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  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種結(jié)合氣象數(shù)據(jù)與動態(tài)置信加權(quán)的輸電線路巡視方法，通過獲取多源氣象數(shù)據(jù)并執(zhí)行時空基準(zhǔn)對齊處理生成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集，與電網(wǎng)GIS拓?fù)鋽?shù)據(jù)進行空間疊加分析，構(gòu)建氣象及設(shè)備關(guān)聯(lián)拓?fù)鋱D譜以識別受威脅設(shè)備；基于動態(tài)置信...
  • 本發(fā)明公開了基于多維數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能廠務(wù)運維管理系統(tǒng)，涉及智能運維管理技術(shù)領(lǐng)域，包括，知識圖譜構(gòu)建模塊，基于廠務(wù)運維特征，通過RDF標(biāo)準(zhǔn)格式，構(gòu)建廠務(wù)運維知識圖譜；模型構(gòu)建模塊，基于深度強化學(xué)習(xí)模型和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型，構(gòu)建智能運維預(yù)測模型；...
  • 本發(fā)明涉及信用風(fēng)險分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于市場大數(shù)據(jù)及交易雙方信用風(fēng)險的綜合風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：市場數(shù)據(jù)匯聚模塊，收集ESG評級、新聞情感、地理活躍度和災(zāi)害預(yù)警，以及交易對手工商財務(wù)概要數(shù)據(jù)。本發(fā)明中，通過全面收集ESG評級、新聞情感、...
  • 本發(fā)明涉及交易欺詐檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交易欺詐行為檢測方法及系統(tǒng)，獲取交易平臺的用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)及商家數(shù)據(jù)，生成異構(gòu)圖；根據(jù)交易數(shù)據(jù)計算各交易節(jié)點的動態(tài)權(quán)重；根據(jù)異構(gòu)圖，通過強化學(xué)習(xí)代理生成高風(fēng)險元路徑集合；根據(jù)各交易節(jié)點...
  • 本發(fā)明提供了一種基于自適應(yīng)權(quán)重優(yōu)化的碳排放預(yù)測方法，涉及從區(qū)域電網(wǎng)獲取電力輸出與消費數(shù)據(jù)，計算碳減排量，并基于優(yōu)化算法生成多種執(zhí)行策略。通過歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練采用自適應(yīng)特征選擇與權(quán)重更新機制的機器學(xué)習(xí)模型，預(yù)測各策略下的碳排放率，結(jié)合增量學(xué)習(xí)實現(xiàn)...
  • 本發(fā)明公開了基于市場評估的清算數(shù)據(jù)智能分析方法及系統(tǒng)，涉及清算數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過結(jié)合增強質(zhì)量因子與現(xiàn)有綜合評分的方式引入優(yōu)化閾值綜合評分，能夠動態(tài)調(diào)整用于模型優(yōu)化的數(shù)據(jù)集的選擇標(biāo)準(zhǔn)，具體來說，只有當(dāng)新獲取的數(shù)據(jù)集的第一綜合得分顯著大于...
  • 本發(fā)明公開了面向個性化需求的推送策略自適應(yīng)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，首先獲取并處理推送標(biāo)的的信息，然后通過自然語言處理技術(shù)和雙層注意力解析模型提取并識別商品信息。再建立個性化標(biāo)簽集，從歷史推送交互記錄中提取信息。通過協(xié)同注意力融...
  • 本發(fā)明涉及商用車租賃技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種商用車融資租賃業(yè)務(wù)逾期預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：獲取若干個商用車的車輛基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、車輛運營數(shù)據(jù)、車輛鎖車數(shù)據(jù)、承租人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及承租人貸款數(shù)據(jù)；通過商用車的各種數(shù)據(jù)確定承租人的客觀還款能力...
  • 本申請實施例公開了一種基于動物定位的養(yǎng)殖策略生成方法、系統(tǒng)及設(shè)備，包括：獲取動物定位信息、動物健康參數(shù)、飼料供應(yīng)記錄和環(huán)境參數(shù)，根據(jù)動物健康參數(shù)生成健康監(jiān)測曲線，根據(jù)健康監(jiān)測曲線的變化趨勢和預(yù)設(shè)健康監(jiān)測范圍確定異常健康監(jiān)測曲線以及異常健康監(jiān)...
  • 一種基于邊緣先驗的多光譜去馬賽克方法，屬于圖像復(fù)原技術(shù)領(lǐng)域，為了解決由引導(dǎo)圖像邊緣紋理信息恢復(fù)不足造成的重建圖像邊緣附近存在偽影和噪聲的問題，該方法包括以下步驟：一，設(shè)計具有SSF的九通道光譜濾光陣列；二，構(gòu)建密集采樣通道圖像估計模型；三，...
  • 本發(fā)明公開了一種智能識別SWIR6毫米鏡頭的影像的畸變矯正方法，包括S1、通過SWIR6毫米鏡頭獲取原始影像數(shù)據(jù)；S2、根據(jù)SWIR6毫米鏡頭的光學(xué)系統(tǒng)特性，計算原始影像數(shù)據(jù)中的畸變補償因子；S3、利用畸變補償因子，修正幾何畸變，得到幾何修...
  • 本發(fā)明公開了一種基于粒子群算法應(yīng)用于微流控芯片的骨架提取方法，包括以下步驟：S1：輸入二維巖石鑄體薄片圖像，并對其預(yù)處理；S2：通過粒子群算法的閾值分割對巖石骨架區(qū)域進行初步提?。籗3：通過粒子群算法的Canny邊緣檢測對骨架邊緣進行修正；...
  • 本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于圖像處理的注塑管件激光焊接缺陷識別方法，包括：采集注塑管件激光焊接的多張歷史圖像和當(dāng)前圖像，將圖像劃分為多個目標(biāo)圖像，并為歷史圖像中的目標(biāo)圖像標(biāo)注標(biāo)簽；計算各目標(biāo)圖像的紋理主方向與焊接方向的偏離程...
  • 本發(fā)明公開了基于圖像識別的口腔前牙反頜檢測方法和系統(tǒng)，具體涉及口腔前牙反頜檢測技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：步驟一、獲取口腔前牙檢測圖像，步驟二、提取口腔前牙檢測圖像的各特征指標(biāo)，步驟三、分析口腔前牙檢測圖像的各特征指標(biāo)，步驟四、輸出口腔前牙反頜檢...
  • 本發(fā)明涉及煙葉舒展率識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種松散回潮后煙葉舒展率識別計算方法。其技術(shù)方案包括通過工業(yè)相機采集松散回潮后煙葉的透光圖像，調(diào)節(jié)相機焦距、曝光時間及光源角度；對所述透光圖像進行葉片分割處理，包括：將原始圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，并通過...
  • 本發(fā)明公開了一種基于X射線成像的真空滅弧室導(dǎo)桿同軸度故障診斷方法，包括：利用X射線成像技術(shù)獲取真空滅弧室的多張局部圖像；采用方向模板匹配算法，將多張局部圖像拼接為完整的真空滅弧室數(shù)字射線DR圖像；采用對比度受限自適應(yīng)直方圖均衡算法，增強圖像...
  • 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的乳腺癌預(yù)后預(yù)測的多模態(tài)融合方法，包括：對數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理，標(biāo)記出全切片病理圖像的組織區(qū)域并進行切片處理，提取多尺度特征，對醫(yī)學(xué)影像圖像進行重采樣并提取腫瘤區(qū)域的特征；提出雙流注意力模態(tài)融合進行特征融合：分別選取...
  • 本發(fā)明公開了一種復(fù)雜多尺度自適應(yīng)的電池外殼缺陷檢測方法，包括以下步驟：S1、獲取干電池表面缺陷數(shù)據(jù)集；S2、將干電池表面缺陷數(shù)據(jù)集輸入主干網(wǎng)絡(luò)，得到第一~第三缺陷特征；S3、將第一~第三缺陷特征輸入瓶頸層，得到第一~第六檢測特征；S4、將第...
  • 本發(fā)明提出一種基于深度特征的AI生成全景圖像質(zhì)量評價方法與系統(tǒng)，該方法包括：對自然全景圖像的數(shù)據(jù)進行處理，得到等距柱狀投影格式的自然全景圖像；將等距柱狀投影格式的自然全景圖像轉(zhuǎn)換為視口圖像；對視口圖像進行提取并得到多層深度特征圖；基于多層深...
  • 本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種電池包定位方法、機器人、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：通過相機獲取電池包圖像，對電池包圖像進行特征提取得到電池包特征，根據(jù)電池包特征獲取電池包的高度信息；通過激光傳感器獲取電池包的掃描數(shù)據(jù)，根據(jù)掃描數(shù)據(jù)確...
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