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  • 本發(fā)明公開了一種優(yōu)化MRI導(dǎo)航系統(tǒng)精度的空間定位不確定性評(píng)估方法，該首先利用3DSlicer軟件實(shí)現(xiàn)MRI數(shù)據(jù)的三維重建，獲取目標(biāo)靶點(diǎn)位置的可能區(qū)域。通過(guò)構(gòu)建Voronoi圖來(lái)描述目標(biāo)對(duì)象與周圍環(huán)境之間的空間關(guān)系，并選取認(rèn)知范圍外的參考點(diǎn)建...
  • 本發(fā)明公開了一種RTK影像的誤匹配點(diǎn)檢測(cè)方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及裝置，涉及RTK影像測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點(diǎn)是：包括如下步驟：先進(jìn)行特征點(diǎn)初步匹配，將初步匹配的特征點(diǎn)中的小于閾值T的特征點(diǎn)進(jìn)行保留，其余作為誤匹配點(diǎn)；判斷相機(jī)姿態(tài)變化是否小于閾值...
  • 本發(fā)明是一種基于檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)與濾波融合的內(nèi)窺鏡圖像反光修復(fù)方法，屬于醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算機(jī)處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法致力于改善內(nèi)窺鏡圖像中鏡面反射的檢測(cè)和去除，檢測(cè)階段采用了TransUnet的變體，結(jié)合了U?Net和Transformer架構(gòu)；它包括A...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種計(jì)量設(shè)備的校準(zhǔn)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及服務(wù)器領(lǐng)域，該方法包括：獲取計(jì)量設(shè)備的生產(chǎn)計(jì)劃日期，其中，生產(chǎn)計(jì)劃日期至少包括計(jì)量設(shè)備處于生產(chǎn)狀態(tài)的日期以及處于空閑狀態(tài)的日期；獲取計(jì)量設(shè)備的設(shè)備校準(zhǔn)信息，其中，設(shè)備校...
  • 本發(fā)明公開了一種綜合供應(yīng)鏈物流管理系統(tǒng)，涉及供應(yīng)鏈物流管理技術(shù)領(lǐng)域，包括如下模塊：需求統(tǒng)計(jì)模塊，獲取產(chǎn)品剩余總量，設(shè)定產(chǎn)品供應(yīng)周期時(shí)間，獲取供應(yīng)產(chǎn)品歷史每日消耗數(shù)量建立產(chǎn)品消耗數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)產(chǎn)品消耗數(shù)據(jù)庫(kù)得到預(yù)測(cè)消耗值；根據(jù)產(chǎn)品歷史每日數(shù)量推...
  • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的物流仿真系統(tǒng)，包括素材模塊，用于構(gòu)建物流配送中心的建筑物、設(shè)備的數(shù)字孿生模型；構(gòu)建模塊，用于收集處理待運(yùn)轉(zhuǎn)貨物信息并將其數(shù)字化，將經(jīng)過(guò)處理的數(shù)字化待運(yùn)轉(zhuǎn)貨物信息初步構(gòu)建數(shù)字孿生模型；仿真模塊，用于在虛擬環(huán)境下通...
  • 本發(fā)明屬于覆冰導(dǎo)地線風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種適用于覆冰情況下導(dǎo)地線間短路的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法包括以下步驟：S1、建立導(dǎo)地線間短路的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型；S2、確定導(dǎo)地線間短路風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算公式；S3、計(jì)算出評(píng)估對(duì)象導(dǎo)地線間短路故障發(fā)生...
  • 本發(fā)明公開了一種地毯生產(chǎn)用管理系統(tǒng)及其管理方法，涉及地毯生產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括如下模塊：地毯分析模塊，獲取地毯的需水值，獲取地毯的表面溫度，獲取地毯的沖洗值，通過(guò)地毯的表面溫度和沖洗值得到?jīng)_洗強(qiáng)度系數(shù)，通過(guò)需水值和沖洗值賦權(quán)求和得到?jīng)_洗時(shí)長(zhǎng)...
  • 本發(fā)明公開了一種用于新能源汽車服務(wù)與管理的系統(tǒng)，包括訂單接收模塊、訂單分配模塊、信息采集模塊、信息處理模塊，訂單結(jié)算模塊。本發(fā)明通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整，在復(fù)雜的路況環(huán)境中，利用實(shí)時(shí)交通信息、交通預(yù)測(cè)和交通控制方式，自動(dòng)調(diào)整行駛路線，確保租賃人員駕駛新...
  • 本發(fā)明公開了一種面向復(fù)雜裝備的全壽命周期可靠性評(píng)價(jià)方法，屬于裝備可靠性評(píng)價(jià)領(lǐng)域，具體是先把復(fù)雜裝備的全壽命周期劃分為四個(gè)壽命階段，然后給出了每個(gè)壽命階段復(fù)雜裝備可靠性評(píng)價(jià)指標(biāo)的種類，之后提出了各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的建立方法，根據(jù)建立的評(píng)分標(biāo)...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種答復(fù)文本生成方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及文本生成領(lǐng)域，包括：根據(jù)目標(biāo)問(wèn)題文本確定至少一個(gè)參考問(wèn)題文本，其中，目標(biāo)問(wèn)題文本和參考問(wèn)題文本為相關(guān)文本；確定至少一個(gè)參考問(wèn)題文本各自對(duì)應(yīng)的參考動(dòng)作，并將參考動(dòng)作聚合得到...
  • 本發(fā)明涉及一種基于雙層架構(gòu)模型的風(fēng)電場(chǎng)尾流協(xié)同控制方法，以劃分區(qū)域能量捕獲效率最優(yōu)為控制目標(biāo)，構(gòu)建風(fēng)電場(chǎng)多機(jī)位協(xié)同控制模型，根據(jù)風(fēng)電場(chǎng)實(shí)時(shí)風(fēng)資源及各機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)，動(dòng)態(tài)調(diào)整目標(biāo)機(jī)組按最優(yōu)姿態(tài)運(yùn)行，減小機(jī)組間尾流影響。首先根據(jù)機(jī)組位置坐標(biāo)，利用...
  • 本發(fā)明公開了一種預(yù)應(yīng)力鋼筋混凝土大跨度梁橋的溫度預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及橋梁溫度效應(yīng)分析領(lǐng)域。步驟一、獲取施工設(shè)計(jì)位置坐標(biāo)，并對(duì)施工設(shè)計(jì)位置坐標(biāo)中的結(jié)構(gòu)溫度進(jìn)行監(jiān)測(cè)；步驟二、將結(jié)構(gòu)溫度利用ANSYS建模劃分網(wǎng)格，根據(jù)各個(gè)網(wǎng)格中的單一結(jié)構(gòu)溫度建立...
  • 本發(fā)明提供了一種面齒輪副章動(dòng)減速器設(shè)計(jì)方法，包括以下步驟：步驟1：分析插齒刀與“面齒輪?面齒輪”嚙合副的關(guān)系；步驟2：求解章動(dòng)面齒輪齒廓；步驟3：面齒輪齒面修形；步驟4：推導(dǎo)章動(dòng)面齒輪共軛條件；步驟5：計(jì)算“面齒輪?面齒輪”的嚙合方程；步驟...
  • 本發(fā)明公開了一種大跨度橋梁施工監(jiān)控設(shè)計(jì)方法，涉及橋梁技術(shù)領(lǐng)域。包括采集橋梁施工過(guò)程圖像和施工環(huán)境、材料數(shù)據(jù)，獲得圖像數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和材料數(shù)據(jù)，對(duì)圖像數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和材料數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括濾波和剔除誤差，利用預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)對(duì)橋梁外部進(jìn)行...
  • 本發(fā)明屬于數(shù)字化裝修領(lǐng)域，提供一種基于建筑信息的數(shù)字模塊化裝修方法及系統(tǒng)，包括基于建筑信息模型技術(shù)構(gòu)建待裝修建筑的數(shù)字化模型；使用自編碼器自動(dòng)生成符合建筑結(jié)構(gòu)和用戶需求的模塊化裝修設(shè)計(jì)方案，所述模塊化裝修設(shè)計(jì)方案包括功能區(qū)劃分、模塊尺寸、形...
  • 本發(fā)明公開了一種關(guān)聯(lián)規(guī)則與智能體的大數(shù)據(jù)聚集性隱患判別方法及系統(tǒng)，對(duì)電力設(shè)備多源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；針對(duì)預(yù)處理后的電力設(shè)備多源數(shù)據(jù)，通過(guò)剪枝和擴(kuò)展處理方式獲得頻繁項(xiàng)集；面向電力設(shè)備多源數(shù)據(jù)進(jìn)行頻繁項(xiàng)集的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，確定不同數(shù)據(jù)的共同特征和關(guān)聯(lián)...
  • 本發(fā)明公開了一種同態(tài)函數(shù)求模的多項(xiàng)式近似方法，包括：所有步驟中的操作都是對(duì)密文進(jìn)行的同態(tài)操作：(1)基礎(chǔ)三角函數(shù)sin x、cos x的多項(xiàng)式表示：使用多項(xiàng)式表示三角函數(shù)，其中x是變量；(2)倍角三角函數(shù)sin kx、cos kx的計(jì)算：使...
  • 本發(fā)明提供了一種基于高階相似性去噪的圖協(xié)同過(guò)濾推薦方法，包括以下步驟：獲取用戶與物品的交互歷史數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)造用戶?物品交互二分圖，估計(jì)圖中的二階相似性并進(jìn)行鄰域去噪；為所有用戶和物品構(gòu)建初始的特征向量并初始化；采用交替圖卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于語(yǔ)義信息的UGC檢索方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及搜索推薦領(lǐng)域。該方法包括：獲取UGC信息數(shù)據(jù)和用戶搜索詞，并將UGC信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為UGC語(yǔ)義特征數(shù)據(jù)；根據(jù)UGC語(yǔ)義特征和用戶搜索詞進(jìn)行多路召回檢索，得到與用戶搜索...
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