一輪維度的兩倍,直到與原始詞嵌入維度相等為止;模型收斂后從兩個共享的詞嵌入WX與WY中進行詞典翻譯即可得到最終的雙語詞典。
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