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恭喜浙江大學(xué)焦鵬獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江大學(xué)申請的專利一種軸壓薄壁圓柱殼結(jié)構(gòu)的屈曲載荷折減因子確定方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114896723B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210473875.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/17;該發(fā)明授權(quán)一種軸壓薄壁圓柱殼結(jié)構(gòu)的屈曲載荷折減因子確定方法是由焦鵬;陳志平;馬赫;繆好;歐海洋設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-04-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種軸壓薄壁圓柱殼結(jié)構(gòu)的屈曲載荷折減因子確定方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及航空航天、石油化工及核工程主承力薄壁構(gòu)件的設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種軸壓薄壁圓柱殼結(jié)構(gòu)的屈曲載荷折減因子確定方法。通過引入探測位移載荷,獲得了不同設(shè)計輸入?結(jié)構(gòu)響應(yīng)參數(shù)組合下圓柱殼的探測支反力與徑向探測位移關(guān)系曲線,然后提取探測支反力?位移曲線上的波谷值,并基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可確定該波谷值為零時,所對應(yīng)的圓柱殼軸壓屈曲載荷下限預(yù)測值,最后通過運(yùn)算可確定該軸壓薄壁圓柱殼的屈曲載荷折減因子。本發(fā)明相較于已有方法,更高效便捷,物理意義更明確,確定出的屈曲載荷折減因子穩(wěn)健有效;在確保設(shè)計安全的同時,更接近試驗結(jié)果,對工程中大型軸壓薄壁圓柱殼結(jié)構(gòu)的輕量化設(shè)計具有重要的應(yīng)用價值。

本發(fā)明授權(quán)一種軸壓薄壁圓柱殼結(jié)構(gòu)的屈曲載荷折減因子確定方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種軸壓薄壁圓柱殼結(jié)構(gòu)的屈曲載荷折減因子確定方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟1:在設(shè)計范圍內(nèi)進(jìn)行實驗設(shè)計,基于優(yōu)化拉丁抽立方的方法對薄壁圓柱殼的結(jié)構(gòu)特征參數(shù)、材料性能參數(shù)進(jìn)行初始采樣;所述結(jié)構(gòu)特征參數(shù)包括半徑R、長度L和厚度t,所述材料性能參數(shù)包括彈性模量E、泊松比v和屈服強(qiáng)度ReL;步驟2:每個物理量各選取一個樣本數(shù)據(jù),形成一組設(shè)計輸入?yún)?shù)組合fR,L,t,E,v,ReL;步驟3:按照下述公式計算理想彈性圓柱殼的軸壓屈曲臨界載荷Ncrper: 步驟4:基于步驟2確定的設(shè)計輸入?yún)?shù)組合,采用非線性有限元分析的方法計算軸壓圓柱殼的結(jié)構(gòu)響應(yīng);所述結(jié)構(gòu)響應(yīng)即為圓柱殼屈曲臨界載荷Ncr;步驟5:在圓柱殼頂部施加軸壓載荷N,所述軸壓載荷N應(yīng)滿足:0.4Ncr≤NNcr;步驟6:將步驟5確定的軸壓載荷N添加到步驟2的設(shè)計輸入?yún)?shù)組合中,形成設(shè)計輸入-結(jié)構(gòu)響應(yīng)參數(shù)組合gR,L,t,E,v,ReL,N;步驟7:保持軸壓載荷N不變,在圓柱殼一半高度處對其外表面施加徑向位移載荷up進(jìn)行擾動探測;步驟8:以無量綱的徑向擾動探測位移載荷upt為橫坐標(biāo),探測點(diǎn)處圓柱殼的支反力Fp為縱坐標(biāo),繪制出該N值下圓柱殼Fp-upt關(guān)系曲線;步驟9:提取該Fp-upt關(guān)系曲線上的波谷值Fpmin;步驟10:改變圓柱殼的結(jié)構(gòu)特征參數(shù)、材料性能參數(shù),并計算相應(yīng)的圓柱殼屈曲臨界載荷Ncr,重復(fù)步驟2~步驟9,獲得不同設(shè)計輸入-結(jié)構(gòu)響應(yīng)參數(shù)組合下圓柱殼的Fpmin值;步驟11:將步驟10中圓柱殼不同的結(jié)構(gòu)特征參數(shù)、材料性能參數(shù)以及軸壓載荷作為輸入變量,將圓柱殼Fp-upt關(guān)系曲線上的波谷值Fpmin作為輸出變量,構(gòu)建基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型;步驟12:反復(fù)訓(xùn)練步驟11構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,使之獲得輸入不同殼體結(jié)構(gòu)特征參數(shù)、材料性能參數(shù)、軸壓載荷后,便能輸出不同F(xiàn)pmin值的能力;步驟13:固定一組圓柱殼的結(jié)構(gòu)特征和材料性能,采用二分法,不斷調(diào)整軸壓載荷N輸入值,利用步驟12訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測不同的Fpmin值,直到Fpmin等于或近似等于0,即可將此時所對應(yīng)的軸壓載荷N值作為該圓柱殼經(jīng)折減后的屈曲載荷值NKDF;步驟14:按照下述公式確定軸壓薄壁圓柱殼結(jié)構(gòu)的屈曲載荷折減因子ρKDF:

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人浙江大學(xué),其通訊地址為:310058 浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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