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  • 本發明公開涉及一種基于數據挖掘測試的車載語音模型優化方法及裝置,該方法包括:獲取來自車載語音服務日志系統和網絡爬取系統的數據源,該數據源包括音頻數據和語義數據;通過數據篩選策略將該數據源中的無效音頻數據進行刪除,獲取目標音頻數據;通過數據過...
  • 本發明公開了一種基于虛擬現實技術的教育體驗系統,涉及虛擬現實技術領域,包含數據采集、虛擬現實內容創作、交互、數據分析、評估及中央控制模塊。數據采集模塊采集并處理教學素材;虛擬現實內容創作模塊依素材構建教學場景;交互模塊借特定架構生成劇情,結...
  • 本發明提供一種藍牙信號控制的停車場自動尋車和泊車方法及系統,該方法的步驟包括:接收車位預約指令,基于所述車位預約指令確定對應預約的車位,基于預約的車位確定對應的藍牙信標;激活對應的所述藍牙信標,構建對應的藍牙信標與車載的藍牙設備連接,基于車...
  • 本發明提供了一種糧庫人員吸煙行為檢測方法及系統,旨在提高復雜糧庫環境中對吸煙行為的檢測精度。現有系統面臨背景干擾、低分辨率和小目標等問題,影響了檢測準確性。本發明結合了改進YOLOv8算法的檢測系統,通過將人員目標檢測模型部署在邊緣設備上,...
  • 本發明涉及信號識別和定位技術領域,公開一種熒光顯微信號檢測模型的構建方法及其應用。本發明是一種基于自監督深度學習的擬合方法,通過將熒光顯微鏡信號表征為感興趣模式(Pattern of Interest,POI)或其組合,并利用自監督深度學習...
  • 本發明涉及貨車識別技術領域,公開了一種鐵路口岸貨場車號識別系統及方法,系統包括:車號識別單元,用于獲取鐵路口岸貨場中鐵路貨車的車號信息,還用于獲取鐵路貨車的外形信息;定位數據采集單元,用于在車號識別單元獲取鐵路口岸貨場中鐵路貨場的車號信息時...
  • 本發明涉及計算機視覺與深度學習技術,具體涉及一種邊緣增強特征聚合的道路井蓋病害檢測方法,包括以下步驟:S1:Backbone通過CNN網絡構建五層特征金字塔,其中3?5層都是由MSEE模塊與CBS模塊組成,用以掃描輸入圖像F并提取具有不同尺...
  • 本發明涉及一種基于標簽進化和全局?局部體系的紅外小目標檢測方法,方法包括以下步驟:S1、構建局部?全局交互的自注意力網絡模型;S2、構建多方向多尺度的神經網絡模型;S3、用基于標簽進化的弱監督訓練方法,訓練自注意力網絡模型和神經網絡模型;S...
  • 本發明提供一種用于能源設施巡檢的無人機智能巡檢方法,通過無人機搭載高清攝像頭和熱傳感器,對能源設施進行巡檢,實時采集視覺圖像和熱成像數據并傳輸至服務器端。服務器運用多種識別訓練和深度學習模型對數據進行處理、分析、風險分類和異常檢測。無人機利...
  • 本發明公開了一種辮狀河流復雜形態表征方法及系統,包括:步驟1、對設定時間段內、設定研究區域內的原始遙感影像進行初步篩選并裁剪,設定研究區域云量占比閾值,篩選獲取初始遙感影像并預處理;步驟2、計算初始遙感影像MNDWI指標獲取MNDWI指標影...
  • 本申請涉及信息安全技術領域,公開了一種對數字圖像進行篡改檢測的方法、裝置及存儲介質,該方法為:獲取待檢測圖像的相機指紋,其中,待檢測圖像是攜帶篡改痕跡的圖像,相機指紋是基于預先訓練好的相機指紋提取模型確定的,相機指紋用于表征待檢測圖像的相機...
  • 本發明提供了廣告展覽圖像的目標對象識別替換方法及系統,運用于圖像數據處理領域;本發明通過對廣告圖像進行圖像分割,將圖像劃分為前景目標區域和背景區域,有效地減少了目標和背景之間的干擾,尤其是在復雜背景中,能夠單獨提取出目標區域與背景區域,從而...
  • 本申請提供一種混凝土振搗質量跨模態檢測系統,包括信號采集模塊、數據處理模塊和質量分析模塊。數據處理方法包括以下步驟:利用由若干個加速度傳感器組成的信號采集模塊,分別采集振搗棒的軸向運動加速度以及有效振搗半徑內不同位置的加速度響應數據;采用對...
  • 本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質,屬于圖像處理技術領域。所述方法包括:對輸入圖像中的對象執行異常檢測,得到第一異常分數,第一異常分數用于指示輸入圖像中存在異常對象的可能性;在第一異常分數大于或等于第一閾值的情況下,獲取輸入...
  • 本發明公開了一種基于深度強化學習的視覺刺激多分類方法與系統,本發明從EEG信號角度,以EEG信號為樣本,通過深層長短時記憶網絡編碼時變視覺特征,并將時間段的選擇刻畫為一個馬爾科夫決策過程,通過深度強化學習算法實現時間段的自主選擇,聚合特征的...
  • 本發明提出了一種基于改進的圖卷積神經網絡的圖文對匹配方法,在原方法利用卷積神經網絡提取圖片數據,TextMlp提取文字數據的基礎上,引入圖卷積神經網絡進一步探索特征與特征之間的關系;由于一張圖片和描述其內容的文字可能含有不只有一個標簽,將L...
  • 本申請提出一種基于神經網絡的典型目標識別方法,屬于目標識別與圖像處理技術領域。該方法通過大量的數據集訓練和優化模型,能夠準確地識別出典型裝備和建筑目標的特征和屬性,為目標的分類、識別和分析提供了基礎,使得系統能夠在實際應用中實現對典型裝備和...
  • 本發明提供一種基于機器視覺的實時檢測無人機載荷裝配質量的方法,屬于無人機裝配技術領域;包括如下步驟;S1、使用數據采集系統獲取待檢測的無人機裝配數據;S2、使用處理器,對進行訓練、測試的視頻和圖像數據進行預處理;S3、使用Yolov5算法框...
  • 本發明公開了一種基于沉積模擬的三維地質體模型構建方法,包括以下步驟:S1:數據采集:收集目標區域的多種地質數據,包括但不限于鉆孔數據、地震勘探數據、地質圖、古水流方向數據等;對收集到的數據進行預處理,對數據質量檢查,剔除錯誤或異常數據;S2...
  • 本發明提供了一種符合厚度分布信息的薄煤層三維地質建模方法,該方法在構建薄煤層三維地質模型的過程中,綜合利用了鉆探、物探、寫實等數據且充分利用已知的厚度數據采取空間插值方式保證了構建的薄煤層三維模型厚度分布與已知數據分布一致,同時能匹配可采線...
技術分類
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