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龍圖騰網恭喜首都師范大學申請的專利一種深度語音特征的構建及心理健康篩查方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117765980B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311515912.8，技術領域涉及：G10L25/63；該發明授權一種深度語音特征的構建及心理健康篩查方法是由邵珠宏;張佐闈;尚媛園;李世豪;胡強;張巖麗;宋巍;譚小慧;梁佩鵬設計研發完成，并于2023-11-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種深度語音特征的構建及心理健康篩查方法在說明書摘要公布了：本發明提出一種深度語音特征的構建及心理健康篩查方法，包括，獲取語音數據，對語音數據進行預處理；對預處理后的語音數據進行快速傅里葉變換得到功率譜，對功率譜應用梅爾濾波器組并取對數得到梅爾譜圖；對于每個幀的對數梅爾譜圖，計算其一階和二階差分；根據得到的對數梅爾譜圖及其一階和二階差分構建三通道圖像；對三通道圖像進行處理以提取深度時序特征和深度空間特征；將深度時序特征與深度空間特征進行拼接并使用全連接層進行降維，從而得到融合語音特征；對融合語音特征，采用包含多任務學習策略的預測網絡進行心理健康的篩查及嚴重程度的預測。通過本發明提出的方法，能夠應用于心理與精神健康監測，實現早發現、早干預、早治療。

本發明授權一種深度語音特征的構建及心理健康篩查方法在權利要求書中公布了：1.一種深度語音特征的構建及心理健康篩查方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取語音數據，對所述語音數據進行預處理；對預處理后的語音數據進行快速傅里葉變換得到功率譜，對所述功率譜應用梅爾濾波器組并取對數得到梅爾譜圖；對于每個幀的對數梅爾譜圖，計算其一階和二階差分；根據得到的對數梅爾譜圖及其一階和二階差分構建三通道圖像；對所述三通道圖像進行處理以提取深度時序特征和深度空間特征；將所述深度時序特征與所述深度空間特征進行拼接并使用全連接層進行降維，從而得到融合語音特征；對所述融合語音特征，采用包含多任務學習策略的預測網絡進行心理健康的篩查及嚴重程度的預測；其中，所述對所述三通道圖像進行處理以提取深度時序特征和深度空間特征，還包括：選用卷積網絡并引入壓縮-激勵模塊提取其深度空間特征，具體包括，定義原始特征圖的維度為H×W×C，其中H表示高度，W表示寬度，C表示通道數，通過壓縮操作將H和W壓縮成一維，即形成一個大小為1×1×C的向量；通過激勵部分使用全連接層對每個通道的重要性進行預測，得到不同通道的重要性大小后再作用到壓縮之前的特征圖的對應通道上，以調整每個通道的特征貢獻度，最終得到加權后的深度空間特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人首都師范大學，其通訊地址為：100037 北京市海淀區西三環北路105號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。