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  • 本發(fā)明涉及用于管理的數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于BIM的施工工程進(jìn)度管理方法及系統(tǒng)，包括：采集當(dāng)前施工規(guī)劃中的數(shù)據(jù)，根據(jù)施工方預(yù)埋的管道數(shù)量、管道的口徑和長(zhǎng)度，得到變更概率，將先進(jìn)場(chǎng)施工方和后進(jìn)場(chǎng)施工方預(yù)埋的任意一個(gè)管道構(gòu)成的組合，記為對(duì)...
  • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，公開(kāi)了一種航班撤輪擋時(shí)間預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法、設(shè)備和介質(zhì)，方法構(gòu)建的模型融合了基于離散余弦變換的頻率增強(qiáng)通道注意力模塊、時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)模塊和窗口混合稀疏架構(gòu)，模型通過(guò)頻率增強(qiáng)通道注意力機(jī)制來(lái)解決實(shí)際航班地面保障過(guò)程及...
  • 本公開(kāi)提供了基于分布式資源運(yùn)行域刻畫(huà)的虛擬電廠調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，包括：確定虛擬電廠分布式資源運(yùn)行域；考慮需求響應(yīng)負(fù)荷有功功率、無(wú)功功率調(diào)整對(duì)虛擬電廠出力模型的影響，構(gòu)建綜合負(fù)荷模型；采用分段McCormick松弛...
  • 本發(fā)明提供了一種食品生產(chǎn)信息溯源管理方法及系統(tǒng)，涉及食品生產(chǎn)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取目標(biāo)烘焙食品的多組多工序生產(chǎn)記錄數(shù)據(jù)，對(duì)目標(biāo)烘焙食品進(jìn)行生產(chǎn)工序特性聯(lián)動(dòng)分析，生成多個(gè)工序聯(lián)合特征矩陣；對(duì)多組多工序生產(chǎn)記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行基于生產(chǎn)工序距離感知...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝嘶赩?HAZOP模型的口岸危險(xiǎn)貨物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及系統(tǒng)，涉及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取口岸危險(xiǎn)貨物特征信息和附加信息，建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集；基于HAZOP方法對(duì)所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)指標(biāo)庫(kù)；基...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種方案生成方法及相關(guān)設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：響應(yīng)于方案生成指令，實(shí)時(shí)采集多模態(tài)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，對(duì)所述多模態(tài)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)，基于共享注意力機(jī)制、領(lǐng)域適應(yīng)性?xún)?yōu)化算法、所述目標(biāo)數(shù)據(jù)和歷史知識(shí)圖譜，使用預(yù)...
  • 本發(fā)明提出一種大型游樂(lè)設(shè)施運(yùn)行監(jiān)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：構(gòu)建游樂(lè)設(shè)施的設(shè)施三維模型；建立游樂(lè)設(shè)施的基本失效模型；基于該模型和三維模型，識(shí)別關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)部位；生成多維度健康評(píng)估框架；對(duì)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)部位進(jìn)行檢測(cè)，監(jiān)測(cè)運(yùn)行參數(shù)和結(jié)構(gòu)健康狀...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種新能源立體車(chē)庫(kù)的電池火災(zāi)抑制車(chē)位布局方法及裝置，包括：（1）對(duì)立體車(chē)庫(kù)進(jìn)行三維建模；（2）基于車(chē)庫(kù)空間模型，確定潛在鋰電池火災(zāi)抑制車(chē)位的位置集合，潛在鋰電池火災(zāi)抑制車(chē)位滿足預(yù)設(shè)的限制條件；（3）建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)...
  • 本發(fā)明涉及一種高維統(tǒng)計(jì)與水動(dòng)力耦合洪水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及系統(tǒng)，方法包括獲取涵蓋河流流量、潮位和降水事件的歷史觀測(cè)數(shù)據(jù)；構(gòu)建單變量邊際分布函數(shù)；將河流流量、潮位和降水事件的單變量邊際分布函數(shù)進(jìn)行連接，模擬聯(lián)合概率分布函數(shù)；將聯(lián)合概率分布函數(shù)與機(jī)理...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N大數(shù)據(jù)智能決策分析方法及系統(tǒng)。其中，獲取電力設(shè)備運(yùn)輸中的振動(dòng)數(shù)據(jù)、機(jī)械節(jié)點(diǎn)應(yīng)力分布數(shù)據(jù)，提取與振動(dòng)數(shù)據(jù)時(shí)間戳對(duì)齊的高頻諧波畸變特征；將應(yīng)力數(shù)據(jù)波動(dòng)與諧波特征動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行跨域關(guān)聯(lián)分析，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型識(shí)別機(jī)械應(yīng)力異常和電氣諧波畸...
  • 本申請(qǐng)涉及生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種用于高寒草甸生態(tài)系統(tǒng)的修復(fù)評(píng)估系統(tǒng)及評(píng)估方法，首先分別獲取不同取樣時(shí)間下待評(píng)估草場(chǎng)的紅外溫度圖像和溫度參數(shù)，并分別為各紅外溫度圖像生成與其對(duì)應(yīng)的識(shí)別溫度閾值集合，隨后根據(jù)各識(shí)別溫度閾值集合分...
  • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種動(dòng)態(tài)多維供應(yīng)商畫(huà)像構(gòu)建方法及系統(tǒng)。方法包括：獲取目標(biāo)供應(yīng)商在目標(biāo)時(shí)刻的初始交付質(zhì)量值；獲取目標(biāo)供應(yīng)商與參考供應(yīng)商在初始交付質(zhì)量值上的相似程度值；將參考供應(yīng)商對(duì)應(yīng)的相似程度值作為權(quán)重，對(duì)目標(biāo)供應(yīng)商的不同...
  • 本公開(kāi)涉及生態(tài)環(huán)境評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種生態(tài)問(wèn)題評(píng)估系統(tǒng)、生態(tài)問(wèn)題評(píng)估方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。該生態(tài)問(wèn)題評(píng)估系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊；數(shù)據(jù)融合模塊，包括特征提取模型和數(shù)據(jù)融合模型，特征提取模型用于提取環(huán)境數(shù)據(jù)中空間特征隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)規(guī)律...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種企業(yè)管理綜合評(píng)價(jià)方法及其評(píng)價(jià)系統(tǒng)，屬于企業(yè)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取客戶匯款數(shù)據(jù)和客戶管理數(shù)據(jù)，生成客戶匯款評(píng)價(jià)指數(shù)；根據(jù)客戶匯款評(píng)價(jià)指數(shù)，生成匯款狀態(tài)信號(hào)；基于匯款異常信號(hào)，獲取企業(yè)員工的工作數(shù)據(jù)，生成企業(yè)員工狀態(tài)評(píng)價(jià)指數(shù)；根...
  • 本發(fā)明提供一種應(yīng)用于海運(yùn)拼裝箱的智能調(diào)度方法及系統(tǒng)，首先獲取目標(biāo)海運(yùn)線路下歷史拼裝箱調(diào)度數(shù)據(jù)集合，其含多個(gè)調(diào)度序列，各序列由拼裝箱的起始位置、目標(biāo)港口、裝載貨物屬性及歷史路徑軌跡等特征組成。接著對(duì)該歷史拼裝箱調(diào)度數(shù)據(jù)集合進(jìn)行動(dòng)態(tài)路徑特征提取...
  • 本申請(qǐng)涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種虛擬電廠構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序，其中，方法包括：獲取真實(shí)用戶和虛擬用戶各自的基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)成本；模擬真實(shí)用戶將目標(biāo)單位電量交易給其他真實(shí)用戶和虛擬用戶，根據(jù)基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)成本確定交易過(guò)程中真實(shí)用戶與虛擬...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了基于碳排數(shù)據(jù)分析的電力設(shè)備綠色認(rèn)證方法，涉及設(shè)備綠色認(rèn)證技術(shù)領(lǐng)域，方法包括基于歷史時(shí)序下的碳排數(shù)據(jù)、局部環(huán)境數(shù)據(jù)以及全局環(huán)境數(shù)據(jù)構(gòu)建碳排環(huán)境影響關(guān)系；根據(jù)歷史時(shí)序下各設(shè)備的生命周期數(shù)據(jù)相似性以獲取設(shè)備組合概率，基于設(shè)備組合概率及...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于人工智能的采購(gòu)效率優(yōu)化管理方法及系統(tǒng)，方法包括數(shù)據(jù)分項(xiàng)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、供應(yīng)鏈關(guān)系建模、采購(gòu)策略?xún)?yōu)化和采購(gòu)效率優(yōu)化。本發(fā)明涉及電力燃料采購(gòu)管理技術(shù)領(lǐng)域，具體是指基于人工智能的采購(gòu)效率優(yōu)化管理方法及系統(tǒng)，本發(fā)明采用跨域數(shù)據(jù)融合...
  • 本發(fā)明涉及合金材料的技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種銅合金導(dǎo)線的制備方法，包括：確定銅合金導(dǎo)線的目標(biāo)最低性能；設(shè)定目標(biāo)最低性能的容忍區(qū)間并取其上限值作為目標(biāo)性能，輸入預(yù)先生成的復(fù)配應(yīng)用模型中，輸出多組原料配比和工藝參數(shù)；計(jì)算每組原料配比的原料成本及...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N應(yīng)用預(yù)測(cè)模型的智能廣告內(nèi)容推薦方法及系統(tǒng)，首先獲取目標(biāo)用戶在廣告交互場(chǎng)景下的歷史交互數(shù)據(jù)集合，其含多個(gè)由用戶標(biāo)識(shí)符等組成的廣告交互序列，接著對(duì)該歷史交互數(shù)據(jù)集合執(zhí)行跨維度特征融合處理，生成組合行為特征集合和廣告內(nèi)容關(guān)聯(lián)特征集合...
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