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最新專利技術(shù)
  • 本公開涉及一種進(jìn)液提示控制方法、裝置、終端與存儲介質(zhì)，涉及終端技術(shù)領(lǐng)域。包括：確定終端所處的環(huán)境濕度與用戶對進(jìn)液提示的行為偏好，所述進(jìn)液提示用于提示用戶所述終端內(nèi)部進(jìn)入液體；根據(jù)所述環(huán)境濕度與所述行為偏好中至少一者，調(diào)整所述進(jìn)液提示的提示頻...
  • 本公開提供了一種存儲器系統(tǒng)及操作方法、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，存儲器系統(tǒng)包括：存儲器裝置以及與所述存儲器裝置耦接的存儲器控制器；所述存儲器裝置包括多個(gè)存儲映射數(shù)據(jù)的第一子區(qū)域；所述存儲器控制器與主機(jī)耦接；所述主機(jī)包括與所述多個(gè)第一子區(qū)...
  • 一種中斷控制器、芯片和電子設(shè)備。該中斷控制器包括至少一個(gè)中斷域模塊和輸出模塊，每個(gè)中斷域模塊配置為接收線中斷請求，從接收的線中斷請求中獲得與當(dāng)前中斷域模塊相匹配的目標(biāo)線中斷請求，并根據(jù)目標(biāo)線中斷請求產(chǎn)生對應(yīng)的消息中斷請求；輸出模塊配置為接收...
  • 一種任務(wù)處理方法和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。網(wǎng)絡(luò)設(shè)備不僅包括主處理器，還包括有其它的協(xié)處理器。網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中的主處理器與協(xié)處理器之間沒有建立通信時(shí)，主處理器可以在存儲器中申請一個(gè)共享內(nèi)存，可以存儲同步表。主處理器讀取同步表中的空閑的線程標(biāo)識，確定出空閑的線程標(biāo)...
  • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種文件的識別方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，識別方法包括獲取各個(gè)文件頁的縮略圖向量，縮略圖向量表征文件頁的縮略圖中各個(gè)像素點(diǎn)的像素值，不同的像素值表征不同的顏色；依據(jù)縮略圖向量，從文件頁中篩選出文件頁集，...
  • 本公開是關(guān)于一種文件壓縮方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：響應(yīng)于安裝應(yīng)用程序，獲取所述應(yīng)用程序的庫文件；對所述庫文件進(jìn)行壓縮。該方法提供了一種新的壓縮方式，可以通過壓縮應(yīng)用程序的庫文件，在不影響應(yīng)用程序的功能及性能的情況下，減少存...
  • 本申請實(shí)施例公開了一種索引構(gòu)建方法、裝置、終端和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，根據(jù)劃分得到的索引數(shù)據(jù)組數(shù)從多層索引模型中找到對應(yīng)的目標(biāo)索引層，并且基于待索引向量確定目標(biāo)索引層中的目標(biāo)中心點(diǎn)，由于目標(biāo)索引層中每個(gè)中心點(diǎn)用于對應(yīng)一組索引數(shù)據(jù)，每組索引數(shù)據(jù)...
  • 本公開提供了一種查詢請求處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備。方法通過獲取查詢請求，并對查詢請求進(jìn)行解析，得到查詢計(jì)劃；生成每一查詢步驟對應(yīng)的多個(gè)查詢分片，同一查詢步驟對應(yīng)的多個(gè)查詢分片被執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)與對應(yīng)查詢步驟相同的查詢功能；當(dāng)執(zhí)行每一查...
  • 本發(fā)明涉及程序作業(yè)排程處理領(lǐng)域，具體涉及到一種基于緩存的程序作業(yè)啟動(dòng)是否符合條件的判斷方法，包含：S1.創(chuàng)建程序作業(yè)下的任務(wù)組緩存；S2.接收程序作業(yè)啟動(dòng)信息；S3.判斷程序作業(yè)是否符合啟動(dòng)條件；S4.發(fā)送程序作業(yè)啟動(dòng)信息；S5.接收程序任...
  • 本公開涉及一種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、方法、可讀介質(zhì)及電子設(shè)備，以形成數(shù)據(jù)利用回路，提高數(shù)據(jù)利用率，并基于用戶反饋不斷對模型進(jìn)行優(yōu)化，提高模型性能表現(xiàn)。所述系統(tǒng)包括：提示生成單元，用于獲取用戶輸入數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述用戶輸入數(shù)據(jù)生成目標(biāo)提示信息；模型處理...
  • 本公開是關(guān)于一種圖像搜索方法及裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取待搜索圖像的描述信息；提取所述描述信息中的關(guān)鍵字段信息；基于所述關(guān)鍵字段信息在圖像庫中確定出第一備選圖像集合；利用預(yù)設(shè)的文本與圖像關(guān)聯(lián)模型提取所述描述信息中的文本特征，...
  • 本發(fā)明公開了一種字符串排序的方法和裝置，涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：生成每個(gè)待排序的字符串對應(yīng)的多項(xiàng)式；對待排序的字符串對應(yīng)的多項(xiàng)式按照字典序進(jìn)行升序排列，并根據(jù)多項(xiàng)式的第一段嚴(yán)格升序排列序列進(jìn)行字符串分組；分組具有順序...
  • 本申請公開一種多樣性確定方法和相關(guān)裝置，獲取包括N個(gè)內(nèi)容的內(nèi)容集合以及內(nèi)容集合的內(nèi)容排序，內(nèi)容排序用于表征在推薦內(nèi)容集合時(shí)N個(gè)內(nèi)容的展示順序，對N個(gè)內(nèi)容基于內(nèi)容排序相鄰的第i個(gè)內(nèi)容和第i+1個(gè)內(nèi)容進(jìn)行組合，得到內(nèi)容集合對應(yīng)的M個(gè)第一內(nèi)容組合...
  • 本申請實(shí)施例提供一種頁面生成方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，方法包括：基于對頁面文件解析得到的頁面信息，創(chuàng)建與頁面文件對應(yīng)的初始骨架屏；根據(jù)預(yù)設(shè)的初始激活數(shù)據(jù)對初始骨架屏進(jìn)行渲染，生成頁面文件對應(yīng)的初始渲染頁面；響應(yīng)于用戶發(fā)起的頁面請求，展...
  • 本發(fā)明公開了一種富氫碳循環(huán)氧氣高爐的風(fēng)口噴吹煤氣熱滯后時(shí)間計(jì)算方法，根據(jù)富氫碳循環(huán)氧氣高爐的坯料體積、每批料所需時(shí)間、爐身下部至風(fēng)口中心線之間的容積及冶煉周期，計(jì)算風(fēng)口噴吹高溫提質(zhì)煤氣的熱滯后時(shí)間；根據(jù)風(fēng)口噴吹脫碳煤氣的熱滯后時(shí)間、冶煉周期...
  • 一種基于大數(shù)據(jù)分析的機(jī)采井故障預(yù)測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，方法包括收集油井工況相關(guān)數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)與油井偏磨、腐蝕、結(jié)垢故障工況有潛在關(guān)系的特征參數(shù)；通過相關(guān)性分析從特征參數(shù)中找出主控影響因素；獲得各主控影響因素的權(quán)重，計(jì)算得到油井偏磨、腐蝕、結(jié)垢...
  • 本發(fā)明公開了一種質(zhì)量流量檢測模型訓(xùn)練及液固兩相流質(zhì)量流量檢測方法，應(yīng)用于質(zhì)量流量檢測領(lǐng)域，該方法將帶有質(zhì)量流量標(biāo)簽的液固兩相流測量信號集劃分為多個(gè)信號子集；每個(gè)信號子集中的液固兩相流測量信號擁有相同的質(zhì)量流量標(biāo)簽；構(gòu)建每個(gè)液固兩相流測量信號...
  • 本發(fā)明公開了一種質(zhì)量流量檢測模型訓(xùn)練及液固兩相流質(zhì)量流量檢測方法，應(yīng)用于液固兩相流質(zhì)量流量檢測領(lǐng)域，該方法包括：獲取帶有質(zhì)量流量標(biāo)簽的液固兩相流測量信號集；構(gòu)建質(zhì)量流量檢測模型；基于液固兩相流測量信號集訓(xùn)練質(zhì)量流量檢測模型得到目標(biāo)質(zhì)量流量檢...
  • 本發(fā)明公開了一種基于用戶使用習(xí)慣的空調(diào)舒適性模型訓(xùn)練方法及裝置，該方法包括：根據(jù)確定出的用戶的第一控制數(shù)據(jù)集合，分析用戶在目標(biāo)場景下的習(xí)慣控制參數(shù)；將習(xí)慣控制參數(shù)輸入到舒適性模型中進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練至收斂的目標(biāo)舒適性模型，舒適性模型是根據(jù)目...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、終端設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取樣本數(shù)據(jù)集；對樣本數(shù)據(jù)集中的各個(gè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行第一打分，得到各個(gè)樣本數(shù)據(jù)的第一打分結(jié)果；根據(jù)各樣本數(shù)據(jù)的第一打分結(jié)果，篩選得到目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)，以用于模型訓(xùn)練。本申...
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