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  • 本發(fā)明公開了一種圖像拼接方法及裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，該方法通過計算第二X光圖像和第一X光圖像的相對平移量，并根據(jù)所述相對平移量拼接所述第一X光圖像和第二X光圖像，使得圖像的拼接能夠精準地自動化完成，節(jié)省了現(xiàn)有技術中人工進行圖像拼接帶來的...
  • 本公開提供一種圖像處理方法，包括：基于第一圖像，確定第二圖像，其中，第一圖像由第三圖像進行第一方向映射確定，第一圖像和第二圖像的圖像區(qū)域相同；基于第一圖像、第二圖像及第三圖像，確定第四圖像，其中，第四圖像由第二圖像進行第二方向映射確定，第二...
  • 本發(fā)明提供了一種水平井地質(zhì)導向的投影剖面控制方法、裝置和存儲介質(zhì)，屬于水平井開發(fā)技術領域。所述方法根據(jù)獲取的水平井軌跡曲線得到拐點坐標，計算相鄰兩個拐點連線的方位角，根據(jù)方位角及拐點坐標從地質(zhì)體模型或地震體中抽取多個單方位剖面，將多個單方位...
  • 本說明書實施例提供一種車鎖失靈關單方法、系統(tǒng)、裝置與存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取車輛的運動數(shù)據(jù)，車輛為用戶發(fā)起的訂單對應的車輛；響應于運動數(shù)據(jù)滿足預設條件，發(fā)出相關于車鎖失靈的問詢指令；基于用戶的問詢反饋信息，確定車輛的車鎖的失靈判斷結(jié)果；響...
  • 本發(fā)明提供了一種畫像模型處理方法、裝置、電子設備和計算機存儲介質(zhì)。其中，畫像模型處理方法包括：獲取基礎數(shù)據(jù)；其中，基礎數(shù)據(jù)包括：產(chǎn)品信息；將基礎數(shù)據(jù)輸入預先訓練完成的畫像模型中，輸出第一基礎畫像；其中，畫像模型基于自然語言處理模型訓練確定；...
  • 本申請實施例公開了一種儲層保護判定方法、裝置、設備及介質(zhì)。該方法包括：針對目標鉆井，確定儲層污染后的第一原油產(chǎn)量以及儲層污染前的第二原油產(chǎn)量；根據(jù)所述第一原油產(chǎn)量以及原油單價確定第一收益值，并根據(jù)所述第二原油產(chǎn)量、原油單價以及儲層保護費用確...
  • 本申請?zhí)岢鲆环N投訴數(shù)據(jù)處理方法、構建方法、電子設備和存儲介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)處理技術領域。該方法包括：根據(jù)用戶信息和網(wǎng)元信息對應的待處理投訴數(shù)據(jù)，確定用戶信息和網(wǎng)元信息對應的投訴綜合特征；將投訴綜合特征輸入到待處理投訴數(shù)據(jù)對應的業(yè)務域的投訴定位模...
  • 本申請實施例提供了一種多媒體數(shù)據(jù)召回方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，用以在不影響度過冷啟動期的多媒體數(shù)據(jù)召回的情況下，提升處于冷啟動階段的多媒體數(shù)據(jù)的召回效果。該方法包括：獲取目標對象的對象描述數(shù)據(jù)；采用已訓練的目標預測模型中的對象特征提取網(wǎng)絡...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N確定卸車方案的方法、裝置及計算設備集群。在實施例中，方法包括：獲取第一描述信息；第一描述信息用于描述多個卸車設備、多個貨物放置區(qū)以及多個設備串，每個設備串指示了貨物的卸載、運輸、放置到貨物放置區(qū)所需的多個卸車設備的組合；獲取...
  • 本公開提供了一種資源分配方法及裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質(zhì)，可以應用于計算機技術、人工智能技術和任務處理技術領域。該資源分配方法包括：響應于接收到資源分配請求，根據(jù)資源分配請求指示的M個對象標識，確定與M個對象標識各自對應的分配權重；...
  • 本發(fā)明公開了一種互聯(lián)網(wǎng)電視應用監(jiān)管系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：數(shù)字身份模塊、審核服務模塊、一致性驗證模塊、檢測規(guī)范模塊、以及管理模塊，通過數(shù)字身份模塊對至少一個參與機構的身份進行驗證，在驗證通過后，基于審核服務模塊向至少一個參與機構，提供將應用接入...
  • 提供了用于處理用戶任務的方法、裝置、設備和介質(zhì)。在一種方法中，接收來自用戶的以自然語言表示的用戶輸入，用戶輸入指示將被執(zhí)行的任務。基于用戶輸入來確定任務的任務類型。響應于確定任務類型指示不能在預定時間段內(nèi)獲得任務的執(zhí)行結(jié)果，創(chuàng)建任務的后續(xù)任...
  • 本公開涉及自然語言處理技術領域，尤其涉及一種推理結(jié)果確定方法、裝置。該推理結(jié)果確定方法包括：獲取目標問題，其中，所述目標問題包括前提集合和目標假設；根據(jù)第一前提子集中任一確定前提對應的分數(shù)，獲取第二前提子集，其中，所述第一前提子集包括所述前...
  • 本申請公開了一種文本處理方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取待處理文本信息；對待處理文本信息進行示例搜索，得到目標示例樣本集；基于目標示例樣本集對待處理文本信息進行實體關系抽取，得到待處理文本信息的實體關系信息。本申...
  • 本申請公開了一種文本處理方法、預訓練語言模型的微調(diào)方法及電子設備，涉及大模型技術、跨語言遷移領域。該方法包括：獲取目標語種的目標文本數(shù)據(jù)；利用插入有目標模型組件的預訓練語言模型對目標文本數(shù)據(jù)進行處理，得到目標文本數(shù)據(jù)在目標任務下的目標處理結(jié)...
  • 本申請實施例提供了一種裂縫的導流能力的確定方法、裝置及可讀存儲介質(zhì)，方法包括：根據(jù)目標時刻所述支撐顆粒在所述裂縫中的位置信息，獲得目標時刻所述支撐劑在所述裂縫中的鋪置層數(shù)；根據(jù)目標時刻所述支撐劑在所述裂縫中的鋪置層數(shù)，獲得目標時刻所述裂縫的...
  • 本發(fā)明公開材料本構參數(shù)尋優(yōu)方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。方法包括：獲取試樣在多個焊點的節(jié)點力、力矩與焊點壽命，每個所述焊點包括多個焊點微小單元；根據(jù)每個所述焊點的所述節(jié)點力與所述力矩，基于材料本構參數(shù)，計算每個所述焊點微小單元用于表征焊點...
  • 本申請?zhí)峁┑囊环N套管最大下入能力的預測方法及裝置，方法包括：基于所獲取的原始特征數(shù)據(jù)，得到綜合錄井參數(shù)數(shù)據(jù)集；通過摩阻扭矩模型，結(jié)合綜合錄井參數(shù)數(shù)據(jù)集，得到摩阻系數(shù)數(shù)據(jù)集；基于摩阻系數(shù)數(shù)據(jù)集中的綜合錄井樣本及其摩阻系數(shù)標簽，對初始構建的套管...
  • 本公開提供一種煤化工設備的潤滑確定方法和裝置。煤化工設備包括至少一個總成，每個總成包括至少一個轉(zhuǎn)動部件，轉(zhuǎn)動部件包括軸承，潤滑確定方法包括：獲得每個總成的至少一個轉(zhuǎn)動部件的多種狀態(tài)參數(shù)值；根據(jù)多種狀態(tài)參數(shù)值確定針對每個總成的潤滑失效度；利用...
  • 本申請?zhí)岢鲆环N核電廠數(shù)據(jù)模擬方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及技術領域，其中，方法包括：獲取初始仿真數(shù)據(jù)，初始仿真數(shù)據(jù)是核電廠的歷史仿真數(shù)據(jù)；響應于進入嚴重事故階段，對初始仿真數(shù)據(jù)進行篩選，以確定目標數(shù)據(jù)；將故障數(shù)據(jù)插入目標數(shù)據(jù)，以進行模...
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