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龍圖騰網獲悉深圳前海優管信息技術有限公司申請的專利一種模糊不確定的可靠性分析方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114880840B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210399925.2，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種模糊不確定的可靠性分析方法、裝置及存儲介質是由鄭能歡設計研發完成，并于2022-04-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種模糊不確定的可靠性分析方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種模糊不確定的可靠性分析方法、裝置及存儲介質，該模糊不確定的可靠性分析方法包括步驟：S1、采集目標區域的基礎空間數據、業務時序數據及車輛軌跡空間數據；S2、將采集到的數據進行不確定分析處理，得到確定型數據和不確定型數據；S3、將不確定型數據進行可靠性分析處理，得到不同業務組合的應用決策模型；S4、構建誤差傳播累計估算模型，以校正數據分析處理過程中產生的誤差；S5、設置所述應用決策模型的觸發閾值，輸出預警處置研判應用結果。本發明構建起一種可溯源數據模型，對工地車輛監測數據的本身及相關涉及的業務方進行關聯，利用多目標對主要監測目標的影響以判斷其系統數據的可靠性。

本發明授權一種模糊不確定的可靠性分析方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種模糊不確定的可靠性分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：S1、采集目標區域的基礎空間數據、業務時序數據及車輛軌跡空間數據；S2、將所述基礎空間數據、所述業務時序數據及所述車輛軌跡空間數據進行不確定分析處理，得到確定型數據和不確定型數據，所述不確定型數據包括隨機型數據和模糊型數據；S3、將所述不確定型數據進行可靠性分析處理，包括如下步驟：S31、將所述不確定型數據進行無量綱化處理，使得不同指標之間具有可比性；S32、構建連續隨機型模型處理隨機型數據，以得到隨機型數據的數學期望；S33、根據模糊數學理論，建立起對應的模糊矩陣，對隨機型數據進行聚類分析，統計出該隨機型數據之間的相關性；S34、根據步驟S33得到的數據相關性，建立目標模糊綜合評價指標模型，設置對應業務的權重系數，得到不同業務組合的應用決策模型；S4、構建誤差傳播累計估算模型，以校正數據分析處理過程中產生的誤差；S5、設置所述應用決策模型的觸發閾值，輸出應用結果。

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