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  • 本申請公開了一種家庭關系的識別方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。其中，該方法包括：獲取第一用戶的第一屬性信息、第二用戶的第二屬性信息、第一用戶和第二用戶之間的通信關系，第一屬性信息包括第一戶籍地址，第二屬性信息包括第二戶籍地址；根據第一...
  • 本公開提供一種資源時效性識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。本公開涉及人工智能技術領域，尤其涉及深度學習、大模型、自然語言處理、知識圖譜、數據分析等技術領域，能夠用于資源時效性分析、智能搜索、智能推薦等應用場景。具體實現方案為：獲取目標資源...
  • 本申請提供了一種車內情緒檢測方法、裝置及電子設備，包括：獲取視覺數據、語音數據以及生理數據；將去除冗余數據后的視覺數據、語音數據以及生理數據進行拼接融合，得到長連接融合數據；提取長連接融合數據中的第一情緒特征，第一情緒特征包括第一視覺特征、...
  • 本申請實施例公開了一種監測過濾器失效故障點的分析判斷方法、設備及介質，屬于過濾器檢測技術領域，解決過濾器進行故障排查時需要逐一排查多個濾筒，以致耗時費力的問題。獲取待測多濾筒過濾器在不同濾筒出現故障的情況下，分別對應的氣體輸出端數據樣本；對...
  • 本發明公開了一種基于同源異構特質引導疊層脈網的重裝港機故障識別方法，包括如下步驟：重裝港機同源異構特質表征，互補同源異構特質的構建，融合同源異構特質的細粒度分解與重構，疊層脈網模型的建立與優化，基于疊層脈網模型的重裝港機故障識別。本發明通過...
  • 本申請涉及一種負荷場景序列生成方法、裝置、計算機設備、可讀存儲介質和程序產品。所述方法包括：對目標地區全年的總負荷序列進行劃分，以得到氣溫因素敏感負荷序列和非氣溫因素敏感負荷序列；基于所述氣溫因素敏感負荷序列中各第一日負荷序列對應的日目標溫...
  • 本發明提供一種時序數據的缺陷識別定位方法、裝置、設備及介質，該方法包括獲取待識別時序數據和缺陷特征時序數據，根據預設跨度區間對待識別時序數據進行滑動截取得到多個子序列數據，根據缺陷特征時序數據與各子序列數據之間的距離得到各子序列數據的距離矩...
  • 本申請公開一種軌道式連續運輸機械在線智能監控方法及系統，涉及運輸機械監控領域，方法包括：基于機械的物料運輸操作，啟動監控任務；采集機械在物料運輸過程中的實際聲音數據，并基于所述實際聲音數據，識別機械在物料運輸過程中的異響事件和造成異響事件的...
  • 本發明提出了一種變壓器異常狀態識別方法及系統，該方法包括：構建變壓器實體對應的數字孿生體模型，將變壓器設備運行信息以及電氣參數信息保存到孿生數據庫中；利用孿生數據庫中初始故障特征樣本數據，對基于正交全局和局部保持嵌入的特征提取算法模型進行訓...
  • 本發明公開了一種多機器學習結合加權投票機制的漏電流波形匹配方法，涉及漏電流檢測技術領域，包括步驟：S1、電流數據的預處理；S2、電流數據的特征提取；S3、多機器學習模型的建立與訓練；S4、多機器學習模型結合加權投票機制的漏電流波形匹配。該多...
  • 本發明提供一種基于預訓練大語言模型的航跡預測方法與裝置，涉及人工智能領域。該方法包括：獲取目標飛機的歷史航跡數據并進行數據預處理，得到航跡序列；構建提示詞，并將提示詞輸入到預訓練大語言模型中，得到詞嵌入表示；提示詞包含航跡預測任務描述與航跡...
  • 本申請公開了一種多模態大模型訓練方法，應用于多模態大模型的訓練，所述多模態大模型的模型架構中，掛載有多個單模態，通過獲取訓練樣本，并確定所述訓練樣本的數據類型；自所述多模態大模型的模型架構中確定與所述數據類型對應的單模態，并以所述單模態對所...
  • 本發明公開一種融合物理約束的多尺度極端大風事件AI識別方法、裝置及介質，涉及大氣科學與人工智能技術領域。該方法通過整合多尺度氣象數據，構建了一種新穎的多尺度極端大風事件識別模型。該模型通過多尺度特征提取、特征融合共享以及多任務輸出三個模塊，...
  • 本發明公開了一種基于多源遙感數據融合的降水估算方法，包括以下步驟：S1.獲取多源遙感數據，并對獲取的數據進行預處理；S2.基于預處理后的數據進行特征提取，并構建降維特征向量；S3.將降維特征向量的矩陣作為數據輸入人工神經網絡模型，設計損失函...
  • 本發明提供一種結合生成對抗網絡和圖神經網絡的線損分析方法、系統及裝置，方法包括：收集并處理電網節點特征和邊特征數據，構建線損標簽以作為WGAN生成目標和GNN的監督學習基礎；設計生成對抗網絡WGAN，其中生成器網絡通過隨機噪聲輸入生成節點特...
  • 本發明提供一種軋機壽命的預測方法、裝置、設備及介質，其中，方法包括：接收至少一個傳感器發送的第一軋機的第一運行數據；對所述第一運行數據進行數據預處理，得到目標運行數據，所述數據預處理包括如下至少一項：數據清洗處理、數據歸一化處理和特征提取處...
  • 本發明提出了抗強噪聲影響的配電網寬頻干擾溯源方法及系統，包括：獲取電壓關聯矩陣、待估計量向量及三相諧波電流向量；利用電壓關聯矩陣、待估計量向量及三相諧波電流向量建立參數估計方程，對參數估計方程進行處理建立變權重最小二乘表達式；針對變權重最小...
  • 本發明公開了一種變電設備電力數據故障缺陷采集分析系統，涉及電力故障缺陷分析技術領域。然而目前分析復合故障的特征和規律模塊層面的故障定位往往不夠迅速和準確。不同模塊的故障預警機制可能存在差異，且模塊之間的協同診斷能力較弱，本發明通過計算嫌疑單...
  • 本發明公開了一種奶牛血液代謝組缺失值的填充方法及系統，屬于代謝指標檢測和數據分析技術領域。所述的奶牛血液代謝組缺失值的填充方法，包括以下步驟：采集奶牛的全血血樣，獲取血漿代謝組和血清代謝組數據；對血漿代謝組、血清代謝組數據以及兩組代謝組數據...
  • 本發明公開了一種大數據框架下基于重要樣本篩選的動力電池異常檢測方法：步驟1，對車輛運行歷史數據進行預處理；步驟2，根據預處理后的車輛運行數據得到訓練集和測試集；確定神經網絡模型結構并將訓練集輸入神經網絡模型中進行預訓練；步驟3，計算訓練集中...
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