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  • 本申請涉及一種碰撞預警方法、裝置、電子設備、可讀存儲介質和程序產品?；谲囕v攝像頭采集的圖像信息進行目標檢測及跟蹤，獲取目標檢測及跟蹤信息，基于車輛采集的環境中的通信設備信息，獲取通信設備與車輛的第二距離，根據第一距離和第二距離對目標對象和...
  • 本發明涉及一種中醫脈診教學、考評設備及系統。一種中醫脈診教學及考評設備，由上位機、脈象復放裝置以及脈象采集手、可滑動手枕及控制模塊組成，所述脈象復放裝置由下位機主控模塊、脈搏波動生成裝置、模擬手及寸關尺壓力檢測模塊、液路管道壓力檢測及反饋控...
  • 本發明涉及數字孿生技術領域，公開了一種基于數字孿生實現PLC虛實融合方法，通過應用數字孿生體的參數屬性、互動屬性和運動屬性抽象出PLC物理屬性模型，利用PLC物理屬性模型接收PLC設備的控制信號，并將數字孿生傳感器監測模塊上監測到的傳感器監...
  • 本申請涉及旅游管理教學領域，公開了一種旅游管理教學實踐輔助裝置，包括頭顯設備、顯示屏、揚聲器和主機，主機中存儲有多維度評分模塊和自適應反饋模塊；多維度評分模塊通過發音準確性、語速、語法使用、詞匯豐富度、語調與情感表達等多個維度對實訓者的表現...
  • 本申請公開了一種顯示驅動裝置、顯示驅動方法、芯片及電子設備，屬于顯示技術領域。該顯示驅動裝置包括處理單元和存儲單元；處理單元，被配置為對顯示面板已顯示的目標圖像進行預處理，得到預處理圖像，預處理用于減少目標圖像中的高頻信息；基于預處理圖像的...
  • 本申請實施例提供了語音識別模型的訓練方法、語音識別方法及相關設備，語音識別模型的訓練方法包括：獲取語音樣本和對語音樣本進行標注的第一語音識別結果；第一語音識別結果包括語音樣本中每幀音頻數據的分類標簽，每個分類標簽表示對應的一幀音頻數據中參與...
  • 本發明公開了一種半導體測試數據的異常處理方法、裝置、設備及介質。所述方法包括：獲取待處理的半導體測試數據；根據半導體測試數據對應的測試階段，從多個異常檢測算法中選擇適配的目標檢測算法，并對半導體測試數據進行檢測得到異常檢測結果，其中，不同測...
  • 本申請提供了一種血清腫瘤標記物檢測陣列優化方法以及系統，方法應用于陣列裝置的控制模塊，方法通過在多針檢測平臺對預設樣本進行血清腫瘤標記物檢測時，獲取多針檢測平臺發送的初步表達信息；獲取預設樣本對應的患者病史信息、影像學信息和病理學信息；將初...
  • 本發明涉及一種利用對高通量測序數據分析預測α珠蛋白基因三聯體的方法，屬于基因檢測技術領域，本發明通過收集多個樣本，并對多個樣本通過高通量測序，獲取α珠蛋白基因HBA1和HBA2這兩個基因非同源區域的讀本計數reads A1和A2，計算A2/...
  • 本發明涉及基于免疫學數據分析的動物猴痘病毒定位方法，屬于猴痘病毒定位技術領域，本發明通過所述處理后的猴痘病毒知識圖譜獲取猴痘病毒的病毒特征數據，并根據所述猴痘病毒的病毒特征數據構建訓練集的訓練數量，確定訓練集的最終訓練項目，最后將所述訓練集...
  • 本發明屬于生物實驗智能控制領域，具體地，涉及一種DNA生物實驗模塊化語言和自動執行系統。DNA生物實驗模塊化語言的設計，包括三個步驟，對DNA生物實驗方案中出現的指令進行采集和整理，根據儀器、操作等分為十一個類；對每一類中的每一條指令，均生...
  • 本發明涉及垃圾焚燒技術領域，特別是一種由入廠垃圾熱值估算入爐垃圾熱值的方法，方法如下：步驟1：將垃圾發酵時間與垃圾含水率建立函數關系；步驟2：在曲線圖中統計出垃圾發酵時間對垃圾含水率的影響，并得到第一線性回歸方程；步驟3：將垃圾發酵時間與垃...
  • 本發明公開了一種數據驅動的人工智能磁性材料預測系統及方法，包括：采集磁性材料的性能參數；利用磁性材料的性能參數使用數據驅動的人工智能計算網關進行不同使用場景下磁學性能預測分析；統計加工工程師磁性材料結構設計端的不同使用場景下的磁熵變和絕熱溫...
  • 本發明公開了一種針對渠道襯砌混凝土配合比優化與性能預測的方法，包括以下步驟：1)通過實驗室測試收集不同配合比條件下混凝土的抗壓強度及耐久性能數據，建立前期數據集；2)構建分布模型，并采用馬爾可夫鏈?蒙特卡羅方法對數據集進行模擬與擴展；3)利...
  • 本申請提供了一種醫學指標趨勢圖展示方法、計算機設備以及存儲介質，涉及數據處理技術領域，其中，該方法包括：響應針對目標患者的醫學指標查詢觸發操作，獲取目標患者針對目標醫學指標的歷史醫學指標數據集，根據多條歷史醫學指標的最小報告日期和最大報告日...
  • 本發明提供一種醫療影像同步保存、導出的系統和方法，涉及醫學影像技術領域。該醫療影像同步保存、導出的系統，包括：影像采集模塊，負責與醫療影像設備連接，自動獲取影像數據，包括與不同醫療影像設備兼容的接口，確保能夠結構各種格式的影像數據；數據處理...
  • 本發明屬于醫院分診系統技術領域，提供了一種門急診分診系統，包括：信息收集模塊收集患者的基本信息和癥狀作為原始數據，并對該數據進行預處理；智能分診模塊通過醫學知識圖譜和機器學習算法對患者輸入的癥狀數據進行分類和預測；分診結果輸出模塊根據所述智...
  • 本發明提供了一種診斷依據檢測方法、系統及存儲介質，該方法包括：初步診斷結果中的診斷疾病和疾病等級信息，根據診斷疾病確定待檢測診斷依據中的目標疾病病史和關聯危險因素；獲取目標疾病病史中的疾病參數值，根據診斷疾病、疾病參數值和關聯危險因素確定目...
  • 本發明公開了一種基于低密度脂蛋白電泳圖像識別與疾病預測模型及方法，涉及圖像識別領域。包括采集多組患病正樣本訓練得到疾病預測訓練模型；通過疾病預測訓練模型測試患者的健康負樣本；當輸出標識為患有各疾病類型時，遞歸地移除健康負樣本的各關鍵特征，直...
  • 本申請涉及一種基于門控自適應機制的病情轉歸預測方法和裝置。所述方法包括：獲取慢病相關數據，根據慢病相關數據進行特征相關性分析，生成圖數據并對圖數據進行特征增強；基于圖數據利用多層GAT混合模型進行預測，獲取轉歸狀態的時間序列；其中，多層GA...
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