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龍圖騰網恭喜北京漢儀創新科技股份有限公司;上海驛創信息技術有限公司申請的專利文字信息分析模型的構建方法及裝置、分析方法及模型獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117315675B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311325144.X，技術領域涉及：G06V30/18；該發明授權文字信息分析模型的構建方法及裝置、分析方法及模型是由岳強設計研發完成，并于2023-10-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本文字信息分析模型的構建方法及裝置、分析方法及模型在說明書摘要公布了：本發明提供一種文字信息分析模型的構建方法，包括以下步驟：步驟S1：獲取待識別文本；步驟S2：將所述待識別文本輸入特征提取網絡，獲得特征矩陣；步驟S3：對特征矩陣進行編碼處理，獲得編碼特征矩陣；步驟S4：將所述編碼特征矩陣輸入序列建模網絡，輸出文本序列數據，并將樣本序列數據輸入序列建模網絡；步驟S5：訓練特征提取網絡與序列建模網絡，直至特征提取網絡與序列建模網絡達到收斂狀態。本發明還包括對應文字信息分析模型的構建方法的構建裝置，以及采用前述構建方法構建的文字信息分析方法及模型。本發明的方案增加了文字信息分析結果的可解釋性。

本發明授權文字信息分析模型的構建方法及裝置、分析方法及模型在權利要求書中公布了：1.一種文字信息分析模型的構建方法，其特征在于，至少包括以下步驟：步驟S1：獲取待識別文本；步驟S2：將所述待識別文本輸入特征提取網絡，獲得視覺張量，所述視覺張量表示為（b,c,h,w）；步驟S3：對視覺張量進行編碼處理，獲得編碼視覺張量，所述編碼視覺張量表示為（b,h*w,c），b表示該張量的數量，c表示該張量的通道數，h、w分別表示該張量的寬、高；步驟S4：將所述編碼視覺張量與樣本序列數據輸入序列建模網絡，輸出文本序列數據；步驟S5：訓練特征提取網絡與序列建模網絡，直至特征提取網絡與序列建模網絡達到收斂狀態；其中，序列建模網絡由多層變壓器堆疊結構，包括：自注意力模塊、交叉注意力模塊、前向算法模塊；所述文本序列數據表示為：結構_1+位置信息_1+結構_1的筆畫+結構_2+位置信息2+（結構2的筆畫信息）+…。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京漢儀創新科技股份有限公司;上海驛創信息技術有限公司，其通訊地址為：100089 北京市海淀區翠微路2號院五區2號樓二層201；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。