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龍圖騰網(wǎng)恭喜國網(wǎng)湖南省電力有限公司;國網(wǎng)湖南省電力有限公司電力科學(xué)研究院;國家電網(wǎng)有限公司申請的專利一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的火電機(jī)組調(diào)節(jié)能力評價方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114926085B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210663182.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/063；該發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的火電機(jī)組調(diào)節(jié)能力評價方法及系統(tǒng)是由王志杰;陳文;朱曉星;陳厚濤;何洪浩;王錫輝設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-06-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的火電機(jī)組調(diào)節(jié)能力評價方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的火電機(jī)組調(diào)節(jié)能力評價方法及系統(tǒng)，本發(fā)明方法包括確定多個火電機(jī)組的出力調(diào)節(jié)范圍R、AGC方式運(yùn)行區(qū)間S、調(diào)節(jié)速率V、調(diào)節(jié)精度E、響應(yīng)時間T共五項(xiàng)評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)；分別將各項(xiàng)評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行量化；分別確定各項(xiàng)評價指標(biāo)的權(quán)重；將各項(xiàng)評價指標(biāo)的量化結(jié)果基于確定的權(quán)重加權(quán)求和，得到任意一個火電機(jī)組調(diào)節(jié)能力的評價結(jié)果。本發(fā)明通過利用多個火電機(jī)組的運(yùn)行數(shù)據(jù)，不需要進(jìn)行機(jī)組靈活性評價試驗(yàn)，大大減輕了開展火電機(jī)組靈活性評價的工作量；可實(shí)現(xiàn)對火電機(jī)組靈活性的動態(tài)評價，避免了現(xiàn)有評價方法的弊端，可為電力系統(tǒng)靈活優(yōu)化調(diào)度提供參考。

本發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的火電機(jī)組調(diào)節(jié)能力評價方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的火電機(jī)組調(diào)節(jié)能力評價方法，其特征在于，包括：S1，確定多個火電機(jī)組的出力調(diào)節(jié)范圍R、AGC方式運(yùn)行區(qū)間S、調(diào)節(jié)速率V、調(diào)節(jié)精度E、響應(yīng)時間T共五項(xiàng)評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)；S2，分別將各項(xiàng)評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行量化；S3，分別確定各項(xiàng)評價指標(biāo)的權(quán)重；S4，將各項(xiàng)評價指標(biāo)的量化結(jié)果基于確定的權(quán)重加權(quán)求和，得到任意一個火電機(jī)組調(diào)節(jié)能力的評價結(jié)果；步驟S2中分別將各項(xiàng)評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行量化時，針對出力調(diào)節(jié)范圍R進(jìn)行量化的函數(shù)表達(dá)式為： IN R=RPe×100%，上式中，INR為出力調(diào)節(jié)范圍R的量化結(jié)果，Pe為機(jī)組額定負(fù)荷；針對AGC方式運(yùn)行區(qū)間S進(jìn)行量化的函數(shù)表達(dá)式為： IN S=SPe×100%，上式中，INS為AGC方式運(yùn)行區(qū)間S的量化結(jié)果；針對調(diào)節(jié)速率V、調(diào)節(jié)精度E、響應(yīng)時間T三者中任意一項(xiàng)評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行量化的步驟包括：S2.1，針對當(dāng)前評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)，通過模糊聚類算法對評價時間段內(nèi)獲得當(dāng)前評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，獲得聚類中心，其中下標(biāo)i=1,2,…,c，c為模糊聚類的類別數(shù)，且滿足c≥2；S2.2，根據(jù)獲得的聚類中心，采用多項(xiàng)式擬合獲得對當(dāng)前評價指標(biāo)的曲線表達(dá)式為，其中y表示多項(xiàng)式擬合函數(shù)的輸出值，f表示擬合函數(shù)，，表示聚類中心向量，由數(shù)據(jù)樣本獲得當(dāng)前評價指標(biāo)的取值區(qū)間[Nin,Nen]，將取值區(qū)間[Nin,Nen]劃分多個子區(qū)間，并根據(jù)下式對當(dāng)前評價指標(biāo)進(jìn)行量化： 上式中，IN表示當(dāng)前評價指標(biāo)的量化值；B=[b1,b2,…,bl]，為由各子區(qū)間加權(quán)系數(shù)構(gòu)成的集合，bi為各子區(qū)間的加權(quán)系數(shù)，i=1,…,l，l表示子區(qū)間的個數(shù)，[Nin,Nen]為當(dāng)前評價指標(biāo)的取值區(qū)間，N1～Nl分別表示劃分的各子區(qū)間評價指標(biāo)的邊界值；S2.3，判斷當(dāng)前評價指標(biāo)的取值偏向類型，若當(dāng)前評價指標(biāo)數(shù)值越大表征火電機(jī)組調(diào)節(jié)能力越好，則將當(dāng)前評價指標(biāo)的量化值IN根據(jù)下式進(jìn)行標(biāo)幺化處理： ，否則將當(dāng)前評價指標(biāo)的量化值IN根據(jù)下式進(jìn)行標(biāo)幺化處理： ，其中，rji為第i個火電機(jī)組的第j項(xiàng)評價指標(biāo)的量化結(jié)果，xji為評價指標(biāo)量化后的第i個火電機(jī)組的第j個評價指標(biāo)，i=1,2,…,m，j=1,2,…5，m為火電機(jī)組數(shù)量，maxjxji、minjxji分別為所有火電機(jī)組中第j個評價指標(biāo)的最大值和最小值；當(dāng)前評價指標(biāo)量化完成。

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