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  • 本申請實施例提供了一種醫(yī)學圖像分類方法和裝置、電子設備及存儲介質，屬于人工智能技術領域。該方法包括：在第一醫(yī)療數(shù)據(jù)端，根據(jù)源醫(yī)學圖像和疾病類別標簽進行模型訓練，得到源醫(yī)學圖像分類模型，在第二醫(yī)療數(shù)據(jù)端，根據(jù)目標醫(yī)學圖像和源醫(yī)學圖像分類模型進...
  • 本發(fā)明涉及一種基于深度層次感知的語義分割網(wǎng)絡，屬于圖像識別技術領域，解決了現(xiàn)有技術中需要針對不同場景設計不同網(wǎng)絡結構，不具有通用性和可擴展性且精度不高的問題。方法包括：獲取訓練樣本圖像集及對應的標簽，并基于各標簽的層次關系構建標簽樹；對語義...
  • 本發(fā)明公開了一種視頻防錄制的方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質，屬于視頻防錄制技術領域，解決通過添加水印防錄屏影響用戶觀看的技術問題。方法包括設置埋點像素的過程和匹配埋點像素的過程；設置埋點像素的過程是以M*N像素區(qū)域單元分割視頻圖片，將分割區(qū)域內...
  • 本公開提供了一種基于稀疏點云的圖像檢測方法、裝置、設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，尤其涉及計算機視覺、深度學習等技術領域，可應用于自動駕駛、機器人導航等場景。具體實現(xiàn)方案為：獲取待處理圖像，確定待處理圖像中的非零點的坐標位置；待處理圖...
  • 本公開提供了一種基于稀疏點云的圖像檢測方法、裝置、設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，尤其涉及計算機視覺、深度學習等技術領域，可應用于自動駕駛、機器人導航等場景。方案包括：獲取待處理圖像，確定待處理圖像的稀疏特征數(shù)據(jù)；待處理圖像為稀疏點云...
  • 本申請涉及航空裝配技術領域，特別涉及一種直升機尾傳動軸同軸度調整過程中墊片調整量的計算方法，方法包括：構建直升機尾傳動軸的目標關鍵點和目標虛擬相機，以確定直升機尾傳動軸的第一同軸度誤差表征向量；獲取直升機尾傳動軸的目標測量數(shù)據(jù)，并將目標測量...
  • 本發(fā)明公開了一種加權光斑中心定位電路及其應用，該電路包括：數(shù)據(jù)采集模塊、PS端和PL端；數(shù)據(jù)采集模塊的輸入端與PS端連接，數(shù)據(jù)采集模塊的輸出端與PL端連接，數(shù)據(jù)采集模塊用于采集目標物的圖像數(shù)據(jù)；PS端與PL端連接，PS端用于控制數(shù)據(jù)采集模塊...
  • 本發(fā)明實施例公開了一種用戶流量確定方法、裝置、服務端、存儲介質以及產品，該方法包括：獲取目標區(qū)域內任一雙目攝像機所采集的一幅待使用圖像；基于深度估計模型對待使用圖像進行深度估計，得到待使用圖像所對應的視差圖像；基于目標檢測模型對待使用圖像和...
  • 本申請?zhí)峁┑氖腔谠O備數(shù)據(jù)的銀行欺詐風險認定方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：獲取設備特征相關的風控場景以及對應風控場景下的設備欺詐特征；獲取各風控場景的設備相關原始數(shù)據(jù)；對設備相關原始數(shù)據(jù)進行梳理清洗和驗證，獲取清洗和驗證后的設備相關原始數(shù)據(jù)...
  • 本申請實施例提供一種會話處理方法、設備、存儲介質及程序產品，該方法包括：獲取第一用戶與客服的目標歷史會話對應的第一會話消息，第二用戶與客服的當前會話與目標歷史會話對應于同一目標咨詢場景；若第一會話消息與當前會話對應于相同的目標咨詢對象，則根...
  • 本發(fā)明提供了一種車輛健康評估方法、電子設備及介質，本發(fā)明的車輛健康評估方法包括：將被評估車輛分為多個子系統(tǒng)；采用數(shù)字標度構造法得到子系統(tǒng)之間的評估指標分值，根據(jù)子系統(tǒng)之間的評估指標分值建立指標矩陣；對指標矩陣進行一致性檢查，得到子系統(tǒng)的權重...
  • 本申請適用于低電壓治理技術領域，尤其涉及一種工單處理方法、系統(tǒng)、裝置、設備及介質。工單處理系統(tǒng)包括工單供服平臺和工單處理平臺，工單處理平臺包括初步處理平臺和綜合處理平臺。工單供服平臺在檢測到低電壓用戶數(shù)據(jù)滿足預設派單條件時生成工單，將工單派...
  • 本發(fā)明提供了一種智能隨線加工方法及系統(tǒng)，包括如下步驟：步驟S1、采集指定區(qū)域內的物料的信息；步驟S2、根據(jù)步驟S1采集的物料信息判斷物料是否能夠進行加工；步驟S3、若判斷物料能夠進行加工則生成待加工標簽，若判斷物料不能夠進行加工則不生成待加...
  • 本發(fā)明提出非結構化單據(jù)智能分揀的年金運營閉環(huán)管理方法及系統(tǒng)，將電子單據(jù)進行自動識別分揀，實現(xiàn)業(yè)務重點數(shù)據(jù)自動錄入管理，并在整個業(yè)務處理流程中充分共享數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了電子單據(jù)管理流程化、自動化、智能化，解決了僅支持對單據(jù)影像的審批流轉，缺乏對單據(jù)...
  • 本發(fā)明提出一種多源開放數(shù)據(jù)的城市碳排放百米級空間分布格網(wǎng)化方法，包括獲取目標城市多源開放大數(shù)據(jù)，構建百米格網(wǎng)多維度信息指數(shù)以及計算城市碳排放總量；根據(jù)百米格網(wǎng)多維度信息指數(shù)和城市碳排放總量獲得初始百米格網(wǎng)碳排放量，根據(jù)初始百米格網(wǎng)碳排放量分...
  • 本申請實施例涉及自然災害風險預測領域，公開了一種基于城市內澇風險評估模型的綠地優(yōu)化方法，通過對最大熵模型中的參數(shù)進行優(yōu)化，將參數(shù)優(yōu)化后的最大熵模型作為城市內澇風險評估模型，能夠優(yōu)選適用于該城市的模型參數(shù)，用以獲取城市內澇風險評估模型，相比較...
  • 本發(fā)明公開了一種基于知識蒸餾的聯(lián)邦學習通信方法及系統(tǒng)，方法包括如下步驟：步驟1、初始化學生模型參數(shù)、教師模型參數(shù)，設置相關參數(shù)；步驟2、每個客戶端進行本地訓練，分別對教師模型和學生模型進行訓練；步驟3、計算學生模型的平均logits并上傳至...
  • 一種基于模型參數(shù)的深度遷移學習方法，利用輻射源公開數(shù)據(jù)集，設計基于IQ數(shù)據(jù)特征的卷積神經網(wǎng)絡模型以及基于IQ數(shù)據(jù)特征的深度殘差網(wǎng)絡模型；以滑動窗口對輻射源IQ數(shù)據(jù)進行分割，將輻射源原始IQ數(shù)據(jù)處理為用于構造的深度模型的輸入數(shù)據(jù)；將遷移學習和...
  • 本發(fā)明公開了一種自適應學習的油氣地質調查專業(yè)詞匯翻譯系統(tǒng)及方法，構建對專業(yè)詞匯進行通俗解釋的專業(yè)詞匯翻譯模型，基于翻譯模型的解釋翻譯內容，從知識庫內篩選出與其匹配的查詢輸出結果；收集所有用戶的查詢請求、對應的查詢輸出結果，以及每個用戶對該次...
  • 本公開關于物理系統(tǒng)的動態(tài)操作模擬方法及裝置，包括：響應于目標物理系統(tǒng)的動態(tài)操作模擬指令，獲取第一物體的第一物體狀態(tài)數(shù)據(jù)和第二物體的第二物體狀態(tài)數(shù)據(jù)；基于第一物體位置數(shù)據(jù)、第二物體位置數(shù)據(jù)和第一預設映射信息，確定相對速度數(shù)據(jù)；基于相對速度數(shù)據(jù)...
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