深圳前海優(yōu)管信息技術(shù)有限公司鄭能歡獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳前海優(yōu)管信息技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種模糊不確定的可靠性分析方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114880840B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202210399925.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/20;該發(fā)明授權(quán)一種模糊不確定的可靠性分析方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)是由鄭能歡設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-04-15向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。
本一種模糊不確定的可靠性分析方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了一種模糊不確定的可靠性分析方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),該模糊不確定的可靠性分析方法包括步驟:S1、采集目標(biāo)區(qū)域的基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)時(shí)序數(shù)據(jù)及車(chē)輛軌跡空間數(shù)據(jù);S2、將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行不確定分析處理,得到確定型數(shù)據(jù)和不確定型數(shù)據(jù);S3、將不確定型數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性分析處理,得到不同業(yè)務(wù)組合的應(yīng)用決策模型;S4、構(gòu)建誤差傳播累計(jì)估算模型,以校正數(shù)據(jù)分析處理過(guò)程中產(chǎn)生的誤差;S5、設(shè)置所述應(yīng)用決策模型的觸發(fā)閾值,輸出預(yù)警處置研判應(yīng)用結(jié)果。本發(fā)明構(gòu)建起一種可溯源數(shù)據(jù)模型,對(duì)工地車(chē)輛監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的本身及相關(guān)涉及的業(yè)務(wù)方進(jìn)行關(guān)聯(lián),利用多目標(biāo)對(duì)主要監(jiān)測(cè)目標(biāo)的影響以判斷其系統(tǒng)數(shù)據(jù)的可靠性。
本發(fā)明授權(quán)一種模糊不確定的可靠性分析方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種模糊不確定的可靠性分析方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:S1、采集目標(biāo)區(qū)域的基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)時(shí)序數(shù)據(jù)及車(chē)輛軌跡空間數(shù)據(jù);S2、將所述基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)、所述業(yè)務(wù)時(shí)序數(shù)據(jù)及所述車(chē)輛軌跡空間數(shù)據(jù)進(jìn)行不確定分析處理,得到確定型數(shù)據(jù)和不確定型數(shù)據(jù),所述不確定型數(shù)據(jù)包括隨機(jī)型數(shù)據(jù)和模糊型數(shù)據(jù);S3、將所述不確定型數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性分析處理,包括如下步驟:S31、將所述不確定型數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,使得不同指標(biāo)之間具有可比性;S32、構(gòu)建連續(xù)隨機(jī)型模型處理隨機(jī)型數(shù)據(jù),以得到隨機(jī)型數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)期望;S33、根據(jù)模糊數(shù)學(xué)理論,建立起對(duì)應(yīng)的模糊矩陣,對(duì)隨機(jī)型數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析,統(tǒng)計(jì)出該隨機(jī)型數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性;S34、根據(jù)步驟S33得到的數(shù)據(jù)相關(guān)性,建立目標(biāo)模糊綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)模型,設(shè)置對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)的權(quán)重系數(shù),得到不同業(yè)務(wù)組合的應(yīng)用決策模型;S4、構(gòu)建誤差傳播累計(jì)估算模型,以校正數(shù)據(jù)分析處理過(guò)程中產(chǎn)生的誤差;S5、設(shè)置所述應(yīng)用決策模型的觸發(fā)閾值,輸出應(yīng)用結(jié)果。
如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù),可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人深圳前海優(yōu)管信息技術(shù)有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號(hào)A棟201室(入駐深圳市前海商務(wù)秘書(shū)有限公司);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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