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拖動(dòng)滑塊完成拼圖
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  • 本發(fā)明涉及一種通用串連型物理閉鎖裝置，它包括鎖頭和解鎖器，所述的鎖頭外側(cè)設(shè)置有殼體，所述的殼體邊側(cè)設(shè)置有出槽，所述的出槽內(nèi)部設(shè)置有卡塊，所述的殼體內(nèi)部設(shè)置有頂頭，所述的頂頭與卡塊相互配合，所述的殼體左側(cè)設(shè)置帶有內(nèi)螺紋的連接筒，所述的鎖頭放置...
  • 本發(fā)明提供一種多媒體辨識(shí)模型增量學(xué)習(xí)方法與系統(tǒng)，使用兩階段的分群法將半自動(dòng)收集到的多媒體樣本和原始數(shù)據(jù)集合并，以及對(duì)群及子群做均勻取樣，且設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)邊界以最佳化多媒體辨識(shí)模型。
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供電系統(tǒng)監(jiān)控預(yù)警方法和裝置，涉及供電系統(tǒng)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標(biāo)供電系統(tǒng)的多個(gè)監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)；多個(gè)監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)包括：停電用戶(hù)數(shù)據(jù)、工單數(shù)據(jù)、話(huà)務(wù)數(shù)據(jù)、停電事件數(shù)據(jù)、終端不在線(xiàn)數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù)；基于監(jiān)控指標(biāo)數(shù)...
  • 本發(fā)明提供了一種線(xiàn)路避雷器輔助安裝卡具及其使用方法，涉及電力工具技術(shù)領(lǐng)域，包括絲桿提升器、夾具桿和鉤塊，所述鉤塊設(shè)在絲桿提升器的輸出端，所述夾具桿設(shè)在絲桿提升器的底部，所述鉤塊頂部的一側(cè)設(shè)有掛鉤，且鉤塊頂部的另一側(cè)彈性轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)有彈性支臂，所述...
  • 本發(fā)明提供配電跌落兩端接線(xiàn)端子替換裝置，涉及配電線(xiàn)路技術(shù)領(lǐng)域，包括導(dǎo)線(xiàn)主體和卡箍主體，卡箍主體內(nèi)部貫穿設(shè)有導(dǎo)線(xiàn)主體，卡箍主體側(cè)面開(kāi)設(shè)有連接螺孔，連接螺孔內(nèi)部貫穿設(shè)有卡箍螺絲，卡箍螺絲端部連接設(shè)有定位弧板，卡箍主體內(nèi)壁圓周分布設(shè)有定位錐，且定...
  • 本發(fā)明提供了一種可視化智能防觸電安全保護(hù)電子圍欄系統(tǒng)，涉及圍欄技術(shù)領(lǐng)域，包括智能安全圍欄和主控裝置，所述智能安全圍欄至少設(shè)有四組，且每組所述智能安全圍欄的兩個(gè)側(cè)面上均安裝有紅外光柵發(fā)光裝置和紅外光柵受光裝置，相鄰兩組所述智能安全圍欄之間形成...
  • 本發(fā)明提供了一種用于電能表時(shí)鐘偏差治理的裝置及其使用方法，涉及電力工具技術(shù)領(lǐng)域，包括控制盒，所述控制盒用于安裝在電能表上方，且控制盒內(nèi)部的前側(cè)時(shí)候設(shè)有滑槽，所述滑槽的內(nèi)部活動(dòng)設(shè)有滑塊，所述滑塊通過(guò)驅(qū)動(dòng)部驅(qū)動(dòng)移動(dòng)，所述滑塊的前側(cè)呈L型，且滑塊...
  • 一種用于車(chē)輛的情緒改善系統(tǒng)，包括存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的車(chē)輛處理器，所述數(shù)據(jù)包括車(chē)輛位置、車(chē)輛事件數(shù)據(jù)和當(dāng)前駕駛員情緒信息。情緒改善系統(tǒng)還包括服務(wù)器，其通信地耦合到車(chē)輛處理器并配置成確定是否應(yīng)激活心情干預(yù)。是否應(yīng)激活情緒干預(yù)的確定基于：包括當(dāng)前駕駛員情緒...
  • 本發(fā)明提供了一種便攜式多功能絕緣凳，涉及電力工具技術(shù)領(lǐng)域，包括低凳組件、高凳組件和軟件系統(tǒng)，所述低凳組件和高凳組件結(jié)構(gòu)相同，且低凳組件和高凳組件均包括承載板和支撐腿，所述承載板設(shè)有相互鉸接的兩組，且兩組所述承載板底部的兩端均鉸接有支撐腿，同...
  • 本發(fā)明涉及基于多傳感器融合及圖譜檢測(cè)的綜合放電定位方法，方法包括以下步驟：步驟1：基于多傳感器的變壓器特高頻局部放電定位方法，通過(guò)多個(gè)傳感器對(duì)同一個(gè)放電源進(jìn)行檢測(cè)，利用特高頻信號(hào)到達(dá)傳感器的時(shí)延來(lái)完成定位；步驟2：采用基于LMS的自適應(yīng)時(shí)延...
  • 本發(fā)明涉及具有可重新配置轉(zhuǎn)子磁極和定子磁極的同步電機(jī)。一種無(wú)磁電機(jī)。所述電機(jī)可以包括：定子，其包括第一定子繞組設(shè)置和第二定子繞組設(shè)置；和轉(zhuǎn)子，其包括第一轉(zhuǎn)子繞組設(shè)置和第二轉(zhuǎn)子繞組設(shè)置。所述電機(jī)可以包括功率傳輸電路，該功率傳輸電路被配置用于控...
  • 一種制造電池電芯的方法包括提供電池電芯容器。該方法還包括產(chǎn)生第一電池單電芯，其具有各自的陽(yáng)極、陰極、布置在其間的第一隔膜以及鄰近相應(yīng)陽(yáng)極布置的第二隔膜。該方法另外包括產(chǎn)生第二電池單電芯，其具有各自的陽(yáng)極、陰極、布置在其間的第一隔膜以及鄰近相...
  • 本發(fā)明提供了一種基于目標(biāo)優(yōu)化的獨(dú)立儲(chǔ)能電站分時(shí)段復(fù)合運(yùn)營(yíng)方法及系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)獨(dú)立儲(chǔ)能電站在調(diào)峰服務(wù)、調(diào)頻服務(wù)以及峰谷套利中的收益分析、儲(chǔ)能充放電功率分析、風(fēng)險(xiǎn)分析，構(gòu)建獨(dú)立儲(chǔ)能電站的分時(shí)段多交易品種調(diào)控模型，引入目標(biāo)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)及其約束條件...
  • 一種驗(yàn)證連接器的組裝的方法，該方法包括在連接器的組裝期間從組裝線(xiàn)的占用空間中捕獲至少一個(gè)音頻信號(hào)；以及基于該至少一個(gè)音頻信號(hào)驗(yàn)證該連接器的組裝。
  • 提供電子限滑差速器控制系統(tǒng)。一種eLSD控制系統(tǒng)包括：eLSD，其被配置為調(diào)節(jié)至車(chē)輛車(chē)軸的軸的扭矩；先占式平面協(xié)調(diào)器模塊，其被配置為確定eLSD離合器扭矩的目標(biāo)，并基于所述目標(biāo)生成第一離合器扭矩請(qǐng)求；直接橫擺反饋控制模塊，其被配置為跟蹤車(chē)輛...
  • 本發(fā)明涉及使用扭矩管理的協(xié)調(diào)車(chē)輛動(dòng)態(tài)操縱平衡控制。一種車(chē)輛的底盤(pán)控制系統(tǒng)包括：第一扭矩源，其將扭矩提供到車(chē)輛的第一輪軸；第二扭矩源，其獨(dú)立于第一扭矩源將扭矩提供到車(chē)輛的第二輪軸；以及車(chē)輛控制模塊，其控制第一和第二扭矩源，以基于車(chē)輪扭矩再分配...
  • 一種顯示模塊，包括：基板；第一驅(qū)動(dòng)電路，在豎直方向上設(shè)置在基板上的中心區(qū)域中；第一像素陣列，形成在基板的參考第一驅(qū)動(dòng)電路的左側(cè)區(qū)域，第一像素陣列包括以矩陣形狀布置的多個(gè)第一像素；第二像素陣列，形成在基板的參考第一驅(qū)動(dòng)電路的右側(cè)區(qū)域，第二像素...
  • 位置檢測(cè)裝置具備：基板(30)；發(fā)送線(xiàn)圈(31、32)，配置于基板，通過(guò)交流電流的供給而產(chǎn)生磁場(chǎng)；標(biāo)靶(22、23、24、25)，被配置為與基板對(duì)置并在規(guī)定的移動(dòng)方向(Dc)上移動(dòng)，通過(guò)該磁場(chǎng)而流動(dòng)渦電流，由此產(chǎn)生將該磁場(chǎng)抵消的磁場(chǎng)；及多個(gè)...
  • 一種檢測(cè)和利用拖車(chē)的聯(lián)接器的三維(3D)位置的方法，所述方法可以包括：計(jì)算安裝到車(chē)輛的相機(jī)的運(yùn)動(dòng)；確定由相機(jī)捕獲的輸入圖像內(nèi)的聯(lián)接器的二維(2D)位置；基于聯(lián)接器的2D位置和相機(jī)的運(yùn)動(dòng)來(lái)估計(jì)聯(lián)接器的3D估計(jì)位置；優(yōu)化聯(lián)接器的3D估計(jì)位置，以...
  • 本發(fā)明涉及投資優(yōu)化領(lǐng)域，公開(kāi)一種配電網(wǎng)投資項(xiàng)目?jī)?yōu)選方法和系統(tǒng)。包括：構(gòu)建配電網(wǎng)投資項(xiàng)目的貢獻(xiàn)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，獲取配電網(wǎng)數(shù)據(jù)并劃分?jǐn)?shù)據(jù)子集；結(jié)合逆向云模型和貝葉斯反饋法對(duì)數(shù)據(jù)子集進(jìn)行特征參數(shù)估計(jì)得到預(yù)估特征值，結(jié)合每個(gè)數(shù)據(jù)子集的預(yù)估特征值構(gòu)建...
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