恭喜杭州師范大學張煜獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網恭喜杭州師范大學申請的專利一種基于自適應調色板和圖像分層的重上色方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114926554B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210581059.9,技術領域涉及:G06T7/90;該發明授權一種基于自適應調色板和圖像分層的重上色方法是由張煜;徐舒暢設計研發完成,并于2022-05-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于自適應調色板和圖像分層的重上色方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于自適應調色板和圖像分層的重上色方法,具體包括生成調色板、圖像分層和重上色三個步驟。其中調試板生成過程通過在Lab顏色空間中進行顏色量化,對每個bin進行權重衰減更新,從而生成初始調色板。然后基于初始調色板中每個顏色的ab顏色通道點在二維空間的分布,將初始調色板劃分為多個調色區域,每個調色區域中包含的顏色相近。然后根據飽和度選取每個調試區域的代表顏色,實現對調色區域中顏色的歸并,重復上述調色區域的劃分、歸并過程,直至獲得最終的調色板。然后依據圖像中每個像素點與調色板中不同顏色間的線性關系,對圖像進行分層,最后調整調色板中的顏色,實現圖像重上色。
本發明授權一種基于自適應調色板和圖像分層的重上色方法在權利要求書中公布了:1.一種基于自適應調色板和圖像分層的重上色方法,其特征在于:具體包括以下步驟:步驟1、生成調色板s1.1、將需要進行重上色的圖像中的所有顏色均勻量化為Lab顏色空間中的直方圖,所述直方圖的大小為b×b×b,將其中第一個bin的權重初始化為圖像中最多像素值相同的像素點個數,其余bin的權重初始化為bin中像素點的個數;然后按照以下公式對第2~b×b×b個bin的權重進行衰減更新: 其中d,為求取L1距離,Az表示第z個bin中像素的平均顏色,Amax表示第2~b×b×b個bin中權重值最大的bin中像素的平均顏色;σ是衰減因子;l表示需要進行權重衰減更新的bin的數量;在衰減更新中,如果gz=0,則丟棄第z個bin,l的取值隨著bin的丟棄而減小,直到l=n,輸出具有n種顏色的初始調色板;n為自定義整數,n>0;s1.2、根據調色板中不同顏色的ab顏色通道點在二維空間的分布,劃分子集S1、S2: 其中,Bfar、Bnear分別表示在二維空間中距離最遠的兩個點,L2,為求取兩種顏色的ab顏色通道的L2距離;s1.3、通過步驟s1.2的二分法,進一步劃分得到的子集,直至所有子集的最小圓半徑小于設定閾值,將每一個子集作為一個調色區域;s1.4、對s1.3得到的調色區域,計算區域內所有顏色的RGB顏色平均值color,然后比較該區域內所有顏色的飽和度以及color對應的飽和度,選擇飽和度最高的顏色作為該調色區域的代表色,得到更新后的調色盤;s1.5、使用s1.4得到的更新后的調色盤,重復s1.2~s1.4,在每次重復的過程中,逐步增大s1.3中的設定閾值,直至s1.3得到的調色區域數量與上一輪重復時s1.4得到的調色盤中的顏色數量相同,輸出s1.4得到的調色盤作為最終調色盤;步驟2、圖層分解計算圖像中每個像素點x與調色板中m種顏色間的線性關系: 其中,Ci表示調色板上的第i種顏色,αi表示圖層不透明度: 其中,ωi表示第i種顏色對應的權重,t表示權重ωi由大到小的排序序列,t[i]為其中的第i個元素; 其中nrs=er×es‖er×es‖,er表示像素點x到Cr的向量,es表示像素點x到Cs的向量;ri=‖Ci-x‖;βrs∈0,π表示兩條線段[x,Cr]和[x,Cs]之間的角度,r、s∈{1,2,...,m};步驟3、修改步驟1中得到的調色板中的顏色,根據步驟2得到的像素點x與調色板中不同顏色的線性關系,計算圖像中不同像素點的顏色,得到重上色后的圖像。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人杭州師范大學,其通訊地址為:311121 浙江省杭州市余杭區余杭塘路2318號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。