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  • 本發(fā)明涉及安防報(bào)警技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一體化安防自動(dòng)化報(bào)警器及系統(tǒng)，所述報(bào)警器包括有：支撐座、旋轉(zhuǎn)臺(tái)、攝像頭、蜂鳴器以及移動(dòng)座，所述支撐座下部安裝有旋轉(zhuǎn)臺(tái)，所述旋轉(zhuǎn)臺(tái)上安裝有旋轉(zhuǎn)支架，所述攝像頭安裝在旋轉(zhuǎn)支架上；所述支撐座整體呈方形結(jié)構(gòu)，所述...
  • 本申請(qǐng)公開了一種無障礙衛(wèi)生間的視障人士引導(dǎo)方法及相關(guān)設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了無障礙衛(wèi)生間的視障人士引導(dǎo)方法，包括：當(dāng)檢測(cè)到視障人士后，獲取當(dāng)前設(shè)施區(qū)域中的待使用設(shè)施信息；基于所述待使用設(shè)施信息，生成相應(yīng)的指示語音和燈光控制信息；基于...
  • 本發(fā)明公開了一種針對(duì)少樣本的無人機(jī)小目標(biāo)檢測(cè)方法、系統(tǒng)及其存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括對(duì)無人機(jī)獲取的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；通過人工對(duì)預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，其中提取的特征包括形狀特征、紋理特征、顏色特征和關(guān)鍵點(diǎn)與局部特征；對(duì)提取出的特征進(jìn)行...
  • 本申請(qǐng)屬于核電廠儀控設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種鈉冷快堆圖紙可視化方法和系統(tǒng)，該方法將一層邏輯組態(tài)圖紙關(guān)聯(lián)到設(shè)計(jì)圖紙，將二層監(jiān)視畫面組態(tài)圖紙的畫面設(shè)備編碼提取，再將一層邏輯組態(tài)圖紙的設(shè)備名提取，一層邏輯組態(tài)圖紙和二層監(jiān)視畫面組態(tài)圖紙得到關(guān)聯(lián)...
  • 本發(fā)明涉及生物分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種無損的生物樣品組分分布的獲取方法，包括：獲取待測(cè)生物樣品的能譜CT圖像，根據(jù)能譜CT圖像獲取待測(cè)生物樣品的第一衰減系數(shù)矩陣；選擇與待測(cè)生物樣品成分相同的第一生物樣品，獲取第一生物樣品各個(gè)組分的衰減系數(shù)...
  • 本發(fā)明提供一種基于面部結(jié)構(gòu)保持蒸餾網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像超分辨率方法及系統(tǒng)，屬于人臉圖像超分辨率領(lǐng)域，包括：采集低分辨率人臉圖像并進(jìn)行上采樣，得到偽高分辨率圖像；構(gòu)建淺層下采樣殘差模塊，得到淺層特征；構(gòu)建高效面部保持蒸餾模塊，將淺層特征輸入進(jìn)行深度...
  • 本發(fā)明涉及面向目標(biāo)檢測(cè)模型的低失真物理空間對(duì)抗攻擊方法與系統(tǒng)，屬于人工智能安全技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中生成對(duì)抗樣本魯棒性低和感知失真度高的問題，包括：輸入原始圖像，處理得到剪裁后圖像xo，以及最初迭代輪次的對(duì)抗樣本中...
  • 本公開實(shí)施例提供了一種基于人工智能的在線教育課程管理方法，包括：基于深度學(xué)習(xí)模型的自然語言理解模塊，對(duì)用戶的疑問進(jìn)行語義解析，以提高智能答疑系統(tǒng)的準(zhǔn)確度；通過知識(shí)圖譜構(gòu)建教育內(nèi)容的知識(shí)庫，以增強(qiáng)系統(tǒng)的答疑能力；將用戶的反饋信息作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，...
  • 本發(fā)明公開了一種配電自動(dòng)化實(shí)用化指標(biāo)數(shù)據(jù)采集處理方法及系統(tǒng)。所述方法包括：采集配電自動(dòng)化系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)集；對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，過濾無效數(shù)據(jù)；對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值填充、數(shù)據(jù)降噪、異常值處理和數(shù)據(jù)校驗(yàn)；基于預(yù)設(shè)的運(yùn)算規(guī)則和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行實(shí)用...
  • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種記賬憑證生成方法及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品、設(shè)備、介質(zhì)。記賬憑證生成方法包括：獲取交易事件的事件信息；解析事件信息以評(píng)估交易事件所涉及的記賬場(chǎng)景；調(diào)用與各記賬場(chǎng)景關(guān)聯(lián)的記賬模型，分別對(duì)事件信息進(jìn)行映射轉(zhuǎn)換處理...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例屬于金融科技領(lǐng)域，涉及一種智能支付方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括下述步驟：從區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中獲取加密支付信息；對(duì)加密支付信息進(jìn)行跨鏈分析和解密處理，得到解密支付信息；根據(jù)解密支付信息構(gòu)建用戶支付畫像；對(duì)用戶支付畫像進(jìn)...
  • 本發(fā)明涉及一種商業(yè)數(shù)據(jù)處理方法，具體涉及一種基于電力營銷的數(shù)據(jù)供給評(píng)價(jià)方法。方法包括如下過程：采集部分運(yùn)營數(shù)據(jù)；對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到數(shù)量化分值；量化得分取加權(quán)平均分，得到數(shù)據(jù)供給評(píng)價(jià)總得分。本發(fā)明通過數(shù)量化模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)供給能...
  • 本申請(qǐng)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供一種綠色低碳建筑評(píng)價(jià)方法及相關(guān)設(shè)備。所述方法包括：確定綠色低碳建筑的評(píng)價(jià)維度以及所述評(píng)價(jià)維度的評(píng)價(jià)指標(biāo)，所述評(píng)價(jià)維度包括綠色低碳評(píng)價(jià)維度，所述評(píng)價(jià)指標(biāo)包括綠色低碳評(píng)價(jià)指標(biāo)；根據(jù)預(yù)設(shè)算法和所述評(píng)價(jià)指標(biāo)的指標(biāo)值，確定所...
  • 本發(fā)明公開了一種貨物運(yùn)輸碳排放量核算系統(tǒng)及方法，其中系統(tǒng)包括：貨物識(shí)別模塊，安裝于運(yùn)輸車及貨物，用于識(shí)別所述運(yùn)輸車上裝載的貨物信息；油量采集模塊，安裝于運(yùn)輸車，用于采集所述運(yùn)輸車的剩余油量；定位模塊，安裝于運(yùn)輸車，用于采集所述運(yùn)輸車的行駛里...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N文本處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品；方法包括：基于攜帶時(shí)間約束條件的第一文本，生成第一文本的查詢語句；對(duì)查詢語句進(jìn)行圖卷積處理，得到查詢語句的實(shí)體對(duì)應(yīng)的第一特征和查詢語句的時(shí)間對(duì)應(yīng)的第二特征；基...
  • 本發(fā)明提出了一種新的基于雙視角一致性評(píng)估與噪聲過濾的知識(shí)追蹤方法和系統(tǒng)，分別從習(xí)題視角和學(xué)生視角去除學(xué)生交互序列中的噪聲信息，前者通過協(xié)同一致性度量注意力機(jī)制估計(jì)學(xué)生之間作答表現(xiàn)的一致性程度來去除交互序列中的噪聲信息，后者提出時(shí)間感知的多頭...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：對(duì)樣本對(duì)象進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)預(yù)測(cè)，得到所述樣本對(duì)象的第一邊界框以及位于所述第一邊界框中的第一關(guān)鍵點(diǎn)；基于所述第一邊界框，對(duì)所述樣本對(duì)象的第二邊界框中的第...
  • 本發(fā)明提供一種自注意力機(jī)制的處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，本發(fā)明通過沿自注意力機(jī)制頭維度的任務(wù)劃分方式，自注意力機(jī)制可以有效地利用GPU的并行計(jì)算能力，加速自注意力機(jī)制的計(jì)算過程，減少全局內(nèi)存的訪問量，提高計(jì)算性能。
  • 一種多層復(fù)合連接件的尺寸設(shè)計(jì)及熱橋影響預(yù)測(cè)方法，屬于保溫節(jié)能領(lǐng)域。本發(fā)明建立了多層復(fù)合連接件尺寸設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型，這為復(fù)合連接件的尺寸設(shè)計(jì)提供了高效數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ)。解決了多層復(fù)合連接件尺寸的確定依靠繁瑣的試驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)的弊端，顯著提高了多層復(fù)合連接...
  • 本發(fā)明提供了一種航天用薄壁無縫內(nèi)襯復(fù)合材料氣瓶疲勞壽命評(píng)定方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，其中方法包括：獲取待評(píng)定氣瓶的幾何尺寸、纏繞參數(shù)、材料參數(shù)、載荷總數(shù)、疲勞交變壓力和疲勞交變次數(shù)；確定待評(píng)定氣瓶在每種疲勞交變載荷下的直徑變形量；確定待評(píng)定氣...
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