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  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種結(jié)合氣象數(shù)據(jù)與動態(tài)置信加權(quán)的輸電線路巡視方法，通過獲取多源氣象數(shù)據(jù)并執(zhí)行時空基準對齊處理生成標準化數(shù)據(jù)集，與電網(wǎng)GIS拓撲數(shù)據(jù)進行空間疊加分析，構(gòu)建氣象及設備關聯(lián)拓撲圖譜以識別受威脅設備；基于動態(tài)置信...
  • 本發(fā)明提出了一種應用于制造行業(yè)的推理性工藝知識決策庫系統(tǒng)，可以由上至下的將工藝特征分解，將產(chǎn)品制造工藝由經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)為知識包實現(xiàn)重用；并且分別構(gòu)建條件決策庫、工藝特征模板庫、系統(tǒng)變量庫、加工參數(shù)庫、制造資源庫、制造標準庫，將生產(chǎn)制造工藝方案、...
  • 本發(fā)明公開了一種基于空間大數(shù)據(jù)的遠洋漁業(yè)漁場評價管理系統(tǒng)及評價方法，系統(tǒng)包括感知層、數(shù)據(jù)層、支撐層和應用層。感知層負責自動化采集AIS漁船數(shù)據(jù)、歷史漁獲量、氣象海洋環(huán)境數(shù)據(jù)及實際作業(yè)產(chǎn)量基礎數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)層高效存儲和管理這些數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的實時...
  • 本申請適用于數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種實習實訓基地就業(yè)跟蹤調(diào)查信息處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取學生的待處理信息；從所述學生的個人信息中提取所述學生的個人特征，以及從所述學生的實習就業(yè)信息中的每份職業(yè)的職業(yè)信息中提取所述學生的每份職業(yè)...
  • 本發(fā)明涉及電纜及導地線生產(chǎn)領域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的電纜及導地線生產(chǎn)質(zhì)量管控方法，方法包括：獲取生產(chǎn)過程中的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)并進行預處理；基于預處理后的各項數(shù)據(jù)與電纜長度的關系，構(gòu)建電纜的異常指數(shù)，用于表示各數(shù)據(jù)采集時刻電纜生產(chǎn)的異常程度；...
  • 本發(fā)明涉及基于耦合風險識別的CAD協(xié)同設計項目動態(tài)評價系統(tǒng)，使用中望CAD平臺構(gòu)建三層技術架構(gòu)，包括適配層，使用中望CAD平臺的底層API接口，適配達夢數(shù)據(jù)庫與麒麟操作系統(tǒng)，用于自動解析格式包括DWG、DWF、JPG在內(nèi)的設計圖紙；數(shù)據(jù)感知...
  • 本發(fā)明涉及智能灌溉水位監(jiān)測的技術領域，公開了基于智能灌溉閘門的田間水位監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括對田間作物信息和田間水位信息進行預處理，根據(jù)田間作物信息和田間水位信息調(diào)取作物生長模型獲取作物需水數(shù)據(jù)，判斷當前田間水位是否滿足作物生長階段的需求，生...
  • 本發(fā)明公開一種基于多環(huán)境因素協(xié)同作用的海草生物量預測方法，屬于海草生物量預測領域。該方法包括以下步驟：a、葉片生長率受溫度、光照、水體營養(yǎng)鹽濃度和植株密度影響，根系生長率受溫度、土壤營養(yǎng)鹽濃度和植株密度影響，葉片呼吸率和根系呼吸率均受溫度的...
  • 本發(fā)明公開了一種多能源接入的電力現(xiàn)貨市場風險防控方法及系統(tǒng)，涉及風險防控技術領域，包括以下步驟：獲取待測區(qū)域的多維數(shù)據(jù)，基于電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)獲取節(jié)點之間的風險傳導強度，并構(gòu)建動態(tài)風險拓撲網(wǎng)絡模型；根據(jù)風險拓撲網(wǎng)絡模型提取節(jié)點運行特征,同步獲取分...
  • 本申請揭示了一種物料供需匹配方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，包括：遍歷物料供需工單中的物料需求情況，基于物料供需工單中的物料供應情況進行第一階段物料供需匹配，得到初步匹配結(jié)果；確定物料供需工單中各物料對應的低階碼層級；基于低階碼層級以及初步匹配結(jié)果，...
  • 本發(fā)明屬于水資源管理領域，本發(fā)明公開了一種多層水資源管理的智能水量分配方法；包括對綜合數(shù)據(jù)進行采集，使用IDW?Kriging算法將綜合數(shù)據(jù)在空間上進行整合處理，獲取統(tǒng)一的整合數(shù)據(jù)；采用多模塊的深度學習框架部署水資源動態(tài)演化機制，并在水資源...
  • 本發(fā)明公開了一種分布式機器人集群配置方法及系統(tǒng)，屬于人工智能技術領域，其技術方案要點是包括：根據(jù)預設區(qū)域中每個第一養(yǎng)殖池內(nèi)的魚種類型、魚種生長階段和環(huán)境參數(shù)，得到每個第一養(yǎng)殖池的總投餌量和投餌時段；根據(jù)當前時刻和投餌時段，確定多個第二養(yǎng)殖池...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，提供了一種基于多模塊運輸?shù)碾p船浮托方案設計方法，該方法包括：獲取結(jié)構(gòu)物的結(jié)構(gòu)物參數(shù)、運輸距離、安裝位置坐標，以及結(jié)構(gòu)物所在地的海洋環(huán)境條件；計算船舶匹配度評估指數(shù)，并對第一船舶和第二船舶進行雙船選型與配置；確定多...
  • 本發(fā)明公開了一種智慧工廠智能化控制及決策系統(tǒng)及方法，涉及智慧工廠決策技術領域，系統(tǒng)包括：一功能區(qū)標記單元，被配置為接收輸入工單進行功能區(qū)標記處理以形成功能區(qū)標記列表；一功能區(qū)分配單元，被配置為接收輸入工單進行轉(zhuǎn)運路徑分析以得到功能區(qū)分配列表...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于大語言模型的智能生產(chǎn)調(diào)度與異常管理方法，涉及人工智能技術領域，包括：通過語義解析器將用戶請求轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并結(jié)合上下文補全模糊的信息；采用基于注意力的關系圖神經(jīng)網(wǎng)絡對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行建模，結(jié)合檢索增強生成框架檢索相關上下...
  • 本發(fā)明涉及產(chǎn)能智能管理技術領域，具體公開了一種用于藥品生產(chǎn)的生產(chǎn)線產(chǎn)能智能管理方法，包括以下步驟：步驟S1：設定歷史數(shù)據(jù)采集區(qū)間，獲取藥品所有適應癥的銷量及對應發(fā)病率；通過回歸模型建立銷量與發(fā)病率的基本關系式；步驟S2：剔除異常年份數(shù)據(jù)后，...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，具體涉及一種基于BIM技術的建筑施工自動化管理系統(tǒng)，包括：獲取處于外部施工階段下的外部施工空間的施工材料使用情況及其工人施工時長的進度轉(zhuǎn)化率；根據(jù)目標建筑的該內(nèi)部施工空間與外部施工空間的施工材料使用情況，分別確定...
  • 本發(fā)明公開了一種建設工程的施工碳排放量評估方法，屬于碳排放評估技術領域，包括以下步驟：S1、為建設工程構(gòu)建BIM模型，并獲取BIM模型中各個構(gòu)件在已施工時期中歷史施工時刻的碳排放量；S2、確定施工排放關聯(lián)系數(shù)；S3、為建設工程預測下一時刻的...
  • 本發(fā)明公開了一種工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的能源消耗智能優(yōu)化方法、裝置及電子設備、儲存介質(zhì)，包括：獲取同一產(chǎn)線中各設備的基礎數(shù)據(jù)和信息，形成矩陣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；調(diào)取不同產(chǎn)線設備組在產(chǎn)能狀態(tài)下的能耗分析模型；調(diào)取不同產(chǎn)線的基礎數(shù)據(jù)和模型分析結(jié)果，生成能效基準標...
  • 本發(fā)明提供了一種基于多部門平衡策略的多方多目標無人機路徑規(guī)劃方法，包括：步驟1，將多方多目標無人機路徑規(guī)劃問題建模成一個多方多目標的連續(xù)優(yōu)化問題，效率部門關注路徑調(diào)度的高度變化和燃料消耗等效率目標，安全部門關注路徑調(diào)度的對人和對物等安全風險...
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