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  • 本發明公開了一種大數據框架下基于重要樣本篩選的動力電池異常檢測方法：步驟1，對車輛運行歷史數據進行預處理；步驟2，根據預處理后的車輛運行數據得到訓練集和測試集；確定神經網絡模型結構并將訓練集輸入神經網絡模型中進行預訓練；步驟3，計算訓練集中...
  • 本發明屬于數據分析技術領域，具體公開了一種基于改進信息熵的綜合評價方法及系統，包括以下步驟：收集每個評價對象的指標的原始數據，并對這些原始數據進行歸一化處理，得到指標的歸一化矩陣；根據得到的歸一化矩陣，計算各指標的信息熵，并引入指標間的相關...
  • 本公開的實施例公開了體檢檢查項目推薦方法、裝置及電子設備。該方法的一具體實施方式包括：獲取目標體檢對象對應的第一待檢查項目隊列、導檢規則信息和第一待檢查項目隊列對應的當前項目排隊信息集；確定第一待檢查項目隊列中的每個第一待檢查項目在導檢規則...
  • 本申請提供了一種推薦信息的處理方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品；方法包括：獲取多個候選推薦序列和對象特征、內容信息特征以及推薦信息特征；針對每個候選推薦序列執行以下處理：對候選推薦序列進行特征提取，得到候選推薦序列的第一序列特征，并將對...
  • 本申請實施例公開了一種服務推薦方法、裝置、終端、存儲介質及產品，屬于人工智能技術領域。包括：確定推薦需求信息的第一服務列表，第一服務列表包括滿足推薦需求的多個候選服務，推薦需求信息用于表示終端當前推薦服務的需求；基于推薦需求信息，確定多個目...
  • 本公開的實施例公開了目標場景下的物品推薦方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：對目標場景下的物品圖像和物品文本進行編碼，生成目標場景下的待推薦物品特征；對目標場景下的用戶歷史數據進行編碼，生成目標場景下的用戶個人屬性特征；將目標場景下的待...
  • 本發明公開了一種應用于反饋平臺的數據處理方法，包括：對用戶反饋的問題信息進行關鍵內容提取，并對提取的信息進行加權算法處理，歸類出共性問題；對觀察團的成員定義標簽；將具有共性的問題與觀察團的成員的標簽進行智能匹配，并由匹配的觀察團成員進行問題...
  • 本發明公開了一種基于擴散模型和自注意力機制的序列推薦方法，主要步驟包括：首先對于輸入的用戶歷史行為序列、候選推薦物品通過嵌入層獲得嵌入表示，之后進行正向加噪，在此過程中訓練出基于注意力機制的信息提取網絡。然后從高斯分布中隨機采樣噪聲樣本，再...
  • 本發明實施例提供一種金融服務的客戶畫像分析方法及系統，屬于用戶畫像技術領域。所述方法包括：響應于目標客戶的授權信息，采集目標客戶的業務相關信息；對所述業務相關信息執行預處理，并基于預處理后的業務相關信息構建對應目標客戶的客戶畫像；基于所述客...
  • 一種運行車輛熱力圖生成方法、裝置、設備及介質，屬于汽車技術領域。其中，方法包括：確定滿足熱力圖查詢條件的目標車輛；獲取目標車輛的車輛信號數據，車輛信號數據中包括與車輛實時位置相關聯的目標道路切片的標簽；從各目標車輛的車輛信號數據中確定目標道...
  • 本申請是關于一種歌曲封面展示方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，涉及用戶界面設計技術領域。該方法包括：響應于應用程序的音樂播放界面中播放的歌曲切換到目標歌曲，在應用程序的本地數據庫中查詢目標歌曲的第一封面圖像；在查詢到第一封面圖像的情況下...
  • 一種基于面向屬性概念約簡的認知評估方法，包括：基于知識點映射τ構造形式背景；基于形式背景生成關于問題的對象直觀圖HQ；根據對象直觀圖HQ獲取面向屬性概念格的所有對象概念，得到面向屬性概念協調集，刪...
  • 本公開提供了信息推薦方法、裝置、設備以及存儲介質，涉及計算機技術領域，尤其涉及大模型、智能推薦、智能體等人工智能技術領域，可用于智慧金融等領域。具體實現方案為：響應于接收到第一對象和第二對象間的當前多輪對話，基于當前多輪對話，確定第一對象的...
  • 本發明提供了一種向量數據庫的向量查詢方法與相關產品。其中上述方法包括構建倒排索引的步驟，以及基于所述倒排索引進行向量查詢的步驟。在上述建倒排索引的步驟中，先對各數據向量進行預處理，以降低各所述數據向量的維度，然后再進行聚類；在上述基于所述倒...
  • 本申請提供了一種文本處理方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序產品；方法包括：從對話文本提取第一對象的第一文本，第一文本中包含關鍵詞，從對話文本提取第二對象的第二文本，第二文本的對話時間早于第一文本的對話時間，若第二文本未包括與關鍵詞含義相同...
  • 本申請公開了一種金融制度內容的查詢方法、系統、產品、設備及存儲介質，涉及數據處理領域，包括：預設金融制度文本查詢模型將與金融制度查詢文本語義匹配度最高的金融制度文本反饋至前端，其中，利用存在缺失字符的制度文件作為訓練數據的第一訓練數據集對初...
  • 本發明公開了一種基于知識圖譜增強大語言模型的疾病檢索方法及裝置，涉及大語言模型和知識圖譜問答技術領域。該方法包括：構建基于三元組形式的問答數據集，基于Neo4j實現五個主題的?？萍膊≈R圖譜的存儲及可視化；獲取用戶提問的醫學問題，基于思維鏈...
  • 本申請實施例提供一種在線咨詢方法、系統、設備、存儲介質及程序產品。其中，方法包括如下的步驟：響應于接收到用戶客戶端的會話請求，按照預設選擇策略，從人工客服類型和智能客服類型中選擇目標客服類型，會話請求是用戶客戶端響應于用戶針對發布方發布的媒...
  • 本發明公開了一種基于大模型的智能問答方法及系統，包括：獲取原始文檔，對原始文檔進行數據解析、識別、轉換以及向量化，構建向量知識庫；獲取用戶問題并進行向量化，轉為高維向量表示；基于向量化后的用戶問題和向量知識庫，采用語義匹配和關鍵詞匹配的混合...
  • 本申請公開了一種數據庫雙向同步方法以及計算機程序產品，涉及數據庫技術領域，包括：源端數據庫集群接收外部插入的數據變更操作，更新源數據表并寫入第一歸檔日志得到第二歸檔日志，從第二歸檔日志中確定數據變更操作對應的數據變更記錄并上報至采集處理器系...
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