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龍圖騰網恭喜正大青春寶藥業有限公司申請的專利一種藥物顆粒流化床制粒過程塌床預警及時長優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115616988B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211124397.6，技術領域涉及：G05B19/418；該發明授權一種藥物顆粒流化床制粒過程塌床預警及時長優化方法是由朱炳潔;沈金芳;李思磊;朱捷強;顧佳麗;許文祥;仲懌;文武;蔣斯怡;裴玉設計研發完成，并于2022-09-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種藥物顆粒流化床制粒過程塌床預警及時長優化方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種藥物顆粒流化床制粒過程塌床預警及時長優化方法，包括以下步驟：步驟S1：導出數據采集與監視控制SCADA系統中養胃顆粒制粒階段時序數據，進行數據預處理；步驟S2：設定兩種黃金批次選取模式模式一與模式二并確定具體參數范圍；步驟S3：對數據進行相關性分析，并提取特征；步驟S4：構建數據集，并采用線性SVC方法建立預警模型。本發明有效利用工業生產時序數據，從中提取養胃顆粒制粒階段數據特征，能有效根據生產前tF時間內時序參數曲線判斷對應生產批次是否具有塌床風險，及時提示以避免塌床，有效減少生產時長提升生產效率。

本發明授權一種藥物顆粒流化床制粒過程塌床預警及時長優化方法在權利要求書中公布了：1.一種藥物顆粒制粒過程塌床預警及時長優化的方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1：導出SCADA系統中藥物顆粒制粒階段時序數據，進行數據預處理；步驟S2：設定兩種黃金批次選取模式及具體參數；步驟S3：對數據進行相關性分析，并提取特征；步驟S4：構建數據集，并采用線性SVC方法建立預警模型；步驟S2所述的黃金批次為無塌床風險且噴液時長較短的批次；步驟S3所述的提取特征為：對于選定的黃金批次，取其前一定時間tF的參數Pj變化趨勢進行特征提取；所述tF為：根據首次塌床風險時刻分布，確定噴液階段特征時段tF；所述Pj為：選取與噴液時長或塌床風險相關性較高且可控的參數，記為特征參數Pj；所述線性SVC方法建立預警模型為：模型輸入數據維度為nk×Pj×tF，nk表示批次；采用5折交叉驗證建立線性SVC模型。

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