買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜國(guó)泰君安證券股份有限公司申請(qǐng)的專利基于非線性影響權(quán)重量化模型實(shí)現(xiàn)復(fù)雜IT系統(tǒng)狀態(tài)觀測(cè)的方法、裝置、處理器及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115033468B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210679277.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F11/34；該發(fā)明授權(quán)基于非線性影響權(quán)重量化模型實(shí)現(xiàn)復(fù)雜IT系統(tǒng)狀態(tài)觀測(cè)的方法、裝置、處理器及存儲(chǔ)介質(zhì)是由俞楓;曾宏祥;毛夢(mèng)非;馮一欣;葉璞鈺;王廈;吳康;李凱;徐毅平設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-06-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于非線性影響權(quán)重量化模型實(shí)現(xiàn)復(fù)雜IT系統(tǒng)狀態(tài)觀測(cè)的方法、裝置、處理器及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于非線性影響權(quán)重量化模型實(shí)現(xiàn)復(fù)雜IT系統(tǒng)狀態(tài)觀測(cè)的方法，包括以下步驟：將復(fù)雜IT系統(tǒng)進(jìn)行功能分層；建立功能節(jié)點(diǎn)間的拓?fù)潢P(guān)系；確定功能節(jié)點(diǎn)的輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)；構(gòu)建指標(biāo)層級(jí)交互框架；采集每個(gè)功能節(jié)點(diǎn)的輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)的測(cè)量數(shù)據(jù)；分析輸入指標(biāo)對(duì)輸入指標(biāo)的非線性影響權(quán)重；分析功能節(jié)點(diǎn)的局部故障影響因素。本發(fā)明還涉及一種基于非線性影響權(quán)重量化模型實(shí)現(xiàn)復(fù)雜IT系統(tǒng)狀態(tài)觀測(cè)的裝置、處理器及其計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。采用了本發(fā)明的基于非線性影響權(quán)重量化模型實(shí)現(xiàn)復(fù)雜IT系統(tǒng)狀態(tài)觀測(cè)的方法、裝置、處理器及其計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，準(zhǔn)確把握系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)，評(píng)估系統(tǒng)健康水平，預(yù)測(cè)診斷系統(tǒng)故障。

本發(fā)明授權(quán)基于非線性影響權(quán)重量化模型實(shí)現(xiàn)復(fù)雜IT系統(tǒng)狀態(tài)觀測(cè)的方法、裝置、處理器及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于非線性影響權(quán)重量化模型實(shí)現(xiàn)復(fù)雜IT系統(tǒng)狀態(tài)觀測(cè)的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步驟：1根據(jù)不同功能模塊特點(diǎn)將復(fù)雜IT系統(tǒng)進(jìn)行功能分層，并定義各個(gè)功能節(jié)點(diǎn)及每個(gè)功能節(jié)點(diǎn)覆蓋的功能集；2根據(jù)各個(gè)功能節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系建立功能節(jié)點(diǎn)間的拓?fù)潢P(guān)系，即節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)樹(shù)；3根據(jù)功能節(jié)點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)功能、協(xié)議規(guī)范和需求模型確定功能節(jié)點(diǎn)的輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)；4根據(jù)節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)樹(shù)及各個(gè)功能節(jié)點(diǎn)的輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)層級(jí)交互框架；5在線采集每個(gè)功能節(jié)點(diǎn)的輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)的測(cè)量數(shù)據(jù)，獲取每個(gè)功能節(jié)點(diǎn)的工作狀態(tài)；6根據(jù)功能節(jié)點(diǎn)的輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)的測(cè)量數(shù)據(jù)，采用非線性影響權(quán)重量化模型分析各個(gè)功能節(jié)點(diǎn)的輸入指標(biāo)對(duì)輸入指標(biāo)的非線性影響權(quán)重，并根據(jù)最新采集數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新非線性影響權(quán)重模型；7實(shí)時(shí)測(cè)量及匯總影響權(quán)重變化量以及對(duì)應(yīng)的輸入指標(biāo)，根據(jù)功能節(jié)點(diǎn)的輸入指標(biāo)對(duì)輸出指標(biāo)的非線性影響權(quán)重分析功能節(jié)點(diǎn)的局部故障影響因素；所述的步驟6具體為：根據(jù)功能節(jié)點(diǎn)的輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)的測(cè)量數(shù)據(jù)，基于非線性影響權(quán)重量化模型，通過(guò)最小二乘法得到對(duì)目標(biāo)指標(biāo)具有最大影響權(quán)重的源指標(biāo)組合；根據(jù)最新采集數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新非線性影響權(quán)重模型；所述的基于非線性影響權(quán)重量化模型通過(guò)最小二乘法得到對(duì)目標(biāo)指標(biāo)具有最大影響權(quán)重的源指標(biāo)組合，具體為根據(jù)以下公式計(jì)算得到影響權(quán)重測(cè)度 其中，Y為目標(biāo)指標(biāo)，μ為影響權(quán)重測(cè)度，e為回歸常數(shù)，為服從期望為0、方差為δ2的正態(tài)分布的攝動(dòng)項(xiàng)，C指Choquet積分；所述的步驟7具體為：實(shí)時(shí)測(cè)量及匯總非線性影響權(quán)重，得到工作時(shí)非線性影響權(quán)重的概率分布，實(shí)時(shí)計(jì)算非線性影響權(quán)重變化量及對(duì)應(yīng)的輸入指標(biāo)，變化最大的非線性影響權(quán)重即對(duì)應(yīng)功能節(jié)點(diǎn)局部故障的影響因素。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人國(guó)泰君安證券股份有限公司，其通訊地址為：200041 上海市靜安區(qū)南京西路768號(hào)國(guó)泰君安大廈20層；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。