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  • 本發(fā)明實施例提供了一種鉆井數(shù)據(jù)的管理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)；在該方法中，提供設(shè)置有語音識別網(wǎng)絡(luò)的智能頭盔，這樣用戶就可以通過語音信號向智能頭盔發(fā)送查詢請求，語音識別網(wǎng)絡(luò)在監(jiān)測到這個語音信號后就自動轉(zhuǎn)換為文本格式的數(shù)據(jù)查詢指令，并向數(shù)...
  • 本申請實施例提供一種查詢方法及裝置，該方法包括：處理器接收用戶輸入的第一查詢語句，其中，第一查詢語句包括M個第一聚集函數(shù)，每個第一聚集函數(shù)與至少一個基本計算單元相對應(yīng)；處理器對M個第一聚集函數(shù)分別對應(yīng)的基本計算單元進行遍歷，并計算首次遍歷到...
  • 本發(fā)明涉及一種稱重信號處理方法、系統(tǒng)及計算機可讀介質(zhì)，該方法包括：獲得稱重時長內(nèi)的初始重量信號；根據(jù)第一濾波器對初始重量信號進行第一濾波處理，獲得第一濾波重量信號；根據(jù)預(yù)設(shè)篩選規(guī)則從第一濾波重量信號中篩選得到有效上秤信號；根據(jù)預(yù)設(shè)濾除規(guī)則濾...
  • 本發(fā)明涉及一種重量信號處理方法、系統(tǒng)及計算機可讀介質(zhì)，方法包括：獲得稱重時長內(nèi)的初始重量信號；根據(jù)預(yù)設(shè)篩選規(guī)則從初始重量信號中篩選得到初始皮重信號；根據(jù)濾波器對初始皮重信號進行濾波處理，獲得濾波皮重信號；根據(jù)加權(quán)方法和濾波皮重信號計算初始皮...
  • 本申請公開了一種模型訓練方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取材料領(lǐng)域文獻的文本信息及其對應(yīng)的實體類型標簽序列；利用語言表征模型對文本信息進行分詞和詞嵌入處理，得到與多個單詞分別對應(yīng)的詞向量，語言表征模型包括針對材料領(lǐng)域的預(yù)訓練模型；...
  • 本發(fā)明涉及深度學習技術(shù)領(lǐng)域，提出一種基于自監(jiān)督表征學習的電力系統(tǒng)故障波形識別方法；包括：S1基于采樣數(shù)據(jù)，構(gòu)造正負關(guān)系對數(shù)據(jù)集和內(nèi)部時間關(guān)系數(shù)據(jù)集；S2基于正負關(guān)系對以及內(nèi)部時間序列的關(guān)系對網(wǎng)絡(luò)進行自監(jiān)督訓練；S3利用少量帶標簽的數(shù)據(jù)訓練識...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N參數(shù)預(yù)測模型的訓練方法、抗鉆特性參數(shù)預(yù)測方法及設(shè)備，屬于石油勘探技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于樣本井的鉆井資料獲取樣本測井數(shù)據(jù)以及樣本錄井數(shù)據(jù)；融合樣本測井數(shù)據(jù)和樣本錄井數(shù)據(jù)構(gòu)建樣本數(shù)據(jù)集；利用樣本數(shù)據(jù)集對參數(shù)預(yù)測模型進行迭代訓...
  • 本發(fā)明公開了一種氣井工況診斷系統(tǒng)及方法，屬于柱塞氣舉技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、整理并構(gòu)建診斷需要的原始數(shù)據(jù)，并對原始數(shù)據(jù)的進行判識和修復(fù)，得到診斷數(shù)據(jù)；S2、將診斷數(shù)據(jù)和正常情況下柱塞氣舉周期內(nèi)柱塞的上升、續(xù)流生產(chǎn)、關(guān)井壓力恢復(fù)三個階段...
  • 本發(fā)明提供了一種基于多維度大數(shù)據(jù)的縫洞型氣藏溢流類型識別方法及裝置，基于多維度大數(shù)據(jù)的縫洞型氣藏溢流類型識別方法包括：實時獲取目標井的溢流表征參數(shù)，其中，所述目標井所在區(qū)塊的氣藏類型為縫洞型氣藏；根據(jù)所述目標井的溢流表征參數(shù)以及預(yù)生成的縫洞...
  • 一種基于算法模型的地熱水層品質(zhì)快速識別方法及系統(tǒng)，屬于地質(zhì)勘探技術(shù)領(lǐng)域，針對熱儲層研究井區(qū)的測井曲線數(shù)據(jù)，對其加以矯正，有效避免了測井數(shù)據(jù)采集過程中可能存在的系統(tǒng)誤差，包括操作方式不當或者儀器自身測量誤差等,標準化后的測井數(shù)據(jù)比起原始數(shù)據(jù)能...
  • 本申請?zhí)岢鲆环N結(jié)冰預(yù)警方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及風力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域。其中，方法包括：獲取訓練數(shù)據(jù)，其中訓練數(shù)據(jù)包括風力發(fā)電機組的歷史運行數(shù)據(jù)和對應(yīng)的結(jié)冰狀態(tài)，歷史運行數(shù)據(jù)包括風速和功率中的至少一個；將特征向量和結(jié)冰狀態(tài)輸入結(jié)冰預(yù)測模...
  • 本申請?zhí)峁┑囊环N鉆柱粘滑振動的預(yù)測方法及裝置，方法包括：確定測錄井數(shù)據(jù)的粘滑程度等級；將測錄井數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)比例劃分為訓練集和測試集；通過測錄井訓練數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的粘滑程度等級標簽對所構(gòu)建的狀態(tài)空間模型進行訓練，并在通過測錄井測試數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的...
  • 本公開實施例涉及用于確定決策樹的節(jié)點的方法、設(shè)備、計算機程序產(chǎn)品。方法包括確定輸入信息對應(yīng)的多種模態(tài)的多個特征。方法還包括通過將多種模態(tài)的多個特征組合，來生成多模態(tài)特征表示。方法還包括確定決策樹中與多模態(tài)特征表示相關(guān)聯(lián)的目標路徑，決策樹中包...
  • 本申請實施例公開了一種區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，應(yīng)用于區(qū)塊鏈技術(shù)，該方法包括：從第一區(qū)塊鏈上的預(yù)言機合約中，獲取關(guān)于預(yù)言主題的N條預(yù)言數(shù)據(jù)，以及N條預(yù)言數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的屬性信息；根據(jù)N條預(yù)言數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的屬性信息，驗證N條預(yù)言...
  • 一種分布式文件的訪問方法，應(yīng)用于客戶端，服務(wù)端為源文件的擁有者，客戶端通過網(wǎng)絡(luò)訪問服務(wù)端的源文件；方法包括：確定請求訪問的源文件信息，請求訪問的源文件信息包括請求訪問的源文件在服務(wù)端的信息；發(fā)送請求消息至服務(wù)端，請求消息包括請求訪問的源文件...
  • 本發(fā)明公開了一種多源約束大尺度裂縫自動建模方法及相關(guān)設(shè)備，通過裂縫的檢測數(shù)據(jù)設(shè)置裂縫的走向、長度及長高比分布以及建立裂縫密度空間分布概率體，再根據(jù)裂縫的走向、長度及高度的分布和裂縫密度空間分布概率體獲得裂縫網(wǎng)絡(luò)，最后根據(jù)裂縫網(wǎng)絡(luò)建立裂縫模型...
  • 本發(fā)明提出一種原副邊異構(gòu)無線電能傳輸定點最大功率輸出的磁耦合機構(gòu)優(yōu)化設(shè)計方法。在有限空間內(nèi)設(shè)計最佳接收線圈，先通過確定導(dǎo)線半徑、頻率、負載，后通過公式確定發(fā)射線圈的自感、電阻，然后根據(jù)有限的空間確定接收線圈的外半徑，確定接收線圈的最佳節(jié)距范...
  • 本發(fā)明公開了一種水平井實鉆情況分析并優(yōu)化速度模型的方法及裝置，屬于油氣勘探技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟：S1.監(jiān)控實鉆井震吻合情況；S2.出現(xiàn)不吻合時，分析造成誤差的層系，劃定地質(zhì)異常體的范圍；S3.根據(jù)誤差和地質(zhì)異常體的關(guān)系勾畫靶體期望輸...
  • 本發(fā)明公開了一種覆蓋均勻的震源智能布設(shè)方法及設(shè)備和介質(zhì)，屬于石油勘探地震資料采集技術(shù)領(lǐng)域。該方法是從道路矢量數(shù)據(jù)和基于理論觀測系統(tǒng)數(shù)據(jù)的三維網(wǎng)格的交點中選擇第一批震源點，根據(jù)覆蓋次數(shù)要求，進行加密布設(shè)，獲得第二批震源點，在震源點的坐標處布設(shè)...
  • 本發(fā)明提供了一種高壓渦輪性能不確定度評估方法、裝置及可讀存儲介質(zhì)，涉及航空發(fā)動機試驗技術(shù)領(lǐng)域。該高壓渦輪性能不確定度評估方法包括獲取多個直接測量值數(shù)據(jù)；對多個直接測量值數(shù)據(jù)分別按照正態(tài)分布隨機取值，得到多個數(shù)據(jù)組；其中，每一數(shù)據(jù)組包括與多個...
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