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  • 本發明公開了一種基于深度強化學習的視覺刺激多分類方法與系統，本發明從EEG信號角度，以EEG信號為樣本，通過深層長短時記憶網絡編碼時變視覺特征，并將時間段的選擇刻畫為一個馬爾科夫決策過程，通過深度強化學習算法實現時間段的自主選擇，聚合特征的...
  • 本發明提出了一種基于改進的圖卷積神經網絡的圖文對匹配方法，在原方法利用卷積神經網絡提取圖片數據，TextMlp提取文字數據的基礎上，引入圖卷積神經網絡進一步探索特征與特征之間的關系；由于一張圖片和描述其內容的文字可能含有不只有一個標簽，將L...
  • 本申請提出一種基于神經網絡的典型目標識別方法，屬于目標識別與圖像處理技術領域。該方法通過大量的數據集訓練和優化模型，能夠準確地識別出典型裝備和建筑目標的特征和屬性，為目標的分類、識別和分析提供了基礎，使得系統能夠在實際應用中實現對典型裝備和...
  • 本發明提供一種基于機器視覺的實時檢測無人機載荷裝配質量的方法，屬于無人機裝配技術領域；包括如下步驟；S1、使用數據采集系統獲取待檢測的無人機裝配數據；S2、使用處理器，對進行訓練、測試的視頻和圖像數據進行預處理；S3、使用Yolov5算法框...
  • 本發明公開了一種基于沉積模擬的三維地質體模型構建方法，包括以下步驟：S1：數據采集：收集目標區域的多種地質數據，包括但不限于鉆孔數據、地震勘探數據、地質圖、古水流方向數據等；對收集到的數據進行預處理，對數據質量檢查，剔除錯誤或異常數據；S2...
  • 本發明提供了一種符合厚度分布信息的薄煤層三維地質建模方法，該方法在構建薄煤層三維地質模型的過程中，綜合利用了鉆探、物探、寫實等數據且充分利用已知的厚度數據采取空間插值方式保證了構建的薄煤層三維模型厚度分布與已知數據分布一致，同時能匹配可采線...
  • 本申請涉及一種點云數據采集方法，其包括：獲取無構件的背景圖像和構件圖像，構件圖像包括對構件拍攝的多張視角圖像；基于背景圖像和構件圖像獲得圖像數據，圖像數據包括構件的多張視角圖像對應的多個分割掩碼；采用冗余信息移除方法對構件圖像和圖像數據進行...
  • 本發明公開了一種基于頻域卷積的纖維狀結構三維方向方差的快速定量表征方法，用于生物組織纖維狀結構的光學圖像的量化分析。本發明可實現像素級分辨水平的纖維狀結構的三維方向方差的快速定量表征，具有高精度和高準確率；本發明使用頻域卷積的方法取代逐點相...
  • 本申請提供了一種三維圖像渲染方法及系統，所述方法應用于web圖像處理器，所述方法包括：獲取待渲染三維圖像的場景信息和紋理坐標信息，確定所述待渲染三維圖像的第一特征信息和第二特征信息；基于所述待渲染三維圖像的第一特征信息，確定所述待渲染圖像的...
  • 一種不可移動文物模型快速生產及高清紋理移形再映射方法，所述方法包括以下步驟：獲取預先建立的不帶有表面碎片化紋理特征的關于目標文物的第一模型；其中，第一模型的模型構造精度不低于預設的模型精度要求；獲取預先建立的關于目標文物的第二模型；其中，第...
  • 本公開提供了渲染網絡的訓練方法、渲染方法及相關裝置，涉及人工智能技術領域，尤其涉及計算機視覺、深度學習等技術領域，可應用于基于人工智能的內容生成等場景。具體實現方案為：基于三維高斯渲染網絡的球形深度估計網絡處理參考視圖和源視圖，得到參考視圖...
  • 本發明實施例公開了一種相機外參標定方法、裝置、設備、介質及程序產品。包括：獲取每個待標定相機對相機標定場地進行圖像采集得到的圖像幀集合；由各圖像幀集合中提取每個待標定相機對應的標定角點信息，并根據各標定角點信息以及各待標定相機的相機內參確定...
  • 本申請提供了傳感器標定方法、機器人、存儲介質、設備和程序產品，用于對機器人上的包括圖像傳感器和/或激光傳感器在內的多個傳感器進行標定，所述方法包括：接收標定空間在真值坐標系下的對應圖像傳感器和/或激光傳感器的真值數據；利用第一傳感器感知標定...
  • 本發明提供了一種支架植入位置識別方法、裝置、電子設備及介質，方法包括獲取多個支架植入手術時的醫療圖像，并對醫療圖像進行標注，以構造數據集；構建支架位置識別模型，所述支架位置識別模型包括雙分支骨干網絡、Neck網絡以及檢測識別模塊；基于所述數...
  • 本發明涉及標定技術領域，具體涉及標定模板提取方法、裝置、電子設備及存儲介質。獲取待提取標定圖像；對待提取標定圖像進行識別，確定待提取標定圖像對應的標定中心點，從而不需要用戶人為確定待提取標定圖像對應的標定中心點。基于標定中心點，生成目標標定...
  • 本發明公開了一種NDVI產品配準方法、裝置及計算機系統，解決了不同時間和空間的NDVI產品的拼接與配準問題，包含：對時空瓦片影像進行質量檢查，剔除云量超過閾值、不滿幅和無近紅外波段的瓦片；利用質量檢查后的瓦片影像的近紅外波段和紅波段計算ND...
  • 本發明公開了一種基于深度學習的停機坪翼尖沖突實時檢測方法及系統，涉及停機坪安全技術領域，包括：采集不同型號飛機的若干張原始樣本圖像并對關鍵點進行標注，對標注后的樣本圖像進行預處理并劃分為訓練集和驗證集；基于YOLO算法構建初始飛機檢測模型并...
  • 本申請提供了一種基于激光雷達的綜采面煤流大塊檢測方法、裝置和電子設備，方法包括：基于激光雷達獲取刮板機上待檢測煤流的點云數據；對所述點云數據進行坐標系轉換，獲取目標點云數據；將所述目標點云數據輸入至預訓練的大塊煤檢測模型中，獲取所述待檢測煤...
  • 本申請實施例中公開了一種動脈異常情況檢測裝置、電子設備和存儲介質。其中，裝置包括：影像獲取模塊，用于獲取包含動脈的影像；圖像分割模塊，用于從影像中分割出動脈區域；位置確定模塊，用于從動脈區域中確定動脈的中心線以及中心線上每個位置的橫截面；直...
  • 本申請公開了一種焊接類缺陷的檢測方法、焊接類缺陷的檢測裝置、焊接類缺陷的檢測設備、存儲介質和計算機程序產品，涉及缺陷檢測的技術領域，通過基于數據增強得到的預訓練數據集訓練得到缺陷通用檢測模型；基于目標產品的缺陷樣本圖像，對缺陷通用檢測模型進...
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