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  • 本公開提供了一種基于大模型的三維場景生成方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體為三維建模、大模型等技術(shù)領(lǐng)域。基于大模型的三維場景生成方法包括：對目標(biāo)三維場景的描述信息進行處理，以獲得所述描述信息中的標(biāo)簽信息；基于所述標(biāo)簽信息...
  • 本申請涉及一種落座位置修正方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：基于各落座目標(biāo)的坐標(biāo)值大小，確定各落座目標(biāo)在分組中的初始所屬行，使得確定的初始所屬行更加貼合每個落座目標(biāo)的實際所屬行；先基于坐標(biāo)值大小確定初始所屬行，...
  • 本申請?zhí)峁┮环N圖像識別處理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì)，所述圖像識別處理方法包括：獲取煙絲原始圖像；利用第一深度學(xué)習(xí)模型對所述原始圖像進行處理，以獲取去抖動圖像；利用第二深度學(xué)習(xí)模型對所述去抖動圖像進行處理，獲取原始分割結(jié)果和圖像輪廓；利用所...
  • 本公開的實施例涉及用于生成圖像的文本描述的方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)。該方法包括由視覺編碼器生成圖像的第一特征，與視覺編碼器語義對齊的文本編碼器用于訓(xùn)練轉(zhuǎn)換模型和語言模型。該方法還包括由轉(zhuǎn)換模型將第一特征轉(zhuǎn)換成第二特征，第一特征和第二特征對...
  • 本發(fā)明涉及圖像目標(biāo)檢測的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于YOLOV5圖像傾角檢測的吊車歪拉斜吊檢測方法。該方法包括：確定目標(biāo)檢測區(qū)，對目標(biāo)檢測區(qū)進行第一次圖像采集，獲取每張圖片各自的數(shù)據(jù)集，從數(shù)據(jù)集中選出參照圖像，計算其他圖像的實際傾斜角度，將數(shù)據(jù)集...
  • 本發(fā)明公開了一種飛機駕駛艙顯示器數(shù)據(jù)識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。包括：確定當(dāng)前飛機駕駛艙的圖像對焦情況；當(dāng)圖像對焦情況為對焦成功時，獲取接口拓展情況，根據(jù)接口拓展情況獲取顯示器圖像信息；獲取數(shù)據(jù)識別模型，將顯示器圖像信息輸入數(shù)據(jù)識別模型以獲...
  • 本公開涉及圖像處理領(lǐng)域，具體涉及一種用于圖像識別訓(xùn)練的方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：對無有效識別標(biāo)記的圖像樣本進行第一數(shù)據(jù)增強，以生成第一增強圖像樣本集；利用人工智能識別模型和所述第一增強圖像樣本集對所述無有效識別標(biāo)記的圖像樣本進行識...
  • 本公開的實施例公開了圖文融合特征信息生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品。該方法的一具體實施方式包括：對目標(biāo)物品的物品圖像、物品標(biāo)題信息和物品屬性設(shè)置信息進行特征提取處理，得到圖像特征信息、標(biāo)題特征信息和第一屬性特征信息；將圖像特征信息和標(biāo)題特...
  • 本發(fā)明公開了一種站點存取件的管理方法和裝置，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：響應(yīng)于接收到終端設(shè)備發(fā)送的取件請求，從取件請求中解析出取件標(biāo)識；確定與取件標(biāo)識對應(yīng)的貨架編碼，以根據(jù)貨架編碼確定用于存放取件標(biāo)識對應(yīng)貨物的貨架；監(jiān)測...
  • 本申請實施例提供一種貨架檢測裝置及方法，該裝置包括：第一檢測單元，其從輸入圖像中檢測并識別出多個貨品在所述輸入圖像中的位置；第一確定單元，其確定每個貨品的預(yù)定位置的信息，并對所述每個貨品的預(yù)定位置的信息進行分類；第二確定單元，其對每個類別內(nèi)...
  • 本發(fā)明提供一種目標(biāo)去重方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及視頻監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：針對待分析視頻的每個分段視頻中的每個目標(biāo)，基于分段視頻中包括目標(biāo)的圖像幀的位置信息對目標(biāo)進行分類，得到目標(biāo)的分類類型；基于各分段視頻對應(yīng)的分類類型建立各...
  • 本申請實施例提供一種貨品狀態(tài)檢測裝置及方法，該裝置包括：第一檢測單元，其從第一圖像中提取邊緣特征，生成第一邊緣特征圖像，從第二圖像中提取邊緣特征，生成第二邊緣特征圖像；第一確定單元，其計算所述第二邊緣特征圖像與所述第一邊緣特征圖像的第一差值...
  • 本申請?zhí)峁┮环N觀測噪聲的確定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，獲取k時刻的車道線相關(guān)參數(shù)，車道線相關(guān)參數(shù)包括車道線類型；在車道線類型為減速線時，確定車道線類型方差增益系數(shù)為第一方差增益系數(shù)，否則，確定車道線類型方差增益系數(shù)為第二方差增益系數(shù)；第一方差...
  • 本發(fā)明公開了三維數(shù)字巖心圖像及屬性特征相似性計算方法，其特征在于，利用鉆井巖心采樣掃描分析的三維數(shù)字巖心樣本集，進行數(shù)字巖心圖像特征、屬性參數(shù)統(tǒng)計分布特征進行處理分析，通過擬合優(yōu)度與歐氏距離來計算巖心之間的相似度。本發(fā)明利用鉆井巖心采樣掃描...
  • 本申請公開了一種位置監(jiān)測方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)；具體的，可以確定目標(biāo)對象的當(dāng)前姿態(tài)；根據(jù)目標(biāo)對象的當(dāng)前姿態(tài)，確定目標(biāo)對象對應(yīng)的軌跡狀態(tài)；若軌跡狀態(tài)為鎖定狀態(tài)，則將目標(biāo)對象的最新歷史位置確定為目標(biāo)對象的當(dāng)前位置。由此可得，本方案...
  • 本申請涉及一種信息處理方法、信息處理系統(tǒng)、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：針對在目標(biāo)時間區(qū)間內(nèi)的目標(biāo)場景，獲取對目標(biāo)場景進行錄制的音視頻信息，以及在目標(biāo)時間區(qū)間內(nèi)關(guān)聯(lián)于目標(biāo)場景的關(guān)聯(lián)信息；在目標(biāo)場景中包括有目標(biāo)對象；基于音視頻信息和關(guān)聯(lián)信...
  • 本發(fā)明實施例公開了一種基于視頻序列的行為檢測方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。該方法包括：獲取待檢測視頻序列中的多幀關(guān)鍵視頻幀，并確定關(guān)鍵視頻幀中的目標(biāo)人體的動作分類特征信息、關(guān)鍵點特征信息和關(guān)鍵點坐標(biāo)信息；對多幀關(guān)鍵視頻幀的動作分類特征信息進行融合...
  • 本申請?zhí)峁┮环N打卡數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法獲取分布式軟總線組網(wǎng)的員工設(shè)備列表；根據(jù)員工設(shè)備列表，檢測是否有新增員工設(shè)備；若檢測到有新增員工設(shè)備，則獲取新增員工設(shè)備的員工信息；根據(jù)員工信息，更新打卡列表，通過分布式軟總線組網(wǎng)...
  • 本發(fā)明提供一種識別裝置和門鎖以及識別方法，其中所述識別裝置包括紅外投射器，用于向一目標(biāo)區(qū)域投射紅外光；多通道攝像頭，采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)待識別目標(biāo)的反射光，并獲取待識別目標(biāo)的第一圖像；紅外攝像頭，采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)待識別目標(biāo)的反射的紅外光，并獲取帶識...
  • 本發(fā)明提供的一種基于人工智能終端控制盒的安全監(jiān)控裝置，包括紅外線感應(yīng)裝置、門禁攝像裝置、門禁語音提示裝置、門禁語音錄音裝置、控制盒、場內(nèi)攝像裝置和報警器。本發(fā)明先對待入場的人員進行監(jiān)控并人臉識別，判定是否為場內(nèi)工作人員，若是，則直接放行，若...
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