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  • 本發(fā)明實施例涉及一種油田甲烷監(jiān)測布網(wǎng)方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，包括：基于待監(jiān)測油田的甲烷排放設施識別信息，編制網(wǎng)格化甲烷通量初始場；基于預設風速計算多個高程的風矢量場，以及基于多個高程的風矢量場通過與甲烷排放源位置的協(xié)同分析，確定監(jiān)測...
  • 本申請實施例提供了一種中跨距可調(diào)傾角柔性光伏支架數(shù)值風洞分析方法，涉及光伏發(fā)電技術領域，本申請通過建立第一風場模型對單體結(jié)構三維模型進行數(shù)值風洞試驗以對中跨距可調(diào)傾角柔性光伏支架進行強度校核，以及通過建立第二風場模型對多體均布陣列三維模型進...
  • 本發(fā)明實施例提供一種電磁閥故障預診斷方法及系統(tǒng)，屬于電磁閥回路、設備故障診斷技術領域。所述電磁閥故障預診斷方法包括：獲取所述電磁閥的實時電流Iact；獲取所述電磁閥的當前環(huán)境溫度Tact和當前風速...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、終端設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取樣本數(shù)據(jù)集；對樣本數(shù)據(jù)集中的各個樣本數(shù)據(jù)進行第一打分，得到各個樣本數(shù)據(jù)的第一打分結(jié)果；根據(jù)各樣本數(shù)據(jù)的第一打分結(jié)果，篩選得到目標樣本數(shù)據(jù)，以用于模型訓練。本申...
  • 本發(fā)明公開了一種基于用戶使用習慣的空調(diào)舒適性模型訓練方法及裝置，該方法包括：根據(jù)確定出的用戶的第一控制數(shù)據(jù)集合，分析用戶在目標場景下的習慣控制參數(shù)；將習慣控制參數(shù)輸入到舒適性模型中進行訓練，得到訓練至收斂的目標舒適性模型，舒適性模型是根據(jù)目...
  • 本發(fā)明公開了一種質(zhì)量流量檢測模型訓練及液固兩相流質(zhì)量流量檢測方法，應用于液固兩相流質(zhì)量流量檢測領域，該方法包括：獲取帶有質(zhì)量流量標簽的液固兩相流測量信號集；構建質(zhì)量流量檢測模型；基于液固兩相流測量信號集訓練質(zhì)量流量檢測模型得到目標質(zhì)量流量檢...
  • 本發(fā)明公開了一種質(zhì)量流量檢測模型訓練及液固兩相流質(zhì)量流量檢測方法，應用于質(zhì)量流量檢測領域，該方法將帶有質(zhì)量流量標簽的液固兩相流測量信號集劃分為多個信號子集；每個信號子集中的液固兩相流測量信號擁有相同的質(zhì)量流量標簽；構建每個液固兩相流測量信號...
  • 一種基于大數(shù)據(jù)分析的機采井故障預測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，方法包括收集油井工況相關數(shù)據(jù)；統(tǒng)計與油井偏磨、腐蝕、結(jié)垢故障工況有潛在關系的特征參數(shù)；通過相關性分析從特征參數(shù)中找出主控影響因素；獲得各主控影響因素的權重，計算得到油井偏磨、腐蝕、結(jié)垢...
  • 本發(fā)明公開了一種富氫碳循環(huán)氧氣高爐的風口噴吹煤氣熱滯后時間計算方法，根據(jù)富氫碳循環(huán)氧氣高爐的坯料體積、每批料所需時間、爐身下部至風口中心線之間的容積及冶煉周期，計算風口噴吹高溫提質(zhì)煤氣的熱滯后時間；根據(jù)風口噴吹脫碳煤氣的熱滯后時間、冶煉周期...
  • 本申請實施例提供一種頁面生成方法、裝置、設備及可讀存儲介質(zhì)，方法包括：基于對頁面文件解析得到的頁面信息，創(chuàng)建與頁面文件對應的初始骨架屏；根據(jù)預設的初始激活數(shù)據(jù)對初始骨架屏進行渲染，生成頁面文件對應的初始渲染頁面；響應于用戶發(fā)起的頁面請求，展...
  • 本申請公開一種多樣性確定方法和相關裝置，獲取包括N個內(nèi)容的內(nèi)容集合以及內(nèi)容集合的內(nèi)容排序，內(nèi)容排序用于表征在推薦內(nèi)容集合時N個內(nèi)容的展示順序，對N個內(nèi)容基于內(nèi)容排序相鄰的第i個內(nèi)容和第i+1個內(nèi)容進行組合，得到內(nèi)容集合對應的M個第一內(nèi)容組合...
  • 本發(fā)明公開了一種字符串排序的方法和裝置，涉及大數(shù)據(jù)技術領域。該方法的一具體實施方式包括：生成每個待排序的字符串對應的多項式；對待排序的字符串對應的多項式按照字典序進行升序排列，并根據(jù)多項式的第一段嚴格升序排列序列進行字符串分組；分組具有順序...
  • 本公開是關于一種圖像搜索方法及裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取待搜索圖像的描述信息；提取所述描述信息中的關鍵字段信息；基于所述關鍵字段信息在圖像庫中確定出第一備選圖像集合；利用預設的文本與圖像關聯(lián)模型提取所述描述信息中的文本特征，...
  • 本公開涉及一種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、方法、可讀介質(zhì)及電子設備，以形成數(shù)據(jù)利用回路，提高數(shù)據(jù)利用率，并基于用戶反饋不斷對模型進行優(yōu)化，提高模型性能表現(xiàn)。所述系統(tǒng)包括：提示生成單元，用于獲取用戶輸入數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述用戶輸入數(shù)據(jù)生成目標提示信息；模型處理...
  • 本發(fā)明涉及程序作業(yè)排程處理領域，具體涉及到一種基于緩存的程序作業(yè)啟動是否符合條件的判斷方法，包含：S1.創(chuàng)建程序作業(yè)下的任務組緩存；S2.接收程序作業(yè)啟動信息；S3.判斷程序作業(yè)是否符合啟動條件；S4.發(fā)送程序作業(yè)啟動信息；S5.接收程序任...
  • 本公開提供了一種查詢請求處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及計算機設備。方法通過獲取查詢請求，并對查詢請求進行解析，得到查詢計劃；生成每一查詢步驟對應的多個查詢分片，同一查詢步驟對應的多個查詢分片被執(zhí)行時實現(xiàn)與對應查詢步驟相同的查詢功能；當執(zhí)行每一查...
  • 本申請實施例公開了一種索引構建方法、裝置、終端和計算機可讀存儲介質(zhì)，根據(jù)劃分得到的索引數(shù)據(jù)組數(shù)從多層索引模型中找到對應的目標索引層，并且基于待索引向量確定目標索引層中的目標中心點，由于目標索引層中每個中心點用于對應一組索引數(shù)據(jù)，每組索引數(shù)據(jù)...
  • 本公開是關于一種文件壓縮方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。該方法包括：響應于安裝應用程序，獲取所述應用程序的庫文件；對所述庫文件進行壓縮。該方法提供了一種新的壓縮方式，可以通過壓縮應用程序的庫文件，在不影響應用程序的功能及性能的情況下，減少存...
  • 本發(fā)明涉及人工智能技術領域，公開了一種文件的識別方法、系統(tǒng)、電子設備和存儲介質(zhì)，識別方法包括獲取各個文件頁的縮略圖向量，縮略圖向量表征文件頁的縮略圖中各個像素點的像素值，不同的像素值表征不同的顏色；依據(jù)縮略圖向量，從文件頁中篩選出文件頁集，...
  • 一種任務處理方法和網(wǎng)絡設備。網(wǎng)絡設備不僅包括主處理器，還包括有其它的協(xié)處理器。網(wǎng)絡設備中的主處理器與協(xié)處理器之間沒有建立通信時，主處理器可以在存儲器中申請一個共享內(nèi)存，可以存儲同步表。主處理器讀取同步表中的空閑的線程標識，確定出空閑的線程標...
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