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  • 本申請(qǐng)涉及一種產(chǎn)線異常情況檢測(cè)方法、系統(tǒng)及終端,涉及產(chǎn)線檢測(cè)的領(lǐng)域,包括獲取產(chǎn)線的圖像檢測(cè)原始數(shù)據(jù)和激光檢測(cè)原始數(shù)據(jù);根據(jù)圖像檢測(cè)原始數(shù)據(jù)控制預(yù)設(shè)的視覺(jué)模態(tài)處理分支提取視覺(jué)特征向量;根據(jù)激光檢測(cè)原始數(shù)據(jù)控制預(yù)設(shè)的激光模態(tài)處理分支提取激光特征...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于無(wú)人機(jī)的智能化監(jiān)控方法及系統(tǒng),包括對(duì)第二光譜圖像數(shù)據(jù)中每行像素的當(dāng)前像素點(diǎn),判斷上一像素點(diǎn)的光譜數(shù)據(jù)和當(dāng)前像素點(diǎn)的光譜數(shù)據(jù)是否滿(mǎn)足替換條件,若是,使用上一像素點(diǎn)的光譜數(shù)據(jù)替換當(dāng)前像素點(diǎn)的光譜數(shù)據(jù);若否,維持當(dāng)前像素點(diǎn)...
  • 本發(fā)明涉及在線監(jiān)視技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種開(kāi)關(guān)柜多模式多通道在線監(jiān)測(cè)設(shè)備,包括:視頻數(shù)據(jù)采集模塊、開(kāi)關(guān)柜部件識(shí)別模塊、多通道圖像融合模塊、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊和異常畫(huà)面預(yù)警模塊。本發(fā)明中,通過(guò)環(huán)境光傳感器結(jié)合可見(jiàn)光與紅外視頻分析亮度均衡性及熱信號(hào)覆...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)信息抽取的工程圖紙圖簽識(shí)別方法及系統(tǒng),所述方法包括,獲取工程圖紙圖像并對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,設(shè)定控制抽取目標(biāo)和關(guān)系模式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Schema;通過(guò)訓(xùn)練好的圖簽檢測(cè)模型檢測(cè)圖紙中的圖簽區(qū)域,得到每個(gè)圖簽的邊界框坐標(biāo),將檢...
  • 本申請(qǐng)涉及一種基于視覺(jué)Mamba與Transformer混合架構(gòu)的場(chǎng)景文本識(shí)別方法,包括:獲取文本圖像數(shù)據(jù)集;構(gòu)建場(chǎng)景文本識(shí)別網(wǎng)絡(luò);基于文本圖像數(shù)據(jù)集對(duì)場(chǎng)景文本識(shí)別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的場(chǎng)景文本識(shí)別網(wǎng)絡(luò);將待識(shí)別場(chǎng)景文本圖像輸入到訓(xùn)練后...
  • 本發(fā)明涉及偷拍檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于實(shí)時(shí)視覺(jué)識(shí)別的監(jiān)控屏幕區(qū)域偷拍檢測(cè)方法,包括:確定屏幕區(qū)域,根據(jù)采集設(shè)備的當(dāng)前圖像和上一圖像的重疊結(jié)果判斷是否存在疑似偷拍行為,識(shí)別屏幕圖像的手勢(shì)動(dòng)作,根據(jù)邊緣檢測(cè)算法確定屏幕圖像的物體輪廓,并在預(yù)...
  • 一種基于電子圍欄的牲畜監(jiān)控方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及畜牧業(yè)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)采用上述技術(shù)方案,將智能項(xiàng)圈和電子圍欄進(jìn)行結(jié)合,牧場(chǎng)管理系統(tǒng)不僅能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)牲畜位置,還能通過(guò)分析牲畜運(yùn)動(dòng)來(lái)預(yù)判其行為趨勢(shì)。當(dāng)牧場(chǎng)管理系統(tǒng)預(yù)測(cè)到牲畜可能會(huì)觸發(fā)預(yù)警...
  • 本發(fā)明適用于停車(chē)換乘技術(shù)領(lǐng)域,提供了適應(yīng)停車(chē)換乘模式的開(kāi)放式停車(chē)位停車(chē)一體化方法,所述方法應(yīng)用于系統(tǒng),系統(tǒng)包括供用戶(hù)通過(guò)小程序訪問(wèn)的用戶(hù)端和服務(wù)器,用于管理多個(gè)停車(chē)位,每個(gè)停車(chē)位均安裝有停車(chē)裝置,所述停車(chē)裝置包括可遠(yuǎn)程控制的機(jī)械控制裝置以及...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種用于生殖醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟:獲取患者生物組織樣本;對(duì)患者生物組織樣本進(jìn)行生殖內(nèi)分泌激素?cái)?shù)據(jù)、胚胎形態(tài)學(xué)參數(shù)數(shù)據(jù)、免疫細(xì)胞功能數(shù)據(jù)及基因組變異數(shù)據(jù)獲取;根據(jù)生殖內(nèi)分泌激素?cái)?shù)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種腫瘤放化療患者的營(yíng)養(yǎng)護(hù)理干預(yù)系統(tǒng)及方法,屬于營(yíng)養(yǎng)護(hù)理干預(yù)領(lǐng)域,本發(fā)明獲取患者數(shù)據(jù),獲取患者基本信息、治療方案和構(gòu)建動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù),構(gòu)建營(yíng)養(yǎng)元素?cái)z入缺口模型,將患者每日營(yíng)養(yǎng)元素的推薦攝入量與實(shí)際攝入量導(dǎo)入營(yíng)養(yǎng)元素?cái)z入缺口模型中評(píng)估...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于大數(shù)據(jù)的中藥數(shù)據(jù)的管理方法及系統(tǒng),方法包括如下步驟:通過(guò)中藥數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)獲得中藥管理數(shù)據(jù)庫(kù);根據(jù)中藥管理數(shù)據(jù)庫(kù)建立數(shù)據(jù)管理優(yōu)化模型,利用數(shù)據(jù)管理優(yōu)化模型獲得中藥時(shí)間?特征信息集合;設(shè)置中藥數(shù)據(jù)的參考...
  • 本發(fā)明涉及動(dòng)態(tài)危重癥治療路徑構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及基于歷史病歷分析的動(dòng)態(tài)危重癥治療路徑構(gòu)建方法及系統(tǒng),該方法的步驟包括:獲取患者歷史病歷數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)臨床數(shù)據(jù);基于自然語(yǔ)言處理算法對(duì)患者歷史病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)患者病情進(jìn)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)據(jù)分析的疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,涉及疾病評(píng)估領(lǐng)域,包括以下步驟:步驟1:采集用戶(hù)生理指標(biāo)和偏好數(shù)據(jù),基于生理指標(biāo)進(jìn)行體質(zhì)類(lèi)型聚類(lèi),獲取當(dāng)前用戶(hù)的體質(zhì)類(lèi)型;步驟2:根據(jù)每種體質(zhì)類(lèi)型的特征,編輯若干對(duì)應(yīng)可測(cè)試事件,基于當(dāng)前用戶(hù)的...
  • 本發(fā)明涉及醫(yī)療輔助系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的心血管疾病人工智能輔助診療系統(tǒng);包括:健康檔案模塊,遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)模塊;虛擬助手模塊,輔助醫(yī)生與患者互動(dòng),提前獲取關(guān)鍵醫(yī)療信息;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模塊,計(jì)算患者未來(lái)心血管事件風(fēng)險(xiǎn)并提前預(yù)警;健康協(xié)...
  • 本發(fā)明涉及醫(yī)療信息技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種多模態(tài)病理數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊、特征提取模塊、模態(tài)交互模塊、模態(tài)補(bǔ)全模塊、多任務(wù)優(yōu)化模塊和結(jié)果輸出模塊。本方案使用自適應(yīng)模態(tài)交互網(wǎng)絡(luò),通過(guò)計(jì)算模態(tài)重要性提高跨模態(tài)信息交互能力,動(dòng)態(tài)調(diào)整...
  • 本發(fā)明涉及智能問(wèn)診技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于自然語(yǔ)言處理的醫(yī)院智能問(wèn)診方法及系統(tǒng),包括以下步驟:基于患者的輸入文本,分析文本內(nèi)容與醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)之間的關(guān)系,識(shí)別關(guān)鍵癥狀描述,進(jìn)行術(shù)語(yǔ)適配,并對(duì)語(yǔ)境誤差進(jìn)行修正,獲取語(yǔ)境調(diào)整結(jié)果。本發(fā)明中,通過(guò)精確解析的...
  • 本發(fā)明具體涉及一種快堆堆芯,屬于快堆堆芯技術(shù)領(lǐng)域,包括堆本體容器以及容納和支撐在堆本體容器內(nèi)的堆芯;堆芯包括從內(nèi)到外依次徑向布置的燃料組件、反射層組件、第一屏蔽組件、貯存阱組件和第二屏蔽組件,以及布置在燃料組件之間的控制棒組件;燃料組件由貧...
  • 本發(fā)明屬于核電站安全殼技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種大型快堆低壓安全殼系統(tǒng),該系統(tǒng)包括低壓包容系統(tǒng)和通風(fēng)過(guò)濾系統(tǒng);低壓包容系統(tǒng)用于在運(yùn)行狀態(tài)和事故工況下包容放射性物質(zhì)、確保安全殼邊界氣密性,在事故初期進(jìn)行安全殼內(nèi)核素封閉衰變;通風(fēng)過(guò)濾系統(tǒng)用于在事故...
  • 本申請(qǐng)屬于鈉冷快堆生產(chǎn)同位素技術(shù)領(lǐng)域,旨在解決超鈾同位素生產(chǎn)時(shí),慢化效果有限、堆芯擾動(dòng)較大,以及快中子能譜不利于超鈾同位素的生產(chǎn)的問(wèn)題。本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N用鈉冷快堆生產(chǎn)超鈾同位素的方法、鈉冷快堆堆芯,該方法在徑向轉(zhuǎn)換區(qū)第一圈上插花布置慢化劑組...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種銅包鋁導(dǎo)電件的制備方法及制得的銅包鋁導(dǎo)電件,包括連續(xù)擠壓,連續(xù)擠壓包括以下過(guò)程:將鋁坯料和兩個(gè)以上銅坯料同時(shí)進(jìn)行連續(xù)擠壓,分別得到鋁擠出料和兩個(gè)以上銅擠出料,各銅擠出料分別經(jīng)銅擠出腔擠出進(jìn)入第一焊合腔,形成銅包覆層;鋁擠出料...
技術(shù)分類(lèi)
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